Linux 5.8 安裝步驟

當您完成了 Tomcat 之後，心中一定會有一個想法，那我應該如何來查看目前 Tomcat 服務的狀態。其實在 Tomcat 內建已有 Tomcat Server Administrion 這一個管理工具，但是在 Tomcat 6.0 之後，似乎找不到符合的版本可以使用（當然網路上也有文件說明如何把 Tomcat Server Administration for Tomcat 5.5 的版本套用

1. 選擇Eclipse->Help->Software Updates->Manage Configuration 2. 選擇Manage Configuration頁面右邊的Add an Extention Location，將位置指定于com.rational.clearcase.win32-20041202.zip解壓縮的位置 3. 剩下的按照 安裝 提示，安裝完畢后，重新啟動Eclips

本篇是關於 RabbitMQ 的入門學習筆記，內容從安裝到學習使用 Work Queue 的方式。能夠引導您快速入門。大部分的資料來自於官方的學習文件佐以實作時相關問題的資料補充。

ubuntu14.04 安裝hadoop

Ubuntu編譯Hadoop編碼異常總結

Hadoop在ubuntu下安裝配置手冊準備工作：基本環境部署：操作系統安裝：Ubuntu，版本為12.0.4，安裝虛擬機。

Hadop是一種分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序，充分利用集群的威力高速運算和存儲。

在安裝好單機模式的hadoop之后，我們就可以著手來在集群模式下安裝hadoop了。在安裝了單機版hadoop的機器上將hadoop轉成集群模式是很容易的。首先來設置網絡。

第一次搞hadoop，折騰我2天，功夫不負有心人，終于搞好了，現在來分享下，我的環境操作系統：wmv虛擬機中的ubuntu12.04hadoop版本：hadoop-1.0.4(聽說是穩定版就下了)eclipse版本：eclipse-jee-indigo-SR2-win321.先安裝好jdk，然后配置好jdk的環境變量，在這里我就不累贅了！網上多的是2.安裝ssh這個也不用說了

兩臺Ubuntu虛擬機部署Hadoop集群

基于Ubuntu的Hadoop集群安裝與配置一、目的掌握Hadoop原理機制，熟悉Hadoop集群體系結構、核心技術。2、安裝和配置Hadoop集群。二、原理Hadoop分布式計算平臺是由Apache軟件基金會開發的一個開源分布式計算平臺。以Hadoop分布式文件系統（HDFS）和MapReduce（Google MapReduce的開源實現）為核心的Hadoop為用戶提供了系統底層細節透明的分布式基礎架構。Hadoop中的分布式文件系統HDFS由一個管理結點(NameNode)和N個數據結點(DataNode)組成，每個結點均是一臺普通的計算機。在使用上同我們熟悉的單機上的文件系統非常類似，一樣可以建目錄，創建，復制，刪除文件，查看文件內容等。但其底層實現上是把文件切割成Block，然后這些Block分散地存儲于不同的DataNode上，每個Block還可以復制數份存儲于不同的DataNode上，達到容錯容災之目的。

為了完成計算機綜合實驗的考核，折騰了三天，終于完成了在Hadoop集群上完成了Mapreduce的實驗。但是，后面的考試接踵而至，也就沒能及時寫下心得，考試結束了。趕緊把過程中的步驟和遇到的困難記錄下來，跟大家分享交流一下，廢話少說，入正題。

Ubuntu11.10下安裝Hadoop1.0.0（單機偽分布式）

Hadoop是一個用于運行應用程序在大型集群的廉價硬件設備上的框架。Hadoop為應用程序透明的提供了一組穩定/可靠的接口和數據運動。在Hadoop中實現了Google的MapReduce算法，它能夠把應用程序分割成許多很小的工作單元，每個單元可以在任何集群節點上執行或重復執行。此外，Hadoop還提供一個分布式文件系統用來在各個計算節點上存儲數據，并提供了對數據讀寫的高吞吐率。由于應用了map/

找hadoop找到這里，留個腳印

Canonical曾宣布將會在1月2日也就是明天正式發布一款“全新的Ubuntu產品”，不過到目前為止我們依然沒有這方面的任何消息。

Ubuntu Studio 是一個 Ubuntu 的變種版本，主要是提供一個捆綁了專業音頻、視頻和圖形處理軟件的工作站版本。

??HDFS以透明方式校驗所有寫入它的數據，并在默認設置下，會在讀取數據時驗證校驗和。針對數據的每個io.bytes.per.checksum(默認512字節)字節，都會創建一個單獨的校驗和。 數據節點負責在存儲數據及其校驗和之前驗證它們收到的數據。 從客戶端和其它數據節點復制過來的數據。客戶端寫入數據并且將它發送到一個數據節點管線中，在管線的最后一個數據節點驗證校驗和。

一．Hadoop核心角色hadoop框架Hadoop使用主/從（Master/Slave）架構，主要角色有NameNode，DataNode，secondaryNameNode，JobTracker，TaskTracker組成。其中NameNode，secondaryNameNode，JobTracker運行在Master節點上，DataNode和TaskTracker運行在Slave節點上。?1，NameNodeNameNode是HDFS的守護程序，負責記錄文件是如何分割成數據塊的，以及這些數據塊被存儲到哪些數據節點上。它的功能是對內存及I/O進行集中管理。