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以及其花費的時間。 4.使用慢日志，并用第三方工具pt-query-digest生成分析報告。使用這種分析方法時，很有可能需要更改配置文件，可以設置成如下形式： log_slow_queries =

最近生產環境出現多次Primary寫入QPS太高，導致Seconary的同步無法跟上的問題（Secondary上的最新oplog時間戳比Primary上最舊oplog時間戳小），使得Secondary變成RECOVERING狀態，這時需要人工介入處理，向Secondary發送resync命令，讓Secondary重新全量同步一次。

的結果則兩倍于此，[10k,5,2]的三維數組居然消耗了23M，小型數組果然是劃不來的。 參考 php數組占用內存大小分析 來自： https://segmentfault.com/a/1190000005070747

介紹該目錄在VFS的結構，最終總結出如何使用各個文件操作函數。 本著簡單使用的原則，主要使用了分析加猜測的方法。鑒于本人水平有限，文中不免會有些錯誤。歡迎各位讀者理性閱讀，大膽批判。您的批判是我進步的動力。

一個不會被使用的對象,因為另一個正在使用的對象持有該對象的引用,導致它不能正常被回收,而停留在堆內存中,內存泄漏就產生了;

本著對loading動畫的熱愛，后來找到了 LoadingDrawable庫 ，還是很炫酷的，簡要分析： loadingdrawable.gif 原理 android中的動畫最后都是實現c

本文為讀書筆記，關于 Java 線程堆棧分析，在閱讀并進行實驗的基礎上進行整理，如果有問題歡迎反饋 Java 虛擬機提供了線程轉儲（Thread dump）的后門，通過這個后門，可以將線程堆棧打印出來。這個后門就是通過向

先聲明一下，按照傳統的定義，我還真不是數據分析高手，各種關聯算法，只會最簡單的一種（話說不少場合還算管用）；各種挖掘技術，基本上一竅不通；各種牛逼的數據分析工具，除了最簡單的幾個免費統計平臺之外，基本

LightProfiler 為 Oracle 數據庫提供性能分析的功能。通過 擴展SQL跟蹤 文件 生成 詳細的資源 概況信息，包含響應時間的消耗（事件和游標等），數據文件的使用情況，錯誤分析等等。 項目主頁：

我們知道，在MySQL單機版本里面最流行的也是唯一支持全事務的引擎為INNODB。 其特點是數據本身是用B-TREE來組織，數據本身即是龐大的根據主鍵聚簇的B-TREE索引。 所以在這點上，寫入速度就會有些降低，因為要每次寫入要用一次IO來做索引樹的重排。 特別是當數據量本身比內存大很多的情況下，CPU本身被磁盤IO糾纏的做不了其他事情了。 這時我們要考慮如何減少對磁盤的IO來排解CPU的處境，那么如何做呢？ （當然，如果數據足夠放到內存里面，這些事情大可不必考慮。）

srclib是一個源代碼分析庫。它提供了標準化的工具，接口和數據格式用于生成，表示和查詢有關軟件項目的源代碼信息。 當前, srclib 支持: 語言: Go , JavaScript , and

Spring3.2 MVC 分析： SpringMVC現在應該用得很廣泛了，其配置清晰，靈活度，定制能力等都是很強的，相比Struts2也是勝過一籌，還是從源碼來分析一下，SpringMVC為我們做了什么。

application in Android android中dumpsys函數介紹與使用 （代碼分析） 來自： http://blog.csdn.net/androiddevelop/article/details/37689339

是Linux內核支持的一種性能分析機制。 它在時鐘中斷處理入口處建立監測點，記錄被中斷的上下文現場，由配套的用戶態的工具oprof_start負責在用戶態收集數據，opreport則分析數據并給出分析報告。 通

D/LocalService(1328): localService onDestroy 從日志信息可以分析出，整個程序的運行過程是這樣的：點用戶點擊綁定服務按鈕時Activity調用bindService

YSlow可以對網站的頁面進行分析，并告訴你為了提高網站性能，如何基于某些規則而進行優化。 YSlow可以分析任何網站，并為每一個規則產生一個整體報告，如果頁面可以進行優化，則YSlow會列出具體的修改意見。

基于哈希表的 Map 接口的實現。此實現提供所有可選的映射操作，并允許使用 null 值和 null 鍵。（除了非同步和允許使用 null 之外，HashMap 類與 Hashtable 大致相同。）此類不保證映射的順序，特別是它不保證該順序恒久不變。 此實現假定哈希函數將元素適當地分布在各桶之間，可為基本操作（get 和 put）提供穩定的性能。迭代 collection 視圖所需的時間與 HashMap 實例的“容量”（桶的數量）及其大小（鍵-值映射關系數）成比例。所以，如果迭代性能很重要，則不要將初始容量設置得太高（或將加載因子設置得太低）。

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