Skulpt 是一個完全基于瀏覽器的Python運行環境,你可以直接輸入 Python 代碼并運行,無須任何預處理、無須服務器端支持。
Python編輯器對比和推薦
IEP 是一個跨平臺,可交互的 Python IDE。它實用的設計旨在簡化開發和提高效率 。IEP 包括一個編輯器,一個 Shell和一系列的工具,用各種不同的方式來幫助程序開發應用。
windows下可以通過putty以ssh方式連接linux主機,但是實際使用putty會被亂碼困擾。 在這里利用python,小試牛刀,寫一個能利用ssh協議訪問服務器的例子。
Python中除了可迭代對象,還有『容器』對象的概念。盡管很多內建對象即是容器又是可迭代對象,但這兩個概念是相互獨立的。容器對象無非是實現了__contains__成員,使得能夠接受in操作符的運算。一個對象是不是容器,和它是不是可迭代,沒有任何關系。
Sunburnt是一個用于在Python語言中與Solr相交互的Library。它能夠幫助你以Pythonic的方式來查詢Solr,而且不需要知道Solr的查詢語法。它還支持將Python對象插入到Solr索引中。
大家好,我非常激動宣布 Pyston,這是一個正在由 Dropbox 開發的開源 Python 解釋器。 這個項目的目標是產生一個高性能的 Python 解釋器,使 Python 也能用于那些被如 C++ 這樣的傳統系統語言占據的領域。
#!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import sys, time, os try: import pexpect except ImportError: print """ You must install pexpect module """ sys.exit(1) addr_map = { 'v3' :('root@192.168.1.162',
import threading import SocketServer import json import time class ThreadedTCPRequestHandler(SocketServer.BaseRequestHandler): def handle(self): start_time=time.time() print start_time data = self.req
目前在中文網上能搜索到的絕大部分關于裝飾器的教程,都在講如何裝飾一個普通的函數。本文介紹如何使用Python的裝飾器裝飾一個類的方法,同時在裝飾器函數中調用類里面的其他方法。本文以捕獲一個方法的異常為例來進行說明。
Gunicorn 19.2 發布了,Gunicorn 綠色獨角獸'是一個Python WSGI UNIX的HTTP服務器。這是一個預先叉工人模式,從Ruby的獨角獸(Unicorn )項目移植。該Gunicorn服務器大致與各種Web框架兼容,只需非常簡單的執行,輕量級的資源消耗,以及相當迅速。
Gunicorn 是一個Python WSGI UNIX的HTTP服務器,從Ruby的獨角獸(Unicorn )項目移植,能與很多Web框架兼容,只需非常簡單的執行,輕量級的資源消耗,以及相當迅速。
我們都知道python的解釋器有很多種實現方式,有C的,java的,還有python的等等,對應的也就是Cpython,Jython,一直比較火的PyPy ,今天就來盤點下這些版本(不一定非常全)
pyobfuscate是一個Python源代碼混淆器。它能夠讓Python源代碼變得難以閱讀,但仍然是Python解釋器的可執行文件。
最近打算好好深入研究下python的socket編程, 于是打算學習下,仿寫了一下,發現寫好還真不容易,中途出現很多問題,果真是看的容易,做起來難啊
Beautiful Soup 庫是一個非常神奇的 “粗糙的解析器”,用于解析實際 Web 頁面中包含的有效 HTML。
PyPy 是用Python實現的Python解釋器。 PyPy是,Python開發者為了更好的Hack Python創建的項目。此外,PyPy比CPython是更加靈活,易于使用和試驗,以制定具體的功能在不同情況的實現方法,可以很容易實施。 該項目的目標是,讓PyPy比C實現的Python更為容易的適應各個項目和方便裁剪。 該版本采用 CPython 2.7.1 ,包含其標準庫,性能上也有不少提升
bpython 是一個增強的 Python 交互解釋器,使用 curses 包開發,提供了實時的語法高亮、代碼自動完成、函數參數自動完成等功能。bpython 是一個增強的 Python 交互解釋器,使用 curses 包開發,提供了實時的語法高亮、代碼自動完成、函數參數自動完成等功能。
Zato 是一個用 Python 編寫的開源 ESB 和應用服務器。按照設計,它用于構建后端應用程序(即僅是API)和在SOA 中整合系統。
Python語言實現的Python解釋器PyPy發布了2.5.0版。 主要變化包括:改進了熱身時間(warmup time)和 jitted代碼性能,比PyPy 2.4.0改進了10%以上;改進 C 和PyPy之間的傳遞對象,在基準測試中I/O改進了50%,File()操作改進了20%,等等。PyPy還有三個子項目:支持Python 3.x的Py3K,軟件事務內存STM以及NumPy。