卡的并行訓練。通過實際測試,Caffe-MPI 采用 16 個 GPU 卡同時訓練時,每秒處理效率達到 3061 張,較單卡性能提升 13 倍,擴展效率達到 81%,性能將近是 TensorFlow 的 2 倍。 目前,浪潮
//效果與String x="a"+"b"+"c";一樣 //但是使用StringBuffer()的效率要高 /* 原因如下(特別注明 該原因摘自OExpress(CSDN會員)的解釋并稍作修訂,我覺得他說得更為清楚
相信做開發的沒有不重視效率的。開發C#,VB的都知道,我們很依賴VS,或者說,我們很感謝VS。能夠對一個IDE產生依賴,說明這個IDE確實 有它的獨特之處。無容置疑,VS是一個非常強大的IDE,它支持
Android與服務器通信的方法之一(TCP)效率高安全性完善 客戶端代碼: Java代碼 package com.yarin.android.Examples_08_04; import
一套理想的插件架構幾乎能夠決定整個集成開發環境的差異與特性。Sublime Text與TextMate就是很好的實例。但大家可能不了解的是,Xcode也支持插件。哈哈,如果各位真的前所未聞,我也不會感到驚訝,畢竟蘋果并沒 有把太多精力用在Xcode的宣傳之上。事實上,我們幾乎找不到多少用于指導Xcode創建的說明文檔。
Tips Of the Day》中提取出來的自認為精華的部分。這些技巧在實際應用中能夠非常大的提高工作效率。 關于快捷鍵 The File Structure Popup ctrl+f12 此快捷
1.json json編碼解碼 2.GTMBase64 base64編碼解碼 3.TouchXML xml解析 4.SFHFKeychainUtils 安全保存用戶密碼到keychain中 5.MBProgressHUD 很棒的一個加載等待特效框架
<?php //人民幣金額轉大寫程序PHP版 class Ext_Num2Cny{ static $basical = array(0=>"零","壹","貳","叁","肆","伍","陸","柒","捌","玖"); static $advanced=array(1=>"拾","佰","仟"); public static function ParseNumber($number){ $num
“拖延癥”這個名詞近些年很火,似乎每個人都覺得自己的效率不高,很難集中注意力做好手頭的事,那我們究竟該如何提高自己的工作效率呢,大牛來告訴你. Aaron Swartz寫過一篇很有名的文章,叫做"
1. 你們的項目組使用源代碼管理工具了么? MVM :應該用。 VSS 、 CVS 、 PVCS 、 ClearCase 、 CCC/Harvest 、 FireFly 都可以。我的選擇是 VSS 。 2. 你們的項目組使用缺陷管理系統了么? MVM :應該用。 ClearQuest 太復雜,我的推薦是 BugZilla 。 3. 你們的測試組還在用 Word 寫測試用例么? MVM :不要用 W
map/reduce 想怎么算都可以了。但是后來玩大了之后,越來越多的人覺得這些 Hive 之類的方案查詢效率怎么那么低下啊。于是一個又一個項目開始去優化這些大數據計算框架的查詢性能。這些優化手段和經典的數據
郵件服務商都提供了容量大到很少有人能用完的服務。然而對服務商來說,盡可能降低成本,提升系統,尤其是存儲系統的使用效率總是很好的。考慮到很多用戶會收到大量包含相同內容的郵件,如相同的郵件附件,或郵件內相
,可以適用于絕大部分的應用場合。但是它的強大有時候卻顯得笨重,配置文件得讓人望而生畏,高并發情況下效率不太高。而輕量級的Web服務器Lighttpd卻是后起之秀,其靜態文件的響應能力遠高于Apache
SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1 但是,后來我查了一下MYSQL的官方手冊,里面針對RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY從句里面不能使
壓縮,但 Android 在清單文件上做了二進制的編譯達到了性能提升,而 wp7 仍然為 xml 原本的 xaml 文件,除了運行效率低下外,應用的安全性存在著很大的隱患。不過由于 WP7 軟件開發較
to destroy Programmer Productivity 上圖是摘自網上有關程序員工作效率的論述。 正如 Homer Simpson 所說,如果這是真的,那就有意思了。 我之所以不
Programmers Still Get Hired 有的程序員工作效率很高,一個頂十個,那么回過頭來想想,為什么我們還要聘用那些效率低下的程序員呢? 我最近拜讀了 Troy Hunt 再版的《Measuring
5 Productivity Tips for Developers 現在有大量所謂提高程序員效率的訣竅和竅門充斥于網絡,有些的確有用,但是有些卻是誤人子弟。然后我想,我不妨自己動手來寫點關于這方面的內
個顯示 器上。從一個顯示器增加到兩個三個的效果的確比較明顯,但我認為,再后面隨著顯示器的增加,工作效率的曲線勢必不會像前面那么急劇往上揚了。我也擔心要是 對著四個顯示器,我會不會被搞得暈頭轉向。
在這些建模階段里,大多數時間通常都被花在了解潛在數據集和進行必要數據處理上。這也是這篇文章的焦點——談一談R中可提高數據處理效率的包。 什么是數據處理? 如果你不清楚這個術語的含義,讓我來給你解釋一下它。數據處理是和數據探