PyPy 是用Python實現的Python解釋器。 PyPy是，Python開發者為了更好的Hack Python創建的項目。此外，PyPy比CPython是更加靈活，易于使用和試驗，以制定具體

Memory_profiler是一個Python模塊，可以監視一個進程的內存消耗，甚至可以一行一行的分析Python程序的內存消耗。它純粹是由Python實現，用戶可選psutil模塊（強烈推薦）作為依賴。

Python FTP server library (pyftpdlib) 提供了高級的便攜式的編程接口，用來實現異步的FTP服務器的功能。基本上實現了 RFC-959 規范。它支持的特性包括： FTPS

一時閑極無聊,想把心儀已久的python好好學習學習.隨手做個文本編輯器來磨練下自己的手藝. 定好目標要做個文本編輯器后,就可以開始coding了.一個極簡的文本編輯器,只需要打開文本,編輯文本,保存

PyPy 5.0 發布了，PyPy 是用Python實現的Python解釋器。 PyPy是，Python開發者為了更好的Hack Python創建的項目。此外，PyPy比CPython是更加靈

使用python 的 Tkinter實現一個簡易計算器 #coding:utf-8 from Tkinter import * import time root = Tk() def cacl(input_str):

這些天閑來無事就研究了下HTTP代理原理，順便用Python做了個很挫的程序。 先來說說代理，所謂代理其實跟帶話差不多。比方說A要跟C通信，但A和C之間沒有通信渠道，這個時候就需要有一個和AC都能

import ftplib ftp = ftblib.FTP("ftp.yourServer.com") ftp.login("username", "password") filename = "index.html" ftp.storlines("STOR " + filename, open(filename)) filename="app.exe" ftp.storbinary("STOR

inbox.py 是一個最簡單的 Python 實現的 SMTP 服務器，異步的。因為有了 Gevent 的支持，單實例每秒鐘可處理一千封郵件的發送。 示例代碼： from inbox import

PyPE (Python Programmers Editor) 是一個輕量級的但功能很強大的 Python 代碼編輯器，主要功能包括語法著色、同時打開多個文件、代碼結構瀏覽等。 項目主頁：

這是一個采用Python編寫的非常基本的異步套接字socket服務器。 import socket import select class Client(object): def __init__(self

Lamson可以以現代網絡框架的風格創建SMTP服務器。與Postfix或Sendmail等傳統SMTP服務器不同的是，lamson具有所有一個web應用應該具有的特性，不需要配置alias文件、運行

Pelican是一個使用Python開發的類似Jekyll（使用Ruby開發的可以托管在GitHub的靜態網站生成器程序）程序。Pelican同樣不需要任何數據庫的支持，不需要擔心數據的丟失與損壞問題

Python的修飾器的英文名叫Decorator，當你看到這個英文名的時候，你可能會把其跟Design Pattern里的Decorator搞混了，其實這是完全不同的兩個東西。雖然好像，他們要干的事都

使用Java調用Python服務器RPC，附帶Python建立RPC服務器或客戶端的通用庫 #先上一個整體的Python代碼，它可以作為Python建立RPC服務器或客戶端的通用庫 #test_rpc

Python的快速JSON解析器：cyjson 這是一個采用Cython編寫的封裝類。其底層庫 cJSON 由 Dave Gamble采用C語言開發。 import cyj parser = cyj

使用的可擴展的非阻塞式 web 服務器及其相關工具的開源版本。這個 Web 框架看起來有些像 web.py 或者 Google 的 webapp ，不過為了能有效利用非阻塞式服務器環境，這個 Web 框架還包含了一些相關的有用工具和優化。

無論項目中還是面試都離不開裝飾器話題，裝飾器的強大在于它能夠在不修改原有業務邏輯的情況下對代碼進行擴展，權限校驗、用戶認證、日志記錄、性能測試、事務處理、緩存等都是裝飾器的絕佳應用場景，它能夠最大程度地對代碼進行復用。

PyPy 是用Python實現的Python解釋器。 PyPy是，Python開發者為了更好的Hack Python創建的項目。此外，PyPy比CPython是更加靈活，易于使用和試驗，以制定具體

Nuitka可以將python代碼轉換為C++，然后編譯為可執行文件，其通過直接調用python的api的方式實現從解析語言到編譯語言的轉換，并且在轉換到C++的過程中直接使用python的解釋器，可以保證1