Apache Nutch是一個用于網絡搜索的開源框架，它提供了我們運行自己的搜索引擎所需的全部工具，包括全文搜索和Web爬蟲。

hadoop hive sql語法詳解

Hadoopy是Hadoop Streaming的一個Python封裝，采用Cython開發。它簡單，快速，并且易于被修改。它已經在超過700個節點的集群中測試過了。

phdfs是一個采用C語言的實現的PHP擴展，能夠使用PHP來操作Hadoop HDFS文件系統。

在Hadoop1.0.0或者CDH3 版本之前， hadoop并不存在安全認證一說。默認集群內所有的節點都是可靠的，值得信賴的。用戶與HDFS或者M/R進行交互時并不需要進行驗證。導致存在惡意用 戶偽裝成真正的用戶或者服務器入侵到hadoop集群上，惡意的提交作業，修改JobTracker狀態，篡改HDFS上的數據，偽裝成NameNode 或者TaskTracker接受任務等。 盡管在版本0.16以后， HDFS增加了文件和目錄的權限，但是并沒有強認證的保障，這些權限只能對偶然的數據丟失起保護作用。惡意的用戶可以輕易的偽裝成其他用戶來篡改權限，致 使權限設置形同虛設。不能夠對Hadoop集群起到安全保障。

在Hadoop2.x之后的版本，提出了解決單點問題的方案－－HA（High Available 高可用）。這篇博客闡述如何搭建高可用的HDFS和YARN

Hadoop RPC使用方法示例

hadoop和spark集群的搭建，主要用到了hadoop2.5.2、spark1.2.0、scala2.11.4

還在實驗室時，老師就建議看google關于大數據的三篇論文，啃了好長時間還是沒完全理解。也動手搭建了Hadoop集群，運行了wordcount，帶著“Hadoop會火“的指示離開了實驗室。

Hadoop 作為一個較通用的海量數據處理平臺，每次運算都會需要處理大量數據，我們會在 Hadoop 系統中對數據進行壓縮處理來優化磁盤使用率，提高數據在磁盤和網絡中的傳輸速度，從而提高系統處理數據的效率。在使用壓縮方式方面，主要考慮壓縮速度和壓縮文件的可分割性。綜合所述，使用壓縮的優點如下：節省數據占用的磁盤空間；加快數據在磁盤和網絡中的傳輸速度，從而提高系統的處理速度。

HDFS存儲規范,主要介紹存儲規劃和HDFS目錄規劃...

誰在用 Hadoop這是個問題。在大數據背景下，Apache Hadoop已經逐漸成為一種標簽性，業界對于這一開源分布式技術的了解也在不斷加深。但誰才是 Hadoop的最大用戶呢？首先想到的當然是它的“發源地”,像Google這樣的大型互聯網搜索引擎，以及Yahoo專門的廣告分析系統。也許你會認為， Hadoop平臺發揮作用的領域是互聯網行業，用來改善分析性能并提高擴展性。其實 Hadoop的應用

提綱基礎知識Hadoop調度流程Hadoop自帶調度器介紹編寫自己的Hadoop調度器總結基礎知識基礎知識heartbeatTaskTracker周期性（默認為3s）調用RPC向JobTracker匯報信息，形成heartbeat匯報信息包括TaskTracker狀態信息、Task運狀況等Slot資源劃分單位分為mapslot和reduceslot兩種由參數。

2009年7月 ，Hadoop Core項目更名為Hadoop Common;<br> 2009年7月 ，MapReduce 和 Hadoop Distributed File System (HDFS) 成為Hadoop項目的獨立子項目。<br> 2009年7月 ，Avro 和 Chukwa 成為Hadoop新的子項目。<br> 2010年5月 ，Avro脫離Hadoop項目，成為Apache頂級項目。<br> 2010年5月 ，HBase脫離Hadoop項目，成為Apache頂級項目。<br> 2010年5月，IBM提供了基于Hadoop 的大數據分析軟件——InfoSphere BigInsights，包括基礎版和企業版。<br> 2010年9月，Hive( Facebook) 脫離Hadoop，成為Apache頂級項目。<br> 2010年9月，Pig脫離Hadoop，成為Apache頂級項目。

HBASE從入門到精通HBase技術介紹HBase簡介HBase– Hadoop Database，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。HBase是GoogleBigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統；Google運行MapReduce來處理Bigtable中的海量數據，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。

Hadoop HDFS文件操作的Java代碼

Azkaban是個簡單的批處理調度器，用來構建和運行Hadoop作業或其他脫機過程。

如果你有大量的數據（TB級），而且這些數據到處分散，且有些數據是結構化的，有些數據不是。你想查詢這些數據，你或許在想，“我需要力量來組織和查詢這些數據”。是的，你需要Hadoop。

HTools是一款專業的Hadoop管 理工具，不管您是非專業IT人士，還是多年經驗的技術人員，本工具都會為您提供優質的管理服務和輕松的操作過程， 釋放無謂的工作壓力，提高Hadoop的管理水平。我們以最權威的專家為您量身定做的Hadoop管理工具，本系統提供優秀的用戶體驗，讓您能夠輕松的管 理Hadoop集群環境。

MapReduce是一種分布式計算模型，由Google提出，主要用于搜索領域，解決海量數據的計算問題.對于業 界的大數據存儲及分布式處理系統來說Hadoop2提出的新MapReudce就是YARN: A framework for job scheduling and cluster resource management.