Hadoop + Python = Happy Happy 為Jython開發者使用Hadoop框架提供了便利，Happy框架封裝了Hadoop的復雜調用過程，讓Map-Reduce開發變得更為容

point。 RDD的不變性，可以實現類Hadoop MapReduce的推測式執行。 RDD的數據分區特性，可以通過數據的本地性來提高性能，這與Hadoop MapReduce是一樣的。 RDD都是

這里將自己在初識hadoop過程中遇到的一些錯誤做一個簡單總結： （一）啟動 hadoop 集群時易出現的錯誤： 1. 錯誤現象： java.net.NoRouteToHostException:

?超人Hadoop網絡學習社區—http://bbs.superwu.cn|吳超.沉思錄 第1章：環境準備 1.1.VirtualBox的安裝 VirtualBox簡介 VirtualBox號稱是免費

http://user.qzone.qq.com/165162897/blog/1257776641 Hadoop Map/Reduce教程[一] 編輯 | 刪除 | 權限設置 | 更多▼ 更多▲ · 設置置頂

MapReduce編程模型的思想來源于函數式編程語言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先應用于大型集群。同時，Google也發表了GFS、BigTable等底層系統以應用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted論文發表，進一步詳細介紹了Google MapReduce模型以及Sazwall并行處理海量數據分析語言。Google公司以MapReduce作為基石，逐步發展成為全球互聯網企業的領頭羊。Hadoop作為Apache基金會資助的開源項目，由Doug Cutting帶領的團隊進行開發，基于Lucene和Nutch等開源項目，實現了Google的GFS和Hadoop能夠穩定運行在20個節點的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop項目正式支持HDFS和MapReduce的獨立開發。同時，新興公司Cloudera為Hadoop提供了商業支持，幫助企業實現標準化安裝，并志愿貢獻社區。Hadoop的最新版本是0.21.0，說明其還在不斷完善發展之中。

Hadoop是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。簡單地說來，Hadoop是一個可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。 Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性（fault-tolerent）的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。

Hadoop是一個分布式系統基礎架構，由Apache基金會開發。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力高速運算和存儲。簡單地說來，Hadoop是一個可以更容易開發和運行處理大規模數據的軟件平臺。Hadoop實現了一個分布式文件系統（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性（fault-tolerent）的特點，并且設計用來部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高傳輸率（high throughput）來訪問應用程序的數據，適合那些有著超大數據集（large data set）的應用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求（requirements）這樣可以流的形式訪問（streaming access）文件系統中的數據。

?Hadoop任務調度 在Master上運行的是JobTracker守護進程，而在Slave上運行的是TaskTracker守護進程。對于一個作業，首先提交給JobTracker，再由JobTracker對提交的作業進行處理。

?Hadoop API組成 Hadoop API被分成（divide into）如下幾種主要的包（package） 序號 名稱 說明 1. org.apache.hadoop.conf 定義了系統參數的配置文件處理API。

所有的Hadoop命令均由bin/hadoop腳本引發。不指定參數運行hadoop腳本會打印所有命令的描述。 The general command line syntax is: hadoop [--config

?Hadoop Map/Reduce教程[一] 編輯 | 刪除 | 權限設置 | 更多▼ 更多▲ · 設置置頂 · 推薦日志 · 轉為私密日志 開心延年 ?? 發表于2009年11月02日 00:15

科技改變生活! 思數科技集群部署入門 修訂記錄 日期 修改原因 描述 作者 2012/02/14 初稿 Hadoop部署文檔 2012/07/14 完善細節 新基礎環境配置,修改配置文件,修改架構圖。 2012/07/16

一、Hadoop Streaming 它是hadoop的一個工具，用來創建和運行一類特殊的map/reduce作業。所謂的特殊的map/reduce作業可以是可執行文件或腳本本件（python、P

概述 所有的hadoop命令均由bin/hadoop腳本引發。不指定參數運行hadoop腳本會打印所有命令的描述。 用法：hadoop [--config confdir] [COMMAND]

發現異常 MapReduce 參與 計算角色 窺探 JOB 運行 MR 提供重寫 接口 配置參數調優 Hadoop 組成 3. HDFS 文件系統 4. HDFS 什么是文件系統 文件系統：操作系統用于明確磁盤或分區上的文件的方法和數據結構；

1. Hadoop入門盧學裕@優酷網 2012.07 2. OutlinesHadoop Overview HDFS Map-reduce Programming Paradigm Hadoop Map-reduce

1. Lecture 11 – Hadoop Technical Introduction 2. TerminologyGoogle calls it:Hadoop equivalent:MapRed

如果覺得有幫助的話就頂下吧 在統計的時候經常會用到排重，比如想統計每日登陸用戶，但是一個用戶一次多次登陸情況，或者一個產品被多少個用戶下載。。

im/2016/03/05/hadoop-101/ Hadoop 2.0 架構 Hadoop 包括如下幾個模塊： Hadoop Common：公共基礎組件； Hadoop Distributed File