雖然JavaScript是一種解釋型編程語言,數據類型也并不多,但是作為Web開發者,一些基本的JavaScript數據類型還是需要掌握的。本文就主要介紹了JavaScript中所有的數據類型以及它們之間的互相轉換。
Highcharts是一款功能非常強大的jQuery圖表應用,利用Highcharts可以創建很多外觀漂亮而且數據展示靈活的網頁圖表。本文主要介紹了利用Highcharts實現的折線圖,并將部分代碼分享給大家。
前首先要分析列表滑動的性能瓶頸在什么地方。因為之前不會正確使用TraceView這個工具,主要是看不懂TraceView界面下方數據指標的值代表什么意思…以前我用 StopWatch 類來分析性能,現在覺得弱爆了…不過有些地方
接著上一篇Volley框架的使用,這一篇主要主要講Volley框架運作的原理。主要使用流程圖來敘述,簡單的分析了整個流程的過程,具體的請參考源代碼或者查看我上一篇在文章末尾添上的鏈接。 一、Volley的準備
OSXCollector 是 OS X 系統樣本采集和分析工具。 Forensic 采集 采集腳本運行在相關的機器上,輸出一個 JSON 文件,描述任務機器的相關情況。OSXCollector 會從
用于當前函數結束時能夠返回上一級函數的棧,通過ebp和esp以及壓棧出棧操作對 棧進行維護。 逐條分析 main函數對應的匯編代碼如下 7: int main() 8: { 00401020 push
IBM Watson 特性并利用 twitter 的數據。IBM Watson 提供很多高級的語言分析工具,而 Twitter 是最受歡迎的基于文本的通訊平臺。 當前版本實現了: Watson
SnoopSnitch 是一個 Android 應用,它會收集和分析移動基站數據,讓你可以充分意識移動網絡安全,并給你提供一些偽基站、用戶跟蹤和 OTA 更新的警告信息。你可使用來自 gsmmap.org
Smartctl (S.M.A.R.T 自監控,分析和報告技術)是類Unix系統下實施SMART任務命令行套件或工具,它用于打印SMART 自檢 和 錯誤日志 ,啟用并禁用SMRAT 自動檢測 ,以及初始化設備自檢。
GPerfUtils 是 Groovy 的性能和分析工具包,包含兩個子項目 GProf 和 GBench。 項目主頁: http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1366077729687
Cube 是一個開源的基于 MongoDB 的數據分析工具 Cube 的收集器接收事件并將這些事件保持在 MongoDB 中。你可通過 UDP、HTTP POST 或者 WebSockets 來發送事件。同時
myselect用sql語法對日志文件進行統計分析,把要分析的日志文件當成一個數據庫,里面的日志行當作數據庫記錄,比awk等工具使用更方便 $?myselect -h usage: myselect
0是面向主題的JVM性能監控和分析工具,它利用字節碼技術分析class,收集函數的執行耗時,并以圖形化的界面實事顯示JVM性能。不同于JVisual VM系統層面的監控和分析,uProfiler面向主題
是低開銷的 ? C++分析器,通過編譯器(GCC,MinGW的,或MSVC)自動化儀表的功能實現。分析可以自動或手動完成。自動分析生成一個完整的調用樹,不需要修 改代碼。手動分析需要使用EProfiler
AndroidStaggeredGrid 是一個支持實現多行多列且可變尺寸的階梯形網格視圖的開源庫。
Pyrallel(Parallel Data Analytics in Python)基于分布式計算模式的機器學習和半交互式的試驗項目,可在小型集群上運行。
Foundry社區開設了“深入Cloud Foundry”專欄,旨在從架構組成、核心模塊功能、源代碼分析等角度來全面剖析Cloud Foundry,同時會結合各行業的典型案例來講解Cloud Foudry在具體應用場景中的表現。
摘要:本文將提供一些工具,幫助你優化代碼以及檢查源代碼中的潛在問題。 本文將提供一些工具,幫助你優化代碼以及檢查源代碼中的潛在問題。
Hadapt 是個自適應分析平臺,為 Apache Hadoop 開源項目帶來了 SQL 實現。Hadoop 非常健壯,并且可伸縮。所以通過其合并了關聯數據存儲的混合存儲層,Hadapt 允許進行基于
Silk是一個Django框架的分析檢查工具,功能主要包括: 通過中間件攔截請求/響應 圍繞SQL執行情況進行數據庫的查詢和分析 通過Python裝飾器進行手動、動態地分析代碼塊和函數。 提供上述檢測手段的可視化用戶界面。