也并非唯一的實現方法。Twitter 服務器實時搜索結果使用的就是前端系統 Blender，后者依靠的是 Java 網絡框架 Netty。而 Facebook 采用的是阿帕奇 Web 服務器和自主開發的 HipHop。 不同的是，Facebook、Twitter

1. DUBBO開源梁飛1 2. 什么是Dubbo?分布式服務框架 遠程服務調用 Netty/Mina/Grizzly RMI/Hessian/WebService 服務動態發現 Zookeeper/Redis

Consistent 11. Nuclear - Overview 12. Nuclear - 原理構建 NIO Netty Protocol Buffers Spring 富數據模型 Key=>List 弱結構化查詢 13

Edition，保留基于 servlet 的輕量級核心。在 Helidon 中，開發人員可使用 Netty 并添加代碼進行路由和錯誤處理。它采用兩種基本代碼模型，即 SE 和 MP 版本。 Node

0以前的版本中默認使用ZeroMQ作為數據流的傳輸（Storm從0.9版本開始同時支持ZeroMQ和Netty作為傳輸模塊）。 ActiveMQ ActiveMQ是Apache下的一個子項目。 類似

塞的Sockets。 現在已經出現了非常棒的第三方庫來解決這些問題，別自己寫了，嘗試一下 Netty 吧。 Java出現至今經歷了多次版本更迭，每次也都會有諸多新特性的加入。在日常的Java開

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Reduce去拖Map的輸出數據，Spark提供了兩套不同的拉取數據框架：通過socket連接去取數據；使用netty框架去取數據。 每個節點的Executor會創建一個BlockManager，其中會創建一個

　　●和知名的容器(例如PicoContainer、Spring)集成 　　●從Netty平滑的遷移到MINA， Netty是MINA的前輩。 命名規則 Openfire中常見的類名后綴命名包括Star

Apache 的 Mina，JBoss 的 Netty ，Sun 的 Grizzly 等等，這些框架都直接封裝了傳輸層的 TCP 或 UDP 協議，其中 Netty 只是一個 NIO 框架，它不需要 Web

采集、支持跨機房； c.?管理控制平臺：管理監控功能更強大； d.?HTTP代理：基于Netty，支持跨語言。 回到JMQ是如何解決MQ面臨一些通用問題上來： 1. 如何解決IO問題？

統對接等。 由于業務處理不一致，很自然想到的是通過配置方式，定義職責鏈系統，如同著名框架 Netty 中的 Pipeline 設計。在處理過程中，定義一個 Context 上下文處理類，并且，所有的中間結果都暫緩在這個

快速。系統的設計保證了消息能得到快速的處理，使用?MQ作為其底層消息隊列。（0.9.0.1版本支持?MQ和netty兩種模式） 本地模式。Storm有一個“本地模式”，可以在處理過程中完全模擬Storm集群。這讓你可以快速進行開發和單元測試。

log4j-1.2.17.jar mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar netty-3.6.6.Final.jar protobuf-java-2.5.0.jar slf4j-api-1

Metrics的收集。 2. 數據流的傳輸與路由：支持多種數據在各處理節點間自由流動，基于Netty的高效傳輸機制，支持輪詢，多播，按屬性分組的路由。 3. 數據高可靠性的保證：還支持實現數據

Dubbo增量式擴展 ? Remoting – Transport： ? 單向消息發送，抽象Mina/Netty Client request Server – Exchange： ? 封裝Request-Respose語義

Networking Libraries for network programming. Netty - A framework for building high performance network

的MQ高很多倍。 Motan RPC框架 微博的Motan RPC服務，底層通訊引擎采用了Netty網絡框架，序列化協議支持Hessian和Java序列化，通訊協議支持Motan、http、tcp、mc

JDK/JVM里DirectByteBuffer的實現 DirectByteBuffer通常用在通信過程中做緩沖池，在mina，netty等nio框架中屢見不鮮，先來看看JDK里的實現： DirectByteBuffer(int cap)

快速。系統的設計保證了消息能得到快速的處理，使用 ?MQ 作為其底層消息隊列。 （0.9.0.1版本支持 ?MQ 和netty兩種模式） 本地模式。Storm有一個“本地模式”，可以在處理過程中完全模擬Storm集群。這讓你可以快速進行開發和單元測試。