快速使用redis保存session信息 經驗
/** ?*?redis配置 ?*/ $config['redis_host']?=?'127.0.0.1'; $config['redis_port']?=?'6379'; /** ?*?session配置
jopen spring 、Redis緩存配置 經驗
在spring配置文件中加入如下配置：
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Lua 語言模型與 Redis 應用 經驗
6 版本起，Redis 開始支持 Lua 腳本，可以讓開發者自己擴展 Redis。本文主要介紹了 Lua 語言不一樣的設計模型(相比于Java/C/C++、JS、PHP)，以及 Redis 對 Lua
Redis 和 I/O 多路復用 經驗
最近在看 UNIX 網絡編程并研究了一下 Redis 的實現，感覺 Redis 的源代碼十分適合閱讀和分析，其中 I/O 多路復用（mutiplexing）部分的實現非常干凈和優雅，在這里想對這部分的內容進行簡單的整理。
使用redis實現互粉功能 經驗
使用redis實現互粉 最近在寫api的時候要實現一個相互關注的功能，發現如果用mysql做查詢不是很理想， 所以想能不能用redis來實現這個功能，網上一搜有很多實現的方法，結合網上的博文，實現了自己的功能。
Redis 指令手冊中文版 經驗
LASTSAVE 返回上次成功保存到磁盤的Unix時間戳 SHUTDOWN 同步保存到服務器并關閉 Redis 服務器（SAVE+QUIT） BGREWRITEAOF 當日志文件過長時重寫日志文件 遠程控制命令
Redis內存使用優化與存儲 經驗
Redis常用數據類型 Redis最為常用的數據類型主要有以下五種： String Hash List Set Sorted set 在具體描述這幾種數據類型之前，我們先通過一張圖了解下Red
深入分析redis持久化 經驗
本文內容來源于 Redis 作者博文，Redis作者說，他看到的所有針對Redis的討論中，對Redis 持久化 的誤解是最大的，于是他寫了 一篇長文 來對Redis的持久化進行了系統性的論述。文章非
openkk 圖形化Redis數據顯示 RedisLive 經驗
RedisLive 以可視化的方式展示了 Redis 實例的數據，分析查詢模式 項目主頁： http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1339978703518
windows redis 集群搭建(一) 經驗
Redis 是比較著名的nosql 了，可以拿來當數據用也可以當緩存用，由于他支持的數據類型比memcache多，當緩存也不錯，既然牽扯到緩存，大數據的情況下需要做集群處理，目前 redis也支持，不
Redis 響應延遲問題排查 經驗
http://redis.io/topics/latency 最近數據量越來越多，并發寫操作很多的情況下，Redis出現響應慢的情況； 可以使用 Redis命令來測試一下redis的響應速度：
Redis圖形監控工具：RedisLive 經驗
RedisLive是一款用Python編寫基于WEB的Redis圖形監控工具，也是一款實時監控Redis數據的開源軟件，以WEB的形式展現出redis中的key的情況，實例數據等信息。 RedisL
Redis-主從復制 經驗
一、Redis的Replication： 這里首先需要說明的是，在Redis中配置Master-Slave模式真是太簡單了。相信在閱讀完這篇Blog之后你也可以輕松做到。這里我們還是先列出一些理論性的知識，后面給出實際操作的案例。
Redis自動安裝腳本 經驗
#!/bin/bash #?Redis?Auto?install?2015.0104 current_time=`date?+%Y%m%d-%H%M` redis_server_setup_directory="/opt/redis/"
Redis下載及安裝部署 經驗
官網介紹：Redis is an open source advanced key-value store.It is often referred to as a data structure server
Redis 的 Python 客戶端：credis 經驗
credis 是使用 cython 開發的 Redis 的 Python 客戶端開發包。 示例代碼： >>> from credis import Connection >>> conn = Connection(host='127
學習Redis從這里開始 經驗
cn/article/200 本文主要內容 Redis與其他軟件的相同之處和不同之處 Redis的用法 使用Python示例代碼與Redis進行簡單的互動 使用Redis解決實際問題 Redis是一個遠程內存數據庫，它
再談Redis應用場景 經驗
1）少量數據存儲，高速讀寫訪問。此類產品通過數據全部in-momery 的方式來保證高速訪問，同時提供數據落地的功能，實際這正是Redis最主要的適用場景。 2）海量數據存儲，分布式系統支持，數據一致性保證，方便的集群節點添加/刪除。
使用Redis來實現LBS的應用 經驗
LIKE 'wm3yr3%'，即可獲取 缺點：稍有一定數據量，對數據庫的鴨梨可想而知 方案B：使用Redis 策略 假象把中國分成，若干個一平方公里的單元格 1）、用戶位置的變更，理解為一個單元格移動到另外一個單元格（或者不移動）
Redis高可用方案之Sentinel 經驗
很多網站都使用Redis作為自己的緩存系統，網站要做到高可用，它使用的緩存系統自然也必須支持高可用，這里就介紹一下Redis的高可用方案Sentinel。 Sentinel是Redis官方提供的一種