一個 web 可視化的 redis 監控程序。 歡迎 issue 和 pr 。 https://github.com/hustcc/redis-monitor 使用 Flask 來開發的,代碼結構非常簡單,適合移植到公司內網使用。
redis集群模式支持failover,并且自動支持數據的sharding, 如果數據量很大單個redis實例放不下時只能使用這種模式, 集群模式需要安裝ruby環境,集群的配置用的是ruby腳本。
Redis-sentinel是Redis的作者 antirez 完成的,因為 Redis 實例在各個大公司的應用,每個公司都需要一個Redis集群的管理工具,被迫都自己寫管理工具來管理Redis集群,antirez考慮到社區的急迫需要(
redis-search 是一款基于 Redis 的高效搜索組件 特點 實時更新搜索索引 高效 分詞搜索和逐字匹配搜索 別名搜索 支持 ActiveRecord 和 Mongoid 暫時只能用一個字段做為排序條件
labs-redis是一個使用JBoss Netty (N)IO開發的Java Redis 客戶端。 labs-redis公開兩個級別的API。最低水平實現了Redis的請求/響應協議。 // creates
Mod_redis 是一個 Apache 模塊,用來直接跟 Redis 服務器進行交互。 示例配置: RedisAlias ^([^/]+)/([^/]+)$ "ZADD $1 %{DATA} $2"
redis-py是一個redis數據庫的接口程序。可以使用Python來進行redis數據庫的相關操作。 可以使用pip安裝,非常方便。 pip install redis 以下是簡單的示例代碼:
redis-admin是基于java的redis web客戶端,以方便廣大程序員使用redis為宗旨,集五種數據結構增刪改查于一身。 This is a redis client web tool
環境:centos5.4 redis安裝 wget -c http://redis.googlecode.com/files/redis-2.0.4.tar.gz tar zxvf redis-2.0.4.tar
原文 http://www.infoq.com/cn/news/2015/07/redis-geo 移動互聯網增進了人與人之間的聯系,其中基于位置信息的服務(Location Based Serv
redis-cluster-tool 是一個非常便利的 Redis 集群管理工具。 help Usage: redis-cluster-tool [-?hVds] [-v verbosity level]
介紹 Redis Studio 是Redis桌面客戶端,支持Windows操作系統 界面基于duilib開發,內核客戶端采用 MSOPEN hiredis 計劃 完善Windows各版本兼容性 完善UI設計
團隊開源的工具,已經幫助我解決了兩次 Redis 相關的性能問題。所以在這里寫一篇短文稍微介紹一下這個工具。 GitHub: https://github.com/facebookarchive/redis-faina
首先介紹一下Dbutils: Common Dbutils是操作數據庫的組件,對傳統操作數據庫的類進行二次封裝,可以把結果集轉化成List。 補充一下,傳統操作數據庫的類指的是JDBC(java database connection:java數據庫連接,java的數據庫操作的基礎API。)。 DBUtils是java編程中的數據庫操作實用工具,小巧簡單實用。有興趣的話可以到官網下載:http:/
熱門深度學習工具匯總
?Java HashMap深度剖析 一、首先再簡單重復一下Hash算法 簡單的說就是一種將任意內容的輸入轉換成相同長度輸出(有個范圍,假設10位的數字,用一個稱之為HashTable的容器來存放)的加密方式------hash
Caffe 是一個深度學習框架,由表達式,速度和模塊化組成。Caffe 是 Berkeley Vision and Learning Center ( BVLC ) 社區貢獻者開發的。在線演示: http://demo
neon 是 Nervana System 的深度學習軟件。根據Facebook一位研究者的 基準測試 ,Nervana的軟件比業界知名的深度學習工具性能都要高,包括Facebook自己的Torch7和Nvidia的
Overview》 介紹:這是瑞士人工智能實驗室Jurgen Schmidhuber寫的最新版本《神經網絡與深度學習綜述》本綜述的特點是以時間排序,從1940年開始講起,到60-80年代,80-90年代,一直講
現在每一個人都正在學習,或者正打算學習深度學習,它是目前人工智能諸多流派中唯一興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以“深度”開頭,深度學習已然成了一個流行語