Avro是doug cutting主持的RPC項目,有點類似Google的protobuf和Facebook的thrift。avro用來做以后hadoop的RPC,使hadoop的RPC模塊通信速度更快、數據結構更緊湊。
屈一指的,它已經得到成百上千的商用項目驗證,例如Hadoop的RPC框架avro使用Netty作為底層通信框架;很多其他業界主流的RPC框架,也使用Netty來構建高性能的異步通信能力。 通過對N
今天交流的內容也是我上半年主要做的一個開源的MQ的項目,希望對大家有幫助 一、RPC與MQ之間對比 我們通常接觸到的RPC同步調用的種類非常多比如fb 的thrift/阿里的dobbo 騰訊的taf、淘寶的hsf這類同步調用框架
might cause test failure [ HBASE-15645 ] - hbase.rpc.timeout is not used in operations of HTable [ HBASE-15670
分布式鎖服務,PoxOS算法的實現,對應Google的Chubby RPC Apache?Avro http://avro.apache.org/ Hadoop中的RPC Facebook Thrift http://thrift
架構建。 2. Netty高性能之道 2.1. RPC調用的性能模型分析 2.1.1. 傳統RPC調用性能差的三宗罪 網絡傳輸方式問題:傳統的RPC框架或者基于RMI等方式的遠程服務(過程)調用采
bitbucket.org) goriakpbc - Riak driver using Riak's protobuf interface gotyrant - A Go wrapper for tokyo tyrant
一共81個,開源大數據處理工具匯總(上) ,第二部分主要收集整理的內容主要有日志收集系統、消息系統、分布式服務、集群管理、RPC、基礎設施、搜索引擎、Iaas和監控管理等大數據開源工具。 日志收集系統 一、Facebook?Scribe
MESOS-4434 ] - Install 3rdparty package boost, glog, protobuf and picojson when installing Mesos [ MESOS-4447
:快速數據交換格式和RPC系統。 cereal :C++11 序列化庫 FlatBuffers :內存高效的序列化庫 MessagePack :C/C++的高效二進制序列化庫,例如 JSON protobuf :協議緩沖,谷歌的數據交換格式。
Protocol Buffers (ProtocolBuffer/protobuf)是Google公司開發的一種數據描述語言,類似于XML能夠將結構化數據序列化,可用于數據存儲、通信協議等方面。現階段
開發異步 HTTP 服務端和客戶端應用程序; 提供對多種編解碼框架的集成,包括谷歌的 Protobuf、Jbossmarshalling、Java 序列化、壓縮編解碼、XML 解碼、字符串編解碼等,這些編解碼框架可以被用戶直接使用;
Protocol Buffers (ProtocolBuffer/protobuf)是Google公司開發的一種數據描述語言,類似于XML能夠將結構化數據序列化,可用于數據存儲、通信協議等方面。現階段
Buffers 的定義搜索請求消息 search.proto。 package serializers.protobuf.test; message SearchRequest { required string
Protocol Buffers (ProtocolBuffer/protobuf)是Google公司開發的一種數據描述語言,類似于XML能夠將結構化數據序列化,可用于數據存儲、通信協議等方面。現階段
http://download.csdn.net/detail/tonylllz/9385803 protobuf-2.5.0.tar.gz 下載地址: http://download.csdn.net
大型分布式應用和廉價服務器群狀態收集服務調度 17. 實現框架Zookeeper服務集群管理Thrift RPC 實現服務模塊Nagios數據采集監控 18. ZooKeeperZookeeper 從設計模式角
實現了一套更為優秀的數據監控系統。比如我們在 gRPC 服務的 /metrics 下添加了類似下面的指標來監控 RPC 性能: 然后 prometheus 會根據 kubernetes 的配置自動找到這些 m
大型分布式應用和廉價服務器群狀態收集服務調度 17. 實現框架Zookeeper服務集群管理Thrift RPC 實現服務模塊Nagios數據采集監控 18. ZooKeeperZookeeper 從設計模式角
本文不是讓你掌握protobuf的使用,而是以超級細致的例子的方式分析protobuf的編碼設計。通過此文你可以了解protobuf的數據 壓縮能力來自什么地方,版本兼容如何做到的,其Key-Valu