mysql導入導出.sql文件備份還原數據庫步驟。

三、動態SQL語句有些時候，sql語句where條件中，需要一些安全判斷，例如按某一條件查詢時如果傳入的參數是空，此時查詢出的結果很可能是空的，也許我們需要參數為空時，是查出全部的信息。使用Oracle的序列、mysql的函數生成Id。這時我們可以使用動態sql。下文均采用mysql語法和函數（例如字符串鏈接函數CONCAT）。

行專列行轉列問題總結-1、行轉列（后面不斷整理論壇中出現的各類問題）?

--每月的第一天和最后一天（基于系統時間）

1.關于SQL查詢效率，100w數據，查詢只要1秒，與您分享

Flink 已經擁有了強大的 DataStream/DataSet API，可以基本滿足流計算和批計算中的所有需求。為什么還需要 Table & SQL API 呢？

寫這一篇內容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能。NoSQL to InnoDB with Memcached的出現，可以看出NoSQL對關系數據庫的確產生了巨大的影響，個人覺得這是一個非常大的進步，可以讓開發人員更加方便的使用NoSQL和關系數據庫。NoSQL一般被認為性能高于關系數據庫，那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并和MySQL共存是否是一個更好的選擇呢？

一個數據庫查詢超時了，而你并不知道原因。估計查詢計劃可以揭示問題所在，因此，你徹底地消除了超時。但一個小時后，查詢還在運行，而你無法獲得真正的執行計劃。要是有一種方法可以找出服務器內部實際正在發生的事情就好了。

關于數據庫的安全性，或者說關于安全性的缺失問題時常見諸報端。幾乎每個月都不只一次看到關于大企業或政府機構由于數據庫安全性問題而捅出大婁 子的報道。這些問題中的一部分是可以通過加密與散列技術得到緩解的，但由于這一過程很乏味，因此開發者通常只會對最敏感的數據應用這種技術，例如密碼等 等。

把 Java 8 流解析成 SQL 當我們嘗試用“Java 8 的方式”使用數據庫是，如何去解決性能上的問題呢？

很多人將微軟視為開源事業的敵人，但其實微軟對于開源一直是很熱心的，比如之前Azure與你平臺就支持了Red?Hat?Enterprise?Linux。

　　　SQL是目前使用最廣泛的數據庫語言，就象SQL的名字一樣，我們可以通過容易理解的查詢語言，來和數據庫打交道，從數據庫中得到我們想要的數據。對于SQL語言，由下列四個組成部分：<br> DML（Data Manipulation Language）：它們是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一樣，這4條命令是用來對數據庫里的數據進行操作的語言。<br> DDL（Data Definition Language）：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定義或改變表（TABLE）的結構，數據類型，表之間的鏈接和約束等初始化工作上，他們大多在建立表時使用。

PL /SQL是一種高級數據庫程序設計語言，該語言專門用于在各種環境下對ORACLE數據庫進行訪問。由于該語言集成于數據庫服務器中，所以PL/SQL代碼可以對數據進行快速高效的處理。除此之外，可以在ORACLE數據庫的某些客戶端工具中，使用PL/SQL語言也是該語言的一個特點。本章的主要內容是討論引入PL/SQL語言的必要性和該語言的主要特點，以及了解PL/SQL語言的重要性和數據庫版本問題。還要介紹一些貫穿全書的更詳細的高級概念，并在本章的最后就我們在本書案例中使用的數據庫表的若干約定做一說明。

SQL SERVER存儲過程使用說明書引言首先介紹一下什么是存儲過程：存儲過程就是將常用的或很復雜的工作，預先用SQL語句寫好并用一個指定的名稱存儲起來，并且這樣的語句是放在數據庫中的，還可以根據條件執行不同SQL語句，?那么以后要叫數據庫提供與已定義好的存儲過程的功能相同的服務時，只需調用execute,即可自動完成命令。

首先，設置ORACLE_HOME環境變量指向Oracle的安裝目錄，比如我的安裝目錄：D:\oraclexe\app\oracle\product\10.2.0\server 設置autotrace： 1、在sql*plus下，用system賬號連接數據庫， 2、執行該命令：@%ORACLE_HOME%\rdbms\admin\utlxplan (注意在windows環境下面，執行utlxplan

內存計算Spark和SQL on Hadoop黃永卿解決方案中心目錄安裝配置與簡介為什么需要Spark Hadoop(MapReduce)極大的簡化了大數據分析但是，隨著大數據需求和使用模式的擴大，用戶的需求也越來越多：>>更復雜的多重處理需求（比如迭代計算,ML,Graph）>>低延遲的交互式查詢需求（比如ad-hocquery）MapReduce計算模型的架構導致上述兩類應用先天緩慢，用戶迫切需要一種更快的計算模型，來補充MapReduce的先天不足。

第一章:概述什么樣的SQL需要優化常見的問題發現問題的方法什么樣的SQL需要優化引發嚴重的等待事件消耗大量的系統資源（CPU/IO/MEM）運行時間超長不能滿足壓力測試指標常見的問題沒有恰當的索引（全表掃描）沒有使用到恰當的索引重編譯問題多表關聯條件不當或關聯太多分區表沒有分析，未能使用索引死鎖發現問題的方法從

在Transact-SQL 語言中標準的SQL 語句暢通無阻。 Transact-SQL 也有類似于SQL 語言的分類不過做了許多擴充。 在第3章中，我們介紹了標準SQL語言的語法及其基本使用方法，在此只介紹Transact-SQL 語言中的其它部分。

SELECT distinct d.YZMXBM,b.DMXMC,c.JC, to_char(d.SJ,'yyyy-MM-dd') as SJ FROM ?TB_DIC_Detail_Item b, TB_DIC_Hospital c, (select YZMXBM,CFXDYYDM,MAX(CFXDSJ) SJ FROM CS_YYXX WHERE HZWYH='9999' AND YZMXBM