表是Oracle中最重要的數據庫對象,表存儲一些相似的數據集合,這些數據描述成若干列或字段.create table 語句的基本形式用來在數據庫中創建容納數據行的表.create table 語句的簡單形式接收表名,列名,列數據類型和大小.除了列名和描述外,還可以指定約束條件,存儲參數和該表是否是個cluster的一部分.

Microsoft SQL Server Database Publishing Wizard (微軟SQL Server數據庫發布向導) 是微軟發布的一個開源工具，使用該工具可以幫你將 SQL SERVER 數據庫導出成一個 SQL 腳本，類似 MySQL 的 mysqldump 工具。

fql是一個工具可以讓你采用類似于SQL查詢的方式來操作文件.

在應用系統開發初期，由于開發數據庫數據比較少，對于查詢SQL語句，復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣，但是如果將應用系統提交實際應用后，隨著數據庫中數據的增加，系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一。系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化。對于海量數據，劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍，可見對于一個系統不是簡單地能實現其功能就可，而是要寫出高質量的SQL語句，提高系統的可用性。

一個跨瀏覽器，類似SQL的關系型查詢引擎建立在IndexedDB之上。它提供類似SQL的語法并且支持多種瀏覽器包括：Chrome 37+, Firefox 31+, and IE 10+。提供對SQL2003的有限子集的支持。該引擎使用IndexedDB作為持久存儲，它也可以用于測試目的的基于內存的臨時存儲運行。Lovefield主要針對更小的存儲需求的應用程序：數據集目前只限于在2GB。

查詢Oracle正在執行和執行過的SQL語句

在傳統的數據庫表中，由于磁盤的物理結構限制，表和索引的結構為B-Tree，這就使得該類索引在大并發的OLTP環境中顯得非常乏力，雖然有很多 辦法來解決這類問題，比如說樂觀并發控制，應用程序緩存，分布式等。但成本依然會略高。而隨著這些年硬件的發展，現在服務器擁有幾百G內存并不罕見，此外 由于NUMA架構的成熟，也消除了多CPU訪問內存的瓶頸問題，因此內存數據庫得以出現。

myselect用sql語法對日志文件進行統計分析，把要分析的日志文件當成一個數據庫，里面的日志行當作數據庫記錄，比awk等工具使用更方便

SQL Azure是Azure存儲平臺的邏輯數據庫，物理數據庫仍然是SQL Server。一個物理的SQL Server被分成多個邏輯分片(partition)，每一個分片成為一個SQL Azure實例，在分布式系統中也經常被稱作子表(tablet)。和大多數分布式存儲系統一樣，SQL Azure的數據存儲三個副本，同一個時刻一個副本為Primary，提供讀寫服務，其它副本為Secondary，可以提供最終一致性的讀服務。每一個 SQL Azure實例的允許的最大數據量可以為1GB或者5GB(Web Edition)，10GB, 20GB, 30GB, 40GB或者50GB(Business Edition)。由于限制了子表最大數據量，Azure存儲平臺內部不支持子表分裂。

SQL標簽庫 JSTL提供了與數據庫相關操作的標簽，可以直接從頁面上實現數據庫操作的功能，在開發小型網站是可以很方便的實現數據的讀取和操作。本章將詳細介紹這些標簽的功能和使用方法。

當我們要進行一些簡單的糊涂查詢時用百分號(%),通配符(_)就可以了.其中%表達任意長度的字符串,_表示任意的某一個字符.

說到sql的參數化處理，我也是醉了，因為sql引擎真的是一個無比強大的系統，我們平時做系統的時候都會加上緩存，我想如果沒有緩存，就不會有什么大網站能跑的起來，而且大公司一般會在一個東西上做的比較用心，比較細，sqlserver同樣也使用了緩存，其中就包括Data cache 和Plan cache兩個大頭。

最近在維護公司項目時，需要加載某頁面，總共加載也就4000多條數據，竟然需要35秒鐘，要是數據增長到40000條，我估計好幾分鐘都搞不定。臥槽，要我是用戶的話估計受不了，趁閑著沒事，就想把它優化一下，走你。

數據類型是一種屬性，用于指定對象可保存的數據的類型，SQL Server中支持多種數據類型，包括字符類型、數值類型以及日期類型等。數據類型相當于一個容器，容器的大小決定了裝的東西的多少，將數據分為不同的類型可以節省磁盤空間和資源。

SQL查詢構建器 - 簡單，但強大。

封裝FMDB,使開發者遠離SQL語句

查詢及刪除重復記錄的SQL語句 1、查找表中多余的重復記錄，重復記錄是根據單個字段（Id）來判斷

sqlgen 能夠從你的Go結構體生成SQL語句和數據庫幫助類函數。它可以代替一個簡單的ORM或手寫SQL使用。

在這篇文章中，我們將會看到怎樣在vert.x應用中使用 HSQL ，當然也可以使用任意JDBC，以及使用vertx-jdbc-client提供的異步的API，這篇文章的代碼在 github 上。

在開發工作當中，提交 Hadoop 任務，任務的運行詳情，這是我們所關心的，當業務并不復雜的時候，我們可以使用 Hadoop 提供的命令工具去管理 YARN 中的任務。在編寫 Hive SQL 的時候，需要在 Hive 終端，編寫 SQL 語句，來觀察 MapReduce 的運行情況，長此以往，感覺非常的不便。另外隨著業務的復雜化，任務的數量增加，此時我們在使用這套流程，已預感到力不從心，這時候 Hive 的監控系統此刻便尤為顯得重要，我們需要觀察 Hive SQL 的 MapReduce 運行詳情以及在 YARN 中的相關狀態。