reduce 算子之外，還有 filter 、 join 等 80 多種算子。 支持的API Scala （很好）， Python （不錯）， Java （ … ） 運行模式 Local （只用于測試）

與Spring框架和Hibernate-memcached的集成 4 客戶端連接池 4 可擴展性 4 使用指南 4 依賴包 5 如果你使用maven 5 簡單例子 5 touch更新數據超時時間 6 客戶端分布

ava中為什么要保留基本數據類型做了一個很有力的說明。然后，他還在特定類型的應用中把Java和Scala、C++和JavaScript的性能做了對比。在這些應用中，使用基本數據類型應用性能會有很顯著的不同。

reduce(lambda a, b: a + b) 15 scala中的操作(spark-shell打開shell): scala> val data = Array(1,2,3,4,5) data:

是面向對象編程和函數式編程。在JVM之上，Scala是更好的可選方案之一。Java的Lambdas是一個推動型的特性，借助它，我們就可以創建類似于Scala的Javaslang API。 Michael

是適合快速發展。我把重點放在語言是用Groovy，JRuby，FANTOM，Jython中，和Scala。還有其他幾個候選人，Clojure的分別是，JavaFX的 NetRexx，我簡要地覆蓋在年底。

：Spark 0.6核心代碼有2萬行，Hadoop 1.0為9萬行，2.0為22萬行。一方面，感謝Scala語言的簡潔和豐富表達力；另一方面，Spark很好地利用了Hadoop和Mesos（伯克利 另一個

設計一個RDD的partitioner scala> val pairs = sc.parallelize(List((1, 1), (2, 2), (3, 3))) scala> pairs.partitioner scala> val

image: ruby1.9.3 # scala images docker pull bradrydzewski/scala:2.10.3 # image: scala2.10.3 docker pull

時間能證明一切。 4、Scala Scala 比 Java 好嗎？為什么要用 Scala？該用 Scala 還是 Java？這些都是熱點問題。反映了人們即使不在用 Scala，也正考慮著接納它。雖

Development Alternatives C# HTML, CSS and Javascript Lua Scala Groovy Other Awesome Lists Contributing Libraries

sudo service redis_6379 start # redis-cli 4）安裝Scala 2.11.7版 可參考文檔： http://blog.prabeeshk.com/blog

19198980 460775520 scala.collection.immutable.ListSet$Node 4: 4568546 109645104 scala.collection.immutable

可以證明這一點。 在 2 月份，在 Typesafe (一家以 Scala 為主要技術的公司，公司的 CEO 就是 Scala 語言的發明者?Martin Odersky) 組織了 2870 位開發者

test frameworks for a single project. * Added: Scala Specs2 framework support. * Added: Buildr.transitive()

簡介 Akka 是一個用 Scala 編寫的庫，用于簡化編寫容錯的、高可伸縮性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型應用。它已經成功運用在電信行業。系統幾乎不會宕機（高可用性 99.9999999

。 Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集。

。 Spark 是在 Scala 語言中實現的，它將 Scala 用作其應用程序框架。與 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能夠緊密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合對象一樣輕松地操作分布式數據集。

快速在內存中對數據集進行多次迭代，來支持復雜的數據挖掘算法和圖計算 算法。 Spark使用Scala開發，使用Mesos作為底層的調度框架，可以和hadoop和Ec2緊密集成，直接讀取hdfs或S

作為增強Spark對數據科學家群體吸引力 的最新舉措，最近發布的Spark?1.4版本在現有的Scala/Java/Python?API之外增加了R?API（SparkR）。SparkR 使得熟悉R的