class Worker: def __init__(self, name, pay): self.name = name self.pay = pay def lastName(self): return self.name.split( )[-1] def giveRaise(self, percent): self.pay *= (1.0 + percent ) bob = Worker('
下面是一個基礎的python線程控制類 #!/usr/bin/env python """ testthread.py An example of an idiom for controling threads
[Python]代碼 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import os def del_files(path): for root , dirs,
如果你對在Python生成隨機數與random模塊中最常用的幾個函數的關系與不懂之處,下面的文章就是對Python生成隨機數與random模塊中最常用的幾個函數的關系,希望你會有所收獲,以下就是這篇文章的介紹。
Pyinsane 是 Sane API (使用ctypes) 的純Python實現和抽象層。它支持Python 2.7 和 Python 3.x, 并且需要Pillow。 代碼被分為3層: rawapi
Python 之父 Guido van Rossum 在 2013 年 1 月正式從 Google 離職后并正式加入 Dropbox。2013 年 8 月 19 日,Slashdot 網站 發起 了一個對
Codimension 是一個 Python 集成開發環境,提供了包括代碼編輯和基于圖表的代碼分析功能。 版本說明: Bugs were fixed. Minor new features include
這是一篇為Lisp程序員寫的 Python 簡介(一些Python程序員告訴 我,這篇文章對他們學習Lisp也有幫助,盡管這不是我的本意)。基本上,Python可以看作一個擁有“傳統”語法(Lisp社區稱之為“中綴”或者
? Perl、PHP、Python、Java和Ruby的比較 ◆ 語言的發展趨勢一定是動靜結合、剛柔并濟 ◆ Perl凝練晦澀,Python優雅明晰,Ruby精巧靈動,PHP簡明單純 ◆ 或許優雅正是來自對細節和規范的重視
vectorcall加快了許多Python內置函數(范圍,元組,集合,frozenset,列表,字典)的速度; * 垃圾回收不會阻止復活的對象; * 現在,許多Python模塊(_abc,audioop
'd' 這個鍵,所以引發了KeyError異常。 哈希表(Hash tables) 在Python中,字典是通過哈希表實現的。也就是說,字典是一個數組,而數組的索引是鍵經過哈希函數處理后得到的
cpy-leveldb是在leveldb(google 開源的高性能key-value數據庫)的 C API 基礎上開發的 python 綁定,目前支持leveldb 的 Put, Get, Delete, Write操作,以及 WriteBatch
ColPy 是一個小型的 Python 庫,用來計算和轉換計算機上的顏色值。It supports conversion to and from 22 color spaces, and 20 CIE
我是最近才開始接觸 Python 的,之前只是聽說過,但從來沒有親手用過。直到最近學習了之后,立馬愛上了這個簡潔優雅的語言,真后悔沒早點開始學習它。 之前在學校學的 C/C++、Java 等現在大
要的童鞋可以參考文檔和相關書籍。這里主要配合tmux和vim可以更有優雅的幫助我們在終端中進行Python編程。 先來個大致的效果圖吧: 正文 終端窗口管理工具Tmux 首先還是需要配
二、進程的創建與結束 multiprocessing模塊:multiprocess不是一個模塊而是python中一個操作、管理進程的包。 之所以叫multi是取自multiple的多功能的意思,在這個包中
py-leveldb 對 LevelDB API 進行了一個線程安全的 Python 封裝。基本上覆蓋了所有API除了:任意鍵比較,快照 和向后迭代。 項目地址: http://code.google
in ths: th.start() for th in ths: th.join() # > python2 slow.py # echo 1 spent: 0.0381829738617 # echo
Engine(以下簡稱GAE)官方博客上 宣布 正式支持Python 2.7,對開發者來說又多了一種選擇。 GAE在幾個月之前實驗性的引入了Python 2.7環境,此后一直在修改缺陷和進行優化。隨著這次Python 2.7的正式支持,相信對開發人員更有幫助:
of the best Python machine learning libraries and posted them below. In my opinion, Python is one of