python-magic是libmagic文件類型識別庫的一個python接口。libmagic通過根據文件類型的預定義列表檢查其標頭識別文件類型。 >>> import magic >>> magic

1. Python 2 vs. Python 3A retrospectiveGuido van Rossumguido@python.org Hackers 2013 2. Why a new version"Python

谷歌翻譯Python接口 本庫未使用谷歌翻譯API，而是直接通過谷歌翻譯Web接口抓取數據。 為什么要做本庫？ 谷歌官方提供的翻譯API價格太貴，大約是20刀/MB，用不起啊！！！

一個經全面測試，用于創建OAuth的客戶端和服務器抽象接口。 100% unit test coverage. The DataStore object has been completely ripped

Python-mode 是一個Vim插件能夠讓你在vim中使用 pylint , rope , pydoc , pyflakes , pep8 , mccabe 庫。提供的功能包括：Python的代碼尋找錯誤，重構和其它實用的功能。

b'china' 3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函數都被廢棄。同時去掉的還有 dict.has_key()，用 in替代它吧

一個Python封裝用于與Scrapyd API交互。 能夠讓 Python 應用訪問和控制 Scrapy 后臺程序: Scrapyd . Supports Python 2.6, 2.7, 3.3

Python-JRPC是一個使用JSON RPC v2.0的Python遠程過程調用框架。 Python-JRPC允許程序員用很少的代碼來創建強大的客戶端/服務器程序。這里有一個服務器和客戶端的例子：

Python-goose項目是用Python重寫的Goose，Goose原來是用Java寫的文章提取工具。Python-goose的目標是給定任意資訊文章或者任意文章類的網頁，不僅提取出文章的主體，同

python-mode是封裝了pylint、rope、pydoc、pep8和mccabe的vim插件，使用它可以讓你快速地完成python的vim開發環境。 本插件包括了使用vim進行python

Pyjnius 是一個 Python 庫，為 Python 程序提供訪問 Java 類的方法，支持桌面和 Android 系統。 示例代碼： >>> from jnius import autoclass

Stackless Python 是一個增強版的 Python 編程語言，允許程序員受益于基于線程的編程，而不會有一半線程的性能和復雜的問題。其最大的特點就是微線程，可避免使用操作系統線程導致的開銷過大的問題。

這是一個模板用于讓一個典型的Python庫遵循現代打包約定。它采用流行的庫 Make, Pandoc, 和 Graphviz來實現完全自動化的所有開發和部署任務。 這個模板的一個在線示例: jac

Python 現在已經不僅僅是膠水腳本語言了. 不信？看看下面使用Python的成功案例: YouTube - 主要由 Python編寫 NASA Industrial Light & Magic Runs

Python DocX目前是Python OpenXML的一部分，你可以用它打開Word 2007及以后的文檔，而用它保存的文檔可以在Microsoft Office 2007/2010, Microsoft

Centos 安裝python 2.7.x yum install python-2.7.0 先別著急復制粘貼！ 首先，安裝必要的庫，否則等你安裝之后你會發現特別蛋疼，import zlib 報錯，https也報錯，yum

Goss 那讀到關于了《 Python 3 正在毀滅 Python 》。這篇文章有不少精彩的論點，但我卻并不認為 Python 3 是在毀滅 Python，也不認為整個局面對 Python 一點也不利。

Python3 被越來越多的開發者所接受，同時讓人尷尬的是很多遺留的老系統依舊運行在 Python2 的環境中，因此有時你不得不同時在兩個版本中進行開發，調試。 如何在系統中同時共存 Python2

Cloudant-Python 是 CouchDB 和 Cloudant 實例的 Python 異步接口。封裝了請求來處理頭、JSON 序列化、流響應體等等功能的樣板，例如： import cloudant

?python?3.X?與python?2.x的區別 (2011-11-27 18:30:15) 轉載▼ 標簽： it 分類： python 1.性能? Py3.0運行 pystone benchmark的速度比Py2