這篇文檔描述SQLite庫的基本架構。對那些想要理解和修改SQLite的人很有幫助。

SQLite特性： 事務是原子的，一致的，獨立的，持久的（ACID），即使在使系統崩潰或掉電之后。 零配置——無需安裝或管理。 實現了SQL92標準的絕大部分。（未能支持的特性） 將一個完整的數據庫存儲在一個單一的跨平臺磁盤文件上。 支持TB級的數據庫和GB級的字符串和二進制大對象。（請見limits.html） 代碼輕巧：完全配置小于350KB；省略部分特性，可小于200KB。 對大部分常見的操

SQLite.swift 是一個使用純 Swift 語言封裝 SQLite3 的操作框架。

SQLite對于整個數據庫文件進行讀取/寫入鎖定. 這意味著如果任何進程讀取了數據庫中的某一部分, 其他所有進程都不能再對該數據庫的任何部分進行寫入操作. 同樣的, 如果任何一個進程在對數據庫進行寫入操作, 其他所有進程都不能再讀取該數據庫的任何部分. 對于大多數情況這不算是什么問題. 在這些情況下每個程序使用數據庫的時間都很短暫, 并且不會獨占, 這樣鎖定至多會存在十幾毫秒. 但是如果有些程序需要高并發, 那么這些程序就需要尋找其他的解決方案了

SQLite庫可以解析大部分標準SQL語言。但它也省去了一些特性 并且加入了一些自己的新特性。這篇文檔就是試圖描述那些SQLite支持/不支持的SQL語法的。 查看關鍵字列表。

aSQLiteManager 是運行在 Android 下的一個 SQLite 管理軟件。

SQLite庫可以解析大部分標準SQL語言。但它也省去了一些特性 并且加入了一些自己的新特性。這篇文檔就是試圖描述那些SQLite支持/不支持的SQL語法的。 查看關鍵字列表。

前面也用到過sqlite，例如在對pickle模塊的學習，以及我所寫的下載糗事百科的程序中都大量的使用到了sqlite，這里將python對sqlite的支持抽取出來專門進行講解。 從python 2.5開始(前面的我就不知道了，沒用過~，現在用的python 3.0，相信可以用上5年吧)，python提供了對sqlite3的內生支持，一般來說，可以在PythonDir\Dlls\文件夾下發現 sqlite3.dll和_sqlite3.pyd ，這2個文件是python支持sqlite3的基礎；其次就是下面說要描述的sqlite3模塊了。

SQLite4 是一個放在庫中的緊湊的，自包含的，零維護的的ACID數據庫引擎, 像SQLite3一樣, 但具有改進的接口和文件格式

SQLite 是一個進程內的庫,是一種輕量級的、自給自足的、無服務器的、無需配置的,事務性的SQL數據庫引擎.和他其他的數據庫一樣，SQLite引擎不是一個獨立的進程，可以按應用程序需求進行靜態或動態連接。SQLite可以直接訪問其存儲文件。

SQLite基本語法手冊。SQLite是一個軟件庫，用于實現自包含、非服務式、零配置、事務化的SQL數據庫引擎。SQLite是一個嵌入式SQL數據庫引擎，與其它大多數SQL數據庫不同的是，SQLite沒有獨立的服務進程。SQLite直接讀寫原始的磁盤文件，一個擁有多個表、索引、觸發器和視圖的完整SQL數據庫就包含在一個獨立的磁盤文件中。????

/*************************************/ /* Helman, heldes.com */ /* helman at heldes dot com */ /* sqlitedb.js */ /* SQLite Database Class For HTML5 */ /*************************************/ function

/*************************************/ /* Helman, heldes.com */ /* helman at heldes dot com */ /* sqlitedb.js */ /* SQLite Database Class For HTML5 */ /*************************************/ function

import sqlite3 as db conn = db.connect('mytest.db') cursor = conn.cursor() cursor.execute("drop table if exists datecounts") cursor.execute("create table datecounts(date text, count int)") cursor.exec

SQLite是一個廣泛使用的數據庫，但Hibernate并不能很好的支持它。Hibernate結合SQLite使用很不方便，這個項目正是為了解決此問題，它能夠幫助你利用Hibernate+SQLite進行快速開發。 收錄時間：2010-10-08 21:58:40

SQLite將數據值的存儲劃分為以下幾種存儲類型： NULL: 表示該值為NULL值。 INTEGER: 無符號整型值。 REAL: 浮點值。 TEXT: 文本字符串，存儲使用的編碼方式為UTF-8、UTF-16BE、UTF-16LE。 BLOB: 存儲Blob數據，該類型數據和輸入數據完全相同。

query()方法實際上是把select語句拆分成了若干個組成部分，然后作為方法的輸入參數

SQLite通過值的表示法來判斷其類型，下面就是SQLite的推理方法： ? SQL語句中用單引號或雙引號括起來的文字被指派為TEXT。 ? 如果文字是未用引號括起來的數據，并且沒有小數點和指數，被指派為INTEGER。 ? 如果文字是未用引號括起來的數據，并且帶有小數點或指數，被指派為REAL。 ? 用NULL說明的值被指派為NULL存儲類。 ? 如果一個值的格式為X'ABCD'，其中ABCD為16進制數字，則該值被指派為BLOB。X前綴大小寫皆可。

from sqlite3 import * import os, time, datetime, platform path = "./testP.sqlite" log = open("./testP.log", "a+") con = connect(path) def prepare(): global con con.close() try: os.remove(path) print p

python2.5以上版本已經集成了sqlite模塊，下面是一些基本用法 #!/usr/bin/python # -*- coding: iso-8859-1 -*- from sqlite3 import dbapi2 as sqlite # Create a database: con = sqlite.connect('mydatabase.db3') cur = con.cursor()