RedHat的Jesper Brouer在LCA 2015會議上說，100Gb網絡適配器即將到來。 適配器的全線速運行對Linux內核是一大挑戰。Brouer解釋說，隨著網絡適配器越來越快，內核處理每個數據包的時間越來越短。

如今，互聯網上的內容越來越豐富，過去幾年時間，一個頁面產生請求和整個大小都一直增長，這個趨勢還會一直保持，對頁面性能優化也要馬不停蹄。

下面這篇文檔收集了一系列編寫高性能 Swift 代碼的要訣和技巧。文檔的目標讀者是編譯器和標準庫開發人員。

ORACLESQL性能優化系列(一)：1.選用適合的ORACLE優化器、ORACLE的優化器共有3種:a.RULE(基于規則) b.COST(基于成本)c.CHOOSE(選擇性)。

我們的系統部署方式雖然多種多樣的，但是從整個系統架構來說，不外乎左邊圖所示的結構。大綱操作系統優化網絡優化數據庫優化中間件優化應用優化操作系統優化目前我公司應用系統部署到的操作系統有：AIX、HP-UX、Solaris、Linux、Windows2003。操作系統引起問題的地方主要有兩個方面：內核問題和資源問題。操作系統優化內核問題內核問題主要是內核參數的設置方面。

iSearch5的性能挑戰iSearch5性能優化我們做了什么Searcherresultcache Bitmap索引索引截斷索引排序索引分層其他優化Searcherresultcache35%query重復出現索引實時更新Cache失效策略結果合并100%性能提升上次查詢時doc集合新增Bitmap索引寶貝類型：90%+是一口價類型的高頻詞：男女正品2013倒排求交，計算量大正排過濾，不適合高頻詞性能提升100%索引截斷原始鏈A截斷鏈B截斷鏈C截斷鏈性能提升70%索引排序絕大部分query和某幾個類目相關很多term和某幾個類目相關排序后性能30%排序后倒排索引大小下降30%排序前排序后索引分層分層前單集群分層后雙集群性能提升30%其他優化異構機器調度大增量merge粗排

DTrace，也稱為動態跟蹤，是由 Sun? 開發的一個用來在生產和試驗性生產系統上找出系統瓶頸的工具。

Swift在內存管理上使用的是自動引用計數（ARC）的一套方法，在ARC中雖然不需要手動地調用像是retain，release或者是 autorelease這樣的方法來管理引用計數，但是這些方法還是都會被調用的——只不過是編譯器在編譯時在合適的地方幫我們加入了而已。其中 retain和release都很直接，就是將對象的引用計數加一或者減一。但是autorelease就比較特殊一些，它會將接受該消息的對象放到一個 預先建立的自動釋放池 （auto release pool）中，并在自動釋放池收到drain消息時將這些對象的引用計數減一，然后將它們從池子中移除（這一過程形象地稱為“抽干池子”）。

系統性能優化流程

在過去的兩年中，angularjs 的使用率有了很大的提升。簡單的雙向綁定是促使其流行的主要原因之一，但與此同時，它導致了在一個應用中出現了大量的 watcher。在后臺，angularJS 會執行所謂的 “臟值檢查”。之所以要做臟值檢查目的是為了檢查在 “scope” 中的數據是否發生了變化;框架必須周期性的檢測數據是否發生了變化… 臟值檢查會每 40ms 更新一次.. 想想看.. 如果它需要檢查超多數據的時候; Crap!!

java 語言中，jvm雖然會自動回收垃圾。但是像數組，對象，最好不用的設置為null；

代碼優化，一個很重要的課題。可能有些人覺得沒用，一些細小的地方有什么好修改的，改與不改對于代碼的運行效率有什么影響呢？這個問題我是這么考 慮的，就像大海里面的鯨魚一樣，它吃一條小蝦米有用嗎？沒用，但是，吃的小蝦米一多之后，鯨魚就被喂飽了。代碼優化也是一樣，如果項目著眼于盡快無BUG 上線，那么此時可以抓大放小，代碼的細節可以不精打細磨；但是如果有足夠的時間開發、維護代碼，這時候就必須考慮每個可以優化的細節了，一個一個細小的優 化點累積起來，對于代碼的運行效率絕對是有提升的。

看過的前端開發書籍都在說這四個字，性能優化的字面解釋是：不影響系統運行正確性的前提下，使之運行地更快，完成特定功能所需的時間更短。這句話可以看出性能優化的目的：更快的速度、更少的時間。

Linux中，每個進程默認打開的最大文件句柄數是1000,對于服務器進程來說，顯然太小，通過修改/etc/security/limits.conf來增大打開最大句柄數

這篇文章告訴你一些簡單的技巧來優化JavaScript編譯器工作，從而讓你的JavaScript代碼運行的更快。尤其是在你游戲中發現幀率下降或是當垃圾回收器有大量的工作要完成的時候。

Kafka是LinkedIn開源出來的一款消息服務器，用scala語言實現；這貨的性能是百萬級的QPS(估計是掛載了多塊磁盤)。

你開始使用漸進啟動了么？是不是已經使用過React和Angular中 tree-shaking 和 code-splitting 兩個工具？有沒有用過Brotli、Zofli和HPACK這幾種壓縮技術，或者OCSP協議（在線證書狀態協議）？知不知道資源提醒，客戶端提醒和CSS containment一類的技術？了解IPv6，HTTP/2和Service Worker這些協議嗎？

在 PhoneGap、RubyMotion、Xamarin、Ionic 一眾跨平臺開發工具中，React Native能夠殺出一條血路，獲得目前這么大的影響力，除了React社區生態圈的加持和Facebook的大力推廣以外，另外一個最主要的原因就是其在開發效率和應用性能方面取得了一個比較好的平衡：

開發Android系統的應用程序，開發人員獲得了很多的自由，App的擁有者也見證了用戶的不斷增長。不過，在此過程中開發者也面對著很多應用開發的挑戰。

本文來源于Google IO 2017上的視頻 Android Performance: UI ，翻譯自Android官網 Slow rendering ；個人覺得非常有價值，比如指出 對象分配 、 垃圾回收(GC) 、 線程調度 以及 Binder調用 是Android系統中常見的卡頓原因，更重要的是給出了定位和解決這些問題的方案；而非簡單地告訴你避免對象分配，減少布局層級，減少過度繪制等蒼白無力的內容。另外，Google開發團隊在各個不同場合不厭其煩地提到了 Systrace 用以解決App中不同維度的問題，這是一個遠被低估的強大的工具。希望對大家有幫助 ^_^