行閱讀: Redis 是一個用c語言實現的key-value store。除了最基礎的基于字符串的鍵值對,redis還支持哈希、列表、集合、有序集合等數據結構,所以redis也常被稱為是一個data
redis sharding方案 Redis集群的目的是實現數據的橫向伸縮,把一塊數據分片保存到多個機器,可以橫向擴展數據庫大小,擴展帶寬,計算能力等。 實現數據分片(集群)方式大致有三種:
Redis是一種高級key-value數據庫。它跟memcached類似,不過數據可以持久化,而且支持的數據類型很豐富。有字符串,鏈表,集 合和有序集合。支持在服務器端計算集合的并,交和補集(diff
redis安裝簡單說明 cd redis-3.0.0 make cd src make install mkdir -p /usr/local/redis/bin/ /usr/local/redis/etc
html 最近整理Redis,對sentinel有了更深入的理解,特地總結如下 1.主從Redis 主從redis實際上是一種主備模式,即主redis宕機后,可以切換從redis繼續提供服務。
ooredis是一個Redis的Python庫,基于redis-py,它主要有以下三個目標: - 以Key對象為單位操作Redis的數據結構 - 提供一組Pythonic的API - 提供方便的類型轉換機制
=1&sn=deb5b89360e784d8f4bc755c3be33e2a redis雙主設計 背景 目前redis僅支持主從復制模式,可以支持在線備份、讀寫分離等功能,實際應用中通常通過sen
一、Storm集成redis前的準備 首先是需要安裝storm和redis環境,具體安裝方法可分別去 http://storm.apache.org/ 和 http://redis.io 查詢,安裝完成之后
Cabinet 等等。 Redis本質上也是一種鍵值數據庫的,但它在保持鍵值數據庫簡單快捷特點的同時,又吸收了部分關系數據庫的優點。從而使它的位置處于關系數據庫和鍵值數 據庫之間。Redis不僅能保存Stri
本文檔翻譯自 http://redis.io/topics/cluster-spec 。 引言 這個文檔是正在開發中的 Redis 集群功能的規范(specification)文檔, 文檔分為兩個部分:
時間花在刪除那些和當前任務無關的過期鍵上, 這種做法毫無疑問會是低效的。 除此之外, 目前 Redis 事件處理器對時間事件的實現方式 —— 無序鏈表, 查找一個時間復雜度為 O ( N ) —— 并不適合用來處理大量時間事件。
根據一些測試整理出來的一份方案: 1. Redis 性能 對于redis 的一些簡單測試,僅供參考: 測試環境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M網卡 Redis 版本:2.6
Redis Memcached 特性,技術選型時需要注意到的問題。 如果簡單地比較Redis與Memcached的區別,大多數都會得到以下觀點: 1 Redis不僅僅支持簡單的k/v類型的數據
Redis ,is an open source, BSD licensed, advanced key-value store. It is often referred to as a data structure
Redis 是 key-value 的NOSQL、獨愛那些 小而熱 的數據、典型"蘿莉控" 至于啥叫 key-value 呢?用RDBMS的觀點、一言以辟之: 所謂 key:主鍵列 所謂 value:其他列
redis的幾個事物命令: WATCH?監視一個(或多個) key ,如果在事務執行之前這個(或這些) key 被其他命令所改動,那么事務將被打斷; UNWATCH?取消 WATCH 命令對所有
在某些使用場景中,我們并不需要使用redis的持久化,反而需要發揮redis的內存數據庫特性,實現完全內存運行,達到需要的高性能。 Redis 本身支持持久化,通過在一定時間間隔或觸發操作,將內存中的數據同步到磁盤來保
技術文章爭取對同行有所幫助。所以第一篇呢,湊個熱鬧,redis3.0正式版剛發布,就先說說redis cluster吧。 我在有道引入redis cluster是14年8月,到現在已經8個月了。在
內存管理優化 Redis Hash是value內部為一個HashMap,如果該Map的成員數比較少,則會采用類似一維線性的緊湊格式來存儲該Map, 即省去了大量指針的內存開銷,這個參數控制對應在redis
redis作為強大的Key-Value服務,如何和R進行結合,這里做一些簡單的記錄 redis安裝 redis安裝非常簡單,幾乎不用管什么依賴關系: wget http://down load .redis