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Hadoop集群配置部分參數： 設置dfs.name.dir 時，通過逗號分隔多個值，可以使namenode將元數據存儲到多個副本，以便namenode出錯時恢復。 dfs.data.dir也可設

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簡介 HDFS （Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系統。是根據google發表的論文翻版的。論文為GFS（Google File System）Google

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Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以并行的方式工作，通過并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

MapReduce編程模型的思想來源于函數式編程語言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先應用于大型集群。同時，Google也發表了GFS、BigTable等底層系統以應用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted論文發表，進一步詳細介紹了Google MapReduce模型以及Sazwall并行處理海量數據分析語言。Google公司以MapReduce作為基石，逐步發展成為全球互聯網企業的領頭羊。 <br> Hadoop作為Apache基金會資助的開源項目，由Doug Cutting帶領的團隊進行開發，基于Lucene和Nutch等開源項目，實現了Google的GFS和Hadoop能夠穩定運行在20個節點的集群；2006年1月，Doug Cutting加入雅虎公司，同年2月Apache Hadoop項目正式支持HDFS和MapReduce的獨立開發。同時，新興公司Cloudera為Hadoop提供了商業支持，幫助企業實現標準化安裝，并志愿貢獻社區。Hadoop的最新版本是0.21.0，說明其還在不斷完善發展之中。

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