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MongoDB 是一個可擴展的、高性能的、開源的NoSQL數據庫，跟傳統的數據庫不一樣，MongoDB并不是將數據存儲在表中，他將數據結構化為一個類似于JSON的文檔中。這篇文章就是展示如何使用Java基于MongoDB和Spring

MongoDB 2.2 引入一個新特性 —— TTL 集合，TTL 集合支持失效時間設置，當超過指定時間后，集合自動清除超時的文檔，這用來保存一些諸如session會話信息的時候非常有用，或者存儲緩存數據使用。

MongoDB 版本為： 2.0.8 系統為： 64 位 Ubuntu 12.04 先給他家看一下我的表結構 [Oh sorry, Mongo 叫集合 ] 如你所見，我盡量的模擬現實生活中的場景。這是一個人的實體，他有基本的

MoSQL 是一個在線將數據從 MongoDB 數據庫復制到 PostgreSQL 數據庫的工具。使用 MoSQL 你可將數據存儲在 MongoDB ，然后在 PostgreSQL 保存一份鏡像數據。

先列舉幾個網站： 操作MongoDB庫的語句 官方的Spring整合MongoDB的英文網站 主要參考也就是這兩個網站。 這個官方教程網站，由于都是英文的，我跟大多數不喜歡英文的人一樣，都

他的博客 里發表了一篇關于MongoDB架構（ MongoDB Architecture ）的博文，雖然這是一個聽起來感覺很寬泛的話題，但是作者在文章中確實對MongoDB由內至外的架構進行了剖析。本

aggregate(match,group); 偶爾會發生 Read?timed?out 異常。 com.mongodb.MongoException$Network:?Read?operation?to?server?/192

一. 安裝mongodb，php擴展 1.1 配置yum源 在/etc/yum.repos.d/文件夾下創建源，不同版本不同內容。 ——3.2 版本 [mongodb-org-3.2]

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摘要:為MongoDB中的數據構建倒排索引(Inverted Index)，然后緩存到內存中，可以大幅提升搜索性能。本文將通過為電影數據構建演員索引，介紹兩種構建倒排索引的方法： MapReduce 和

基于MongoDB的python日志功能 我幾個月前在《Python 日志功能詳解》中介紹了Python log模塊的基本使用方法，但按照那篇文章的內容組織，還有一些東西不好放進去展開，原本打

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mgo 是 MongoDB 的 GO 語言驅動包。 安裝方法： go get launchpad.net/mgo 項目主頁： http://www.baiduhome.net/lib/

BuguMongo是一個輕量級的MongoDB Java開發框架，它的主要功能包括： 基于注解的對象-文檔映射（Object-Document Mapping，簡稱ODM）。 DAO支持。提供了大量常用的DAO方法。

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