在使用hadoop的時候，可能遇到各種各樣的問題，然而由于hadoop的運行機制比較復雜，因而出現了問題的時候比較難于發現問題。本文欲通過某種方式跟蹤Hadoop的運行痕跡，方便出現問題的時候可以通過這些痕跡來解決問題。

　Apache Hadoop是一個軟件框架，它可以分布式地操縱大量數據。它于2006年首次提及，由 Google、Yahoo! 和 IBM 等公司支持。可以認為它是一種PaaS模型。<br> 　　它的設計核心是MapReduce實現和 HDFS (Hadoop Distributed File System)，它們源自MapReduce(由一份 Google 文件引入)和 Google File System。<br> 　　MapReduce是 Google 引入的一個軟件框架，它支持在計算機(即節點)集群上對大型數據集進行分布式計算。它由兩個過程組成，映射(Map)和縮減(Reduce)。<br> 　　在映射過程中，主節點接收輸入，把輸入分割為更小的子任務，然后把這些子任務分布到工作者節點。

初步接觸Hadoop，必不可少的就是運行屬于Hadoop的Helloworld程序——wordcount，其實，安裝好的Hadoop集群上已有相應的程序，但是我想在window平臺，eclipse上執行。

兩周前的VMworld 2014大會上，EMC演示了一段基于EMC Hybrid Cloud混合云架構之上的HaaS（Hadoop-as-a-Service，Hadoop即服務）和Virtual Data Lake（虛擬數據湖）的應用實例，并發布了EMC Hadoop Starter Kit快速部署套件。對于了解大數據的人肯定不會對Hadoop陌生，那到底什么是Hadoop即服務（HaaS）呢？本文將帶你來一探究竟。

Ubuntu GNOME Shell Remix 是一個非官方的 Ubuntu 衍生版，使用 GNOME 桌面系統替換 Unity。

Ubuntu Builder 是一個使用起來很簡單的用來構建基于Ubunut 的自己的發行版的工具。您可以自定義i386和amd64鏡像文件。

Ubuntu Make 前身是 Ubuntu Developer Tools Center。可在 Ubuntu 平臺上快速安裝各種語言的開發環境。

很快 Ubuntu 13.10 Saucy 就要發布了，今天適時推出了支持 13.10 的 Ubuntu Tweak 0.8.6，這個版本的主要更新是：

Ubuntu 軟件中心在 Ubuntu 16.04 LTS 被移除了。 Xenial Xerus 桌面用戶會發現非常熟悉的 Ubuntu Software Center 找不到了。

Ubuntu 16.04.1 發布了，本次發布提供桌面版、服務器版以及云產品。一同發布的還有Kubuntu、Lubuntu等類Ubuntu操作系統。

今天是Ubuntu 13.04正式發布的日子，與此同時，專門為Ubuntu設計的集調整設置、增強功能及清理垃圾于一體的Ubuntu Tweak也一起更新了，新版本0.8.4正式發布。

擅長Java語言的資深開發者們，多年以來多是工作在網頁，服務器，和桌面系統等開發領域。這些領域的經驗幫助他們建立起來了自己使用Java語言的模式和自己的Java庫的生態系統。但是移動應用的開發卻和這些領域的java開發有著天壤之別。優秀的安卓應用開發者需要考慮到移動設備的限制，重新學習怎么樣去使用java語言，怎么樣去有效地使用實時環境和安卓平臺，然后寫出更好的安卓應用程序。

今日凌晨，伴隨著美國日全食日的出現，谷歌也如約發布了 Android 8.0 正式版系統，代號為 Android Oreo (奧利奧)。

3 月 14 日消息，據國外媒體報道，外界和谷歌對于安卓系統的一大擔憂，是安卓培養出了三星，卻并未給谷歌的互聯網業務帶來巨大推動。3 月 13 日，谷歌宣布“安卓之父”魯賓不再負責安卓部門，路透社等媒體分析認為，谷歌此舉旨在調整公司兩大業務之間的沖突和鴻溝，更加重視 PC 端互聯網業務在移動端的齊頭并進。分析師明確指出，Chrome OS 才是處在谷歌戰略的第一位，而不是用安卓“幫助三星賣手機”。

Mapreduce是一個簡單易用的編程框架，基于Map-reduce寫出的程序可以同時運行在由成千上萬臺計算機組成的計算集群上。就算您不懂得并行編程，不懂套接字，您一樣可以控制多臺計算機同時處理數據。 在Mapreduce OnlineEvaluation上，您可以選擇題目，編寫相應的mapreduce程序，體驗云平臺的編程環境并很方便地學習編寫mapreduce程序。

HDFS被調節以支持大文件存儲。它應該能提供整體上高的數據傳輸帶寬，能在一個集群里擴展到數百個節點。一個單一的HDFS實例應該能支撐數以千萬計的文件；HDFS應用需要一個“一次寫入多次讀取”的文件訪問模型。一個文件經過創建、寫入和關閉之后就不需要改變。這一假設簡化了數據一致性問題，并且使高吞吐量的數據訪問成為可能。

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

Google的核心競爭技術是它的計算平臺. Google的大牛們用了下面5篇文章, 介紹了它們的計算設施. GoogleCluster： Chubby： GFS： BigTable： MapReduce： 很快, Apache上就出現了一個類似的解決方案, 目前它們都屬于Apache的Hadoop項目

這篇文檔的目的是幫助你快速完成單機上的Hadoop安裝與使用以便你對Hadoop分布式文件系統(HDFS)和Map-Reduce框架有所體會，比如在HDFS上運行示例程序或簡單作業等。