開發備選方案(Development Alternatives) C# HTML, CSS and Javascript Lua Scala Groovy Kotlin Libraries 各種好用的庫 Charts AChartEngine

，希望能給大家一定借鑒和學習樣例。 前言 Kafka 我個人感覺是性能優化的典范。而且使用Scala開發，代碼寫的也很漂亮的。重點我覺得有四個 NIO Zero Copy 磁盤順序讀寫 Queue數據結構的極致使用

，JetBrain在2011年推出了以這個來命名的一個運行在JVM上的語言， 看上去有點類似C#和Scala的結合，并且同為靜態類型，作為一門JVM上的語言，可以輕松兼容Java，并且整個語言設計的非常輕量。目前的版本為

Martin Odersky (Scala語言)，都在勤奮的 宣揚 這些語言如何給了開發人員們更大的能力來處理復雜的并行性編程，來充分利用多核CPU。本周早些時候，我參加了 Scala語言日大會 ，去聽Martin

Sweet是一個基于Scala實現的Web開發框架。利用其開發的Web應用程序可運行在任意Java servlet服務器上，并可以使用所有Java類庫，服務器等。Scala是一種比Java更高級和更易于編寫的開發語言。

同時其基于JVM的平臺開發也為Hadoop的快速發展起到了促進作用。Hadoop生態圈的項目大都基于Java，Scala，Clojure等JVM 語言開發，這些語言良好的語法規范，豐富的第三方類庫以及完善的工具支持，

類平臺的高效，靈活的編程和擴展性。同時在并行數據庫發現查詢優化方案。 下載地址： Scala 2.10 Scala 2.11 Hadoop 1.2.1 Download Hadoop 2.3.0

map(cleanF))，我們調用一個map方法其實是在iter對象上調用一個map方法。iter對象是scala.collection.Iterator的一個實例。 在看一下Iterator的map方法

說到基于JVM的編程語言，不得不提到Scala和Clojure。不過從Scala的受歡迎程度來看，它的采用率或許已經達到了最頂峰。而在Java 8推出Lambda功能時，Scala的受歡迎程度有輕微的下降。我們認為Scala還未能

PHP iOS Python Ruby Shell Go Groovy LISP Haskell Scala 讀書筆記及其它 語言無關類 操作系統 開源世界旅行手冊 鳥哥的Linux私房菜 (簡體) Linux

Haskell development Scala scala-mode2 - scala major mode for emacs 24. Based on the Scala Language Specification

Factor = 5 Scala-agg-by-key Scala-agg-by-key-int Scala-sort-by-key Scala-sort-by-key-int Scala-count Scala-count-w-filter

不接受可變數據的語言。 不過，也有一些其它語言，通常以函數方式編程，但語言并不強制這一點。Scala就是一個例子，它混和了面向對象和函數式語言。允許函數作為值，例如： val sqFn = (x:

[]){ ??List?languages?=?Arrays.asList("Java",?"Scala",?"C++",?"Haskell",?"Lisp"); ??System.out.print

速上手、容易維護、和易于重構。對于運維而言，同樣如此：用Go編寫的服務相對其它語言（Ruby，Scala，Clojure，Node）而言，同一時間在商業運營上對資源的占用要少一個數量級，甚至更多。

performance. small Currently about 2500 lines of scala, because it relies on Netty (a rough equivalent

MapReduce 程序看起來像原生的 Scala 或 Java 集合。并在一些著名的分布式MapReduce平臺上轉換并執行他們，包括 Storm 和 Scalding .。 在純Scala中的一個字數計算聚集可能是這樣的：

Akka 是一個用 Scala 編寫的庫，用于簡化編寫容錯的、高可伸縮性的 Java 和 Scala 的 Actor 模型應用。 Akka 2.3.9 發布，該版本主要是 bug 修復，包括：

C/S網絡API。 norbert封裝了zookeeper和netty，使用了協議棧緩存，基于Scala實現。 Norbert is a library which provides easy cluster

幾個主要特性： 定義和運行 Spark 任務 以類似 Scala REPL 和 Spark Shell 的方式，動態地執行 Scala 代碼 收集數據存儲的結果 通過 Spark Ker