SQL是英文Structured Query Language的縮寫，意思為結構化查詢語言。 　　SQL語言的主要功能就是同各種數據庫建立聯系，進行溝通。按照ANSI（美國國家標準協會）的規定，SQL被作為關系型數據庫管理系統的標準語言。SQL語句可以用來執行各種各樣的操作，例如更新數據庫中的數據，從數據庫中提取數據等。 　　目前，絕大多數流行的關系型數據庫管理系統，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL語言標準。雖然很多數據庫都對SQL語句進行了再開發和擴展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 以及Drop在內的標準的SQL命令仍然可以被用來完成幾乎所有的數據庫操作。

SQL Server 數據庫的基本操作 (1) 數據庫的創建 (2) 數據表的創建以及相關約束的指定(含臨時表) (3) 數據的添/刪/改 (4) 數據的查詢

SQL面試題怎么建索引及分類,索引有什么好處?在SQLSERVER中：1、MicrosoftSQLServer”→“企業管理器2、使用腳本創建。如：createnonclusteredindexind_titontitles1(title_id)用過select、update、delete嗎？如果用過，寫出這些命令后面的關鍵字？Select*from表Update表Set字段Deletefrom表你會數據庫性能優化嗎？邏輯數據庫規范化問題第1規范：沒有重復的組或多值的列;第2規范:每個非關鍵字段必須依賴于主關鍵字，不能依賴于一個組合式主關鍵字的某些組成部分;第3規范:一個非關鍵字段不能依賴于另一個非關鍵字段。

本教程已經向您講解了用來訪問和處理數據庫系統的標準計算機語言。 我們已經學習了如何使用 SQL 在數據庫中執行查詢、獲取數據、插入新的紀錄、刪除記錄以及更新記錄。 SQL 是一種與數據庫程序協同工作的標準語言，這些數據庫程序包括 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase 等等。

SQL 是計算機世界的語言，在用關系數據庫開發報表時，將數據放入數據庫以及從數據庫中取出來，都需要SQL 的知識。很多人以一種馬馬虎虎的態度在使用SQL，根本沒有意識到自己掌握著多么強大的武器。本書的目的是打開讀者的視野，看看SQL 究竟能干什么，以改變這種狀況。<br> 　　本書是一本指南，其中包含了一系列SQL 的常用問題以及它們的解決方案，希望能對讀者的日常工作有所幫助。本書將相關主題的小節歸成章，如果讀者遇到不能解決的SQL 新問題，可以先找到最可能適用的章，瀏覽其中各小節的標題，希望讀者能從中找到解決方案，至少可以找到點靈感。<br> 　　在這本書中有150 多個小節，這還僅僅是SQL 所能做的事情的一鱗半爪。解決日常編程問題的解決方案的數量僅取決于需要解決的問題的數量，本書沒有覆蓋所有問題，事實上也不可能覆蓋；然而從中可以找到許多共同的問題及其解決方案，這些解決方案中用到許多技巧，讀者學到這些技巧就可以將它們擴展并應用到本書不可能覆蓋的其他新問題上。<br> 　　毫無疑問，本書的目標是讓讀者看到，SQL 能夠做多少一般認為是SQL 問題范圍之外的事情。在過去的10 年間，SQL 走過了很長的路，許多過去只能用C 和JAVA等過程化語言解決的典型問題現在都可以直接用SQL 解決了，但是很多開發人員并沒有意識到這一事實。本書就是要幫助大家認識到這一點。

一旦成功地從表中檢索出數據，就需要進一步操縱這些數據，以獲得有用或有意義的結果。這些要求包括：執行計算與數學運算、轉換數據、解析數值、組合值和聚合一個范圍內的值等。

我們在開發基于J2EE架構的應用時，經常會遇到各種各樣性能問題，特別是在企業級應用的開發過程中，性能問題時有發生。而這些性能問題中，有很大一部分是是和數據庫相關的，通常執行數據庫操作的時間會占到整個響應時間的80%左右。常見的一些和數據庫相關的問題如SQL性能不夠優化、索引建的不合理等，都會對程序的性能代理很大影響。當我們碰到數據庫性能問題時，一個比較有效的方法就是直接跟蹤每一個SQL語句的執行情況，對其進行分析和優化，一般來說優化SQL語句、創建合適的索引往往會取得很明顯直接的效果。

一、基礎1、說明：創建數據庫CREATE DATABASE database-name2、說明：刪除數據庫drop databasedb name3、說明：備份sqlserver---創建備份數據的

ORACLE - PL/SQL命令大全

20 世紀 70 年代初，E.F.Codd 在計算機學會（Association of Computer Machinery, 簡 寫為 ACM）期刊 Communications of the ACM（ACM 通訊)發表了題為”A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”（大型共享數據庫的數據關系模型）的論文，該論文 提出的關系數據庫模型成為今天最為權威的關系型數據庫管理模型。 IBM 公司首先使用該模 型開發出了結構化英語查詢語言 SEQUEL（Structured English Query Language） ，作為其 關系數據庫原型 System R 的操作語言，實現對關系數據庫的信息檢索。SEQUEL 后來簡 寫為 SQL，即 Structured Query Language（結構化查詢語言）的縮寫。ORACLE 公司于 1997 年推出了第一個商業應用的 SQL 軟件。

數據類型定義常量、列、宿主變量、函數、表達式以及專用寄存器可接受的值，是SQL中調用值的最小的數據單元。 在表中存儲數據時，不同類型的數據占用的空間和存儲的方式都不相同。下面，我們就簡單認識一下 DB2 中的各種數據類型（Data Type）。 DB2 主要分成兩類數據類型：內置的數據類型和用戶自定義的數據類型。內置數據類型主要包括數值型、文本型、日期時間型和 XML 四大類。

數據類弄是數據的一種屬性，表示數據所表示信息的類型。任何一種計算機語言都定義了自己的數據類型。當然，不同的程序語言都具有不同的特點，所定義的數據類型的各類和名稱都或多或少有些不同。SQLServer提供了25種數據類型。

SqlBuilder 是一個Java的類庫，它試圖幫你避免在Java程序內直接書寫SQL查詢的痛苦。

可擴展大數據（>100TB）增加/減少服務器持續可用易用SQL，ACID高性能TPS(>100k),QPS(>1M)低成本我們需要怎樣的存儲方案？數據總量很大，但每天更新量相對較小Alibaba2012雙十一交易筆數1.1億筆，假設對于某個業務，1筆交易操作10次數據庫：寫事務數：1.1億*10=11億修改增量：11億*100B=110GB數據庫業務的背后設計理念數據＝基線數據＋修改增量查詢修改系統架構

SQL(Structured Query Language，結構查詢語言)是一個功能強大的數據庫語言。SQL通常使用于數據庫的通訊。SQL是關系數據庫管理系統的標準語言。SQL語句通常用于完成一些數據庫的操作任務，比如在數據庫中更新數據，或者從數據庫中檢索數據。PL/SQL是ORACLE對標準數據庫語言的擴展，ORACLE公司已經將PL/SQL整合到ORACLE 服務器和其他工具中。

Shark和sparkSQL 但是，隨著Spark的發展，其中sparkSQL作為Spark生態的一員繼續發展，而不再受限于hive，只是兼容hive；而hive on spark是一個hive的發展計劃，該計劃將spark作為hive的底層引擎之一，也就是說，hive將不再受限于一個引擎，可以采用map-reduce、Tez、spark等引擎。

一．SQL基礎： SELECT ?列名 ?FROM ?表名 或者 SELECT * from ?表名。SELECT LastName,FirstName FROM Persons * ?所有的字段！ SQL對大小寫不敏感！ 3．分號是在數據庫系統中分隔每條 SQL 語句的標準方法，這樣就可以在對服務器的相同請求中執行一條以上的語句！ 4. SQL distinct：在表中，可能會包含重復值。這并不

一個SQL表達式是一個字符串，構成了一個SQL語句的全部或部分。例如， FindFirst法在 Recordset對象上使用了一個由SQL WHERE子句中發現的選擇準則構成的SQL表達式。Microsoft Jet數據庫引擎利用Visual Basic for Applications（VBA）的表達式服務來執行簡單的算術和函數計算。所有用于Microsoft Jet SQL表達式（除了Between, In，和Like）的運算符由VBA表達式 服務定義。另外，VBA 表達式服務提供了100個以上、可用在SQL表達式中的VBA函數。例如，可以用這些VBA函數在 Microsoft Access查詢 Design view中構造查詢，還可以把這些函數用于 DAO OpenRecordset法，Microsoft Visual C++,Microsoft Visual Basic, and Microsoft Excel編碼中。Microsoft Visual Basic 和 Microsoft Excel 代碼。

50個常用的sql語句