dockerlite 是使用腳本編寫,利用了 LXC 和 BTRFS 的輕量級 Linux 虛擬化實現,這不是虛擬機哦~ 和傳統的虛擬機實現不同,dockerlite 利用 LXC(Linux 容器)實現運行時資源隔離,并利用
CasperJS是一個開源的導航腳本處理和測試工具,基于PhantomJS(前端自動化測試工具)編寫。CasperJS簡化了完整的導航場景的過程定義,提供了用于完成常見任務的實用的高級函數、方法和語法糖。
GNU Midnight Commander的是一個可視化的文件管理器。功能豐富的全屏幕文本模式應用程序,讓您可以復制,移動和刪除文件和整個目錄樹,搜索文件,并在子shell中運行命令。內部查看器和編輯器。
Google開源了Espresso,這是一種Android自動化測試框架,使測試人員可以在云中x86機器的多線程環境里運行測試,并解決了關于UI測試的并發問題。 示例測試代碼: public void
伯恩的遺產的簡書 概論 所謂的持久化,就是將數據保存到硬盤中,使得在應用程序或機器重啟后可以繼續訪問之前保存的數據。在iOS開發中,有很多數據持久化的方案,接下來我將嘗試著介紹一下5種方案:
文首先給出個例子來探究下什么是 實例變量初始化器 ,什么是 實例初始化器 ,以及什么是 靜態初始化器 。然后看看實例初始化器是怎么工作的。 1. 執行的順序 先看看下面這段代碼,你覺著哪部分會先被執行呢?
每次切換的時候,Fragment都會重新實例化,重新加載數據,這樣非常消耗性能和用戶的數據流量。 解決: 如何讓多個Fragment彼此切換時不重新實例化? 翻看了Android官方Doc,和
Init幫助Android應用調度復雜的任務流(如應用初始化流程),如下一節圖示的那種任務流,處理類型、優先級、多進程(像是每個進程都會執行application的onCreate),任務依賴,提高應用啟動效率。
求; 壓測工作簡單來說就是利用壓測應用,來測試一下服務器的響應性能參數;然后把這些工作全部自動化,集成到jenkins中來運行。 整個工作的子任務分解可以由下圖來表示: 壓測使用的是一個常
DynamicButton是一個強大的扁平化按紐,采用Swift開發。能夠展示類似漢堡包風格的按鈕,擁有更新過渡動畫效果。 import DynamicButton let dynamicButton
WorldWind_DataVisualization 是基于 World Wind 的數據可視化相關組件。 基于開源數據可視化類庫(MSChart、VTK、D3)實現的組件樣例,并基于 World Wind 實現調用上述組件的功能插件。
Docker 里面的開發數據庫提供版本控制功能,允許用戶commit,reset和branch容器化數據庫。 dvol 為 Docker 提供與 git 類似的功能,旨在幫助開發人員在實際進行生產
呢啊。 一條正經的分割線 微博粉絲服務平臺在單元化架構方面的實踐已經在QCon講過,這次重又寫起文章,我想傳播知識已經不那么重要(單元化架構不是創新,稍后會詳細介紹),更重要的是還是希望能夠借
csdn.net/cuiran/article/details/50552689 Android插件化(使用Small框架) 框架源碼 1. Create Project File->New->New
try{} catch(…){}以前都是用try{} catch(…){}來捕獲C++中一些意想不到的異常, 今天看了Winhack的帖子才知道,這種方法在VC中其實是靠不住的。例如下面的代碼:try?{?BYTE* pch ;?pch = ( BYTE* )00001234 ;??
這是一個常見的場景:你有一個 tableView 或者一個 collectionView,并且里面含有大量不同種類的內容。你想做到基于不同種類的內容而展示不一樣的 cell ,而且這些 cell 都混合在同一個部件里(原諒我站在藝術的角度去設計),它看起來就如下圖所示:
自己寫的android自動化測試工具SDK,懶得導成jar,自動生成測試報告,自動截圖,自動獲取控制臺log,自動記錄每一步操作。解決測試報告不友好、不能自動截圖和報告分析的問題。 1.測試報告生成路
同一應用的Nginx無法批量、快速擴容。 所有問題的根源在于Nginx是一個單機系統,雖然模塊化、高性能,但在互聯網高速發展的今天,像京東這樣擁有大規模Nginx、業務集群的場景下,所有問題都有可
如下圖所示,在此處可以添加、刪除用戶以及配置用戶權限。 插件安裝 搭建Android自動化打包環境需要安裝Gradle插件,如果使用Git還需要Git的插件,安裝Jenkins時默認已經安裝
插件 Android插件化的目的主要有兩個,第一個是應對每個dex包65536個方法數的上限問題,第二是實現功能復雜的app的拆解,能夠按需下載和加載運行所需的模塊。插件化的實現并沒有統一的標準或方