前端性能優化是個巨大的課題，如果要面面俱到的說的話，估計三天三夜說不完。所以我們就從實際的工程應用角度出發，聊我們最常遇見的前端優化問題。

在Android開發的過程中，經常需要注意內存泄漏問題，不然很容易導致OOM問題，或者因此引起頻繁gc造成app卡頓。 下面這篇文章將分析內存泄漏的原因、Android內存管理的相關內容，并分享一些檢測泄漏的方法和如何避免內存泄漏。

內存泄漏往往被我們所忽略，但是當大量的內存泄漏以后導致OOM。它所造成的影響也是不容小覷的。當然除了上述內存泄漏的分析以為我們還可以通過 LeakCanary 來分析內存泄漏。對于LeakCanary的使用在這里就不在進行詳細介紹。

性能監控其實就是hook 代碼到項目代碼中，從而做到各種監控。常規手段都是在項目中增加代碼，但如何做到非侵入式的，即一個sdk即可。

作為Android開發，日常的開發工作中或多或少要接觸到性能問題，比如我的Android程序運行緩慢卡頓，并且常常出現ANR對話框等等問題。既然有性能問題，就需要進行性能優化。正所謂工欲善其事，必先利其器。一個好的工具，可以幫助我們發現并定位問題，進而有的放矢進行解決。本文主要介紹StrictMode 在Android 應用開發中的應用和一些問題。

　在 Build 2012 開發者大會上，Jim Radigan 和 Don McCrady 做了一個演講，討論了改進的 Visual Studio 2012（VS2012）編譯器為 C++ 程序開發者帶來了哪些益處。Radigan 首先從最初的 Pentium 處理器的出現開始對計算能力不斷提高的歷史進行了簡要的概述，繼而引出了自己的話題“一切都是為了性能：使用 Visual C++ 2012 最大化硬件利用率”。

蘋果就在剛剛發布了 iOS 9.0.2 更新。自從 iOS 9 發布后這個小補丁更新就沒有斷過。本次更新主要是修改小錯誤，與性能提升方面。 直接通過手機里的 OTA 在線補充更新即可完成。

在Web應用程序體系架構中，數據持久層（通常是一個關系數據庫）是關鍵的核心部分，它對系統的性能有非常重要的影響。MySQL是目前使用最多的開源數據庫，但是MySQL數據庫的默認設置性能非常的差，僅僅是一個玩具數據庫。因此在產品中使用MySQL數據庫必須進行必要的優化。優化是一個復雜的任務，本文描述MySQL相關的數據庫設計和查詢優化，服務器端優化，存儲引擎優化。

性能測試方案-模板.

很多開發者都是從J2ME或J2EE上過來的，對于內存的使用和理解并不是很到位，Android開發網本次給大家一些架構上的指導，防止出現豆腐渣工程的出現。Android作為以Java語言為主的智能平臺對于我們開發一些高性能和質量的軟件來說了解Android程序內存管理機制是必須的。 Android的Dalvik VM在基礎方面和Sun JVM沒有什么大的區別僅僅是字節碼的優化，我們要知道什么時候用gc什么時候用recycle以及到底用不用finalization，因為Java對內存的分配只需要new開發者不需要顯示的釋放內存，但是這樣造成的內存泄露問題的幾率反而更高。

在本視圖中，每一個連接到數據庫實例中的session都擁有一條記錄。包括用戶session及后臺進程如DBWR，LGWR，arcchiver等等。V$SESSION中的常用列V$SESSION是基礎信息視圖，用于找尋用戶SID或SADDR。

Hbase是一個分布式開源數據庫，基于Hadoop分布式文件系統，模仿并提供了基于Google文件系統的Bigtable數據庫的所有功能。<br> Hbaes的目標是處理非常龐大的表，可以用普通的計算機處理超過10億行數據，并且有數百萬列元素組成的數據表。<br> Hbase可以直接使用本地文件系統或者Hadoop作為數據存儲方式，不過為了提高數據可靠性和系統的健壯性，發揮Hbase處理大數據量等功能，需要使用Hadoop作為文件系統，那么我們就先要了解Hadoop文件系統的基本特性和原理，才能更好地理解Hbase的工作方式。

本說明書適用于web端性能測試，涉及web端軟件的性能測試需求調研、需求說明評審、測試結果評審等具體業務，為相關人員開展性能測試項目提供指導。

本視圖包含當前系統oracle運行的所有進程信息。常被用于將oracle或服務進程的操作系統進程ID與數據庫session之間建立聯系。

性能優化就是找到系統處理中的瓶頸以及去除這些的過程,多數管理員相信看一些相關的”cook book”就可以實現性能優化,通常通過對內核的一些配置是可以簡單的解決問題,但并不適合每個環境,性能優化其實是對OS 各子系統達到一種平衡的定義

根據what中明確的問題，需要制定出調整策略，這個過程可能需要借助很多工具，如是系統的問題，可能需要借助topas、vmstat、iostat等；如果是db的問題則可能需要通過awr、ash、addm等

1.性能測試的主要指標2.性能測試的主要類型3.分析需求設計測試用例4.討論1.性能測試的主要指標響應時間吞吐量并發并行資源利用率響應時間：響應時間指的是客戶端發出請求到得到響應的整個過程所經歷的時間。響應時間=網絡傳輸時間*2+服務器處理時間+客戶端顯示時間。性能指標之響應時間吞吐量：是指單位時間內流經被測系統的數據流量，一般單位為b/s,即每秒鐘流經的字節數。吞吐量是指單位時間內系統處理的客戶請求的數量，直接體現軟件系統的性能承載能力。

C++Profiler工具 精確度 對動態庫的支持 對動態控制的支持 二次開發和維護成本 GUN profile 較高，對函數執行次數的統計是100%正確的，但是對函數執行時間的統計是通過采樣平率估算的，存在一定的偏差。 No 編譯時決定，靈活性較差 代碼集成在glibc中，二次開發和修改的影響面較大，而且發布不易。 Google performance tools 一般，對函數次數和執行時間的統

loadRunner使用之性能測試規劃.

Web性能優化的意義上網瀏覽網頁，最常說的有一句話就是“真慢，真卡”，真慢：有兩種原因，A.網絡速度問題B.加載網頁、媒體速度慢再好的用戶體驗，再華麗的設計，如果網頁加載速度慢，用戶就會失去耐心，這些一切就會變的沒有意義。Web性能優化的主要方法Web性能如何優化減少DNS查詢減少HTTP請求、跳轉增加緩存盡可能使用Gzip壓縮優化網頁內容優化CSS、JavaScript優化圖片(略)優化Cookie優化頁面媒體加載順序優化服務器部署、配置、優化對于要下載到客戶端的內容。