上面這張圖來自 TinyPNG ，他們的圖片壓縮服務真的不錯，不過如果我們需要去比較這兩張圖的差異，眼球就需要不停的左右移動去看兩張圖，難免會覺得看不出差異在哪裡。

這篇文檔描述SQLite庫的基本架構。對那些想要理解和修改SQLite的人很有幫助。

SQLite特性： 事務是原子的，一致的，獨立的，持久的（ACID），即使在使系統崩潰或掉電之后。 零配置——無需安裝或管理。 實現了SQL92標準的絕大部分。（未能支持的特性） 將一個完整的數據庫存儲在一個單一的跨平臺磁盤文件上。 支持TB級的數據庫和GB級的字符串和二進制大對象。（請見limits.html） 代碼輕巧：完全配置小于350KB；省略部分特性，可小于200KB。 對大部分常見的操

SQLite.swift 是一個使用純 Swift 語言封裝 SQLite3 的操作框架。

硬盤，拿來存儲數據，存儲單元絕對是核心元件。在固態硬盤內部，NAND 即閃存顆粒是一種非易失性存儲器，即斷電后仍能保存數據，被大范圍運用。它幾乎占據了整個 SSD 制造成本的 70% 以上，不夸張地說，選 SSD 實際是在選擇閃存顆粒。先跟大家梳理一下 SLC、MLC 及 TLC 三種閃存差異：

SQLite對于整個數據庫文件進行讀取/寫入鎖定. 這意味著如果任何進程讀取了數據庫中的某一部分, 其他所有進程都不能再對該數據庫的任何部分進行寫入操作. 同樣的, 如果任何一個進程在對數據庫進行寫入操作, 其他所有進程都不能再讀取該數據庫的任何部分. 對于大多數情況這不算是什么問題. 在這些情況下每個程序使用數據庫的時間都很短暫, 并且不會獨占, 這樣鎖定至多會存在十幾毫秒. 但是如果有些程序需要高并發, 那么這些程序就需要尋找其他的解決方案了

SQLite庫可以解析大部分標準SQL語言。但它也省去了一些特性 并且加入了一些自己的新特性。這篇文檔就是試圖描述那些SQLite支持/不支持的SQL語法的。 查看關鍵字列表。

aSQLiteManager 是運行在 Android 下的一個 SQLite 管理軟件。

SQLite庫可以解析大部分標準SQL語言。但它也省去了一些特性 并且加入了一些自己的新特性。這篇文檔就是試圖描述那些SQLite支持/不支持的SQL語法的。 查看關鍵字列表。

前面也用到過sqlite，例如在對pickle模塊的學習，以及我所寫的下載糗事百科的程序中都大量的使用到了sqlite，這里將python對sqlite的支持抽取出來專門進行講解。 從python 2.5開始(前面的我就不知道了，沒用過~，現在用的python 3.0，相信可以用上5年吧)，python提供了對sqlite3的內生支持，一般來說，可以在PythonDir\Dlls\文件夾下發現 sqlite3.dll和_sqlite3.pyd ，這2個文件是python支持sqlite3的基礎；其次就是下面說要描述的sqlite3模塊了。

SQLite4 是一個放在庫中的緊湊的，自包含的，零維護的的ACID數據庫引擎, 像SQLite3一樣, 但具有改進的接口和文件格式

SQLite 是一個進程內的庫,是一種輕量級的、自給自足的、無服務器的、無需配置的,事務性的SQL數據庫引擎.和他其他的數據庫一樣，SQLite引擎不是一個獨立的進程，可以按應用程序需求進行靜態或動態連接。SQLite可以直接訪問其存儲文件。

SQLite基本語法手冊。SQLite是一個軟件庫，用于實現自包含、非服務式、零配置、事務化的SQL數據庫引擎。SQLite是一個嵌入式SQL數據庫引擎，與其它大多數SQL數據庫不同的是，SQLite沒有獨立的服務進程。SQLite直接讀寫原始的磁盤文件，一個擁有多個表、索引、觸發器和視圖的完整SQL數據庫就包含在一個獨立的磁盤文件中。????

/*************************************/ /* Helman, heldes.com */ /* helman at heldes dot com */ /* sqlitedb.js */ /* SQLite Database Class For HTML5 */ /*************************************/ function

/*************************************/ /* Helman, heldes.com */ /* helman at heldes dot com */ /* sqlitedb.js */ /* SQLite Database Class For HTML5 */ /*************************************/ function

import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("drop table if exists datecounts") cursor.execute("create table datecounts(date text, count int)") cursor.exec

SQLite是一個廣泛使用的數據庫，但Hibernate并不能很好的支持它。Hibernate結合SQLite使用很不方便，這個項目正是為了解決此問題，它能夠幫助你利用Hibernate+SQLite進行快速開發。 收錄時間：2010-10-08 21:58:40

SQLite將數據值的存儲劃分為以下幾種存儲類型： NULL: 表示該值為NULL值。 INTEGER: 無符號整型值。 REAL: 浮點值。 TEXT: 文本字符串，存儲使用的編碼方式為UTF-8、UTF-16BE、UTF-16LE。 BLOB: 存儲Blob數據，該類型數據和輸入數據完全相同。

query()方法實際上是把select語句拆分成了若干個組成部分，然后作為方法的輸入參數