database-name 2、說明：刪除數據庫 drop database dbname 3、說明：備份sql server --- 創建 備份數據的 device USE master EXEC sp_addumpdevice

?優化SQL語句的若干方法 1、操作符號： NOT IN操作符 此操作是強列推薦不使用的，因為它不能應用表的索引。 推薦方案：用NOT EXISTS 或（外連接+判斷為空）方案代替 "IS NULL"

?數據插入 ?insert 1、SQL語句字符串用單引號 '' 2、將標志規范中的“是標志列”設置為“是”，一個表只能有一個。是標志列代表自動增長字段 3、Guid算法是一種可以產生唯一標識的高效算法

JoSQL (SQLforJavaObjects)為Java開發者提供運用SQL語句來操作Java對象集的能力.利用 JoSQL 可以像操作數據庫中的數據一樣對任何Java對象集進行查詢,排序,分組。

?Oracle sql 性能優化調整 1. 選用適合的ORACLE優化器 ORACLE的優化器共有3種： a. RULE （基于規則） b. COST （基于成本） c. CHOOSE （選擇性） 設置缺省的優化器，可以通過對init

?一、sql書寫規范： 1、sql語句的所有表名、字段名全部小寫，系統保留字、內置函數名、sql保留字大寫。 2、連接符or、in、and、以及＝、 < =、>=等前后加上一個空格。 3、對較為復雜的sql語句加上注釋，說明算法、功能。

? 整理了一下，希望對大家有用 SQL語句大全? --語 句 功 能 --數據操作 SELECT --從數據庫表中檢索數據行和列 INSERT --向數據庫表添加新數據行 DELETE --從數據庫表中刪除數據行

Transact-SQL中的存儲過程，非常類似于Java語言中的方法，它可以重復調用。當存儲過程執行一次后，可以將語句緩存中，這樣下次執行的時候直接使用緩存中的語句。這樣就可以提高存儲過程的性能。

database-name 2、說明：刪除數據庫 drop database dbname 3、說明：備份sql server --- 創建 備份數據的 device USE master EXEC sp_addumpdevice

前言 Spark SQL允許我們在Spark環境中使用SQL或者Hive SQL執行關系型查詢。它的核心是一個特殊類型的Spark RDD：SchemaRDD。 SchemaRDD類似于傳統關系型數據庫的一張表，由兩部分組成：

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似于SQL中like 內嵌對象查詢 db.colls.find( { “author.name”

現階段的業務變更過程是由運維提單，再由DBA對這些 SQL逐句進行審核，審核通過后再由運維執行。由于單據的多樣性與復雜性（部分單據大于1M），不止消耗DBA的大量時間精力，也讓審單無法面面俱到，從 而可能執行了非法的SQL導致變更時間延長，影響業務正常上線造成了損失。

?ORACLE SQL性能優化系列 (一) 　　1. 選用適合的ORACLE優化器 　　 　　 　　 　　　 ORACLE的優化器共有3種: 　　 　　　 a.　RULE (基于規則)　 b. COST

?· Oracle?SQL性能優化技巧大總結 1） 選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)： ??? ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表(基礎表

利用這個插件可以輕松地開發和測試PL/SQL代碼。

檢查操作系統類型請確認你的系統支持 SQL Server 的運行，并確認系統是 32 位的還是 64 位的。 3. 下載并啟動安裝程序下載并解壓安裝程序，然后運行“setup.exe” 4. SQL Server 2008

1. 基本SQL SELECT語句 2. 目標通過本章學習，您將可以: 列舉 SQL SELECT語句的功能。 執行簡單的選擇語句。 SQL 語言和 SQL*Plus 命令的不同。 3. SQL SELECT

把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不再支持。數據量(尺寸)越大，提高I/O越重要。 縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)

JSqlParser能夠解析SQL語句并它翻譯成一個Java類層次。它產生的層次可以使用訪問者模式導航。 項目主頁： http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1334064655077

做開發，平時難免和數據庫打交道，特別是寫存儲過程，對于我們這些不常寫SQL的人來說是一件極其痛苦的事，每次寫完運行總是有錯，如果用的是本地數據庫的話還好，可以在本機調試SQL，那如果在數據庫在服務器上面，調試被禁用，那就悲劇了~