Selenium WebDriver 的一個封裝：Selenide 經驗
Selenide是 Selenium WebDriver 的一個封裝，它提供了以下一些高級功能： ?簡潔的API測試 @Test public void canFillComplexForm()
jopen 基于fis的前端模塊化和工程化方案 經驗
面對日益復雜的前端環境以及前端技術、node技術的高速發展，前端的開發也越來越工程化，體系化，也就是出現了前端自動化構建工具。他們完成的任務目標基本是： js，css,圖片的自動壓縮合并（圖片也即是是自動sprite）
Python開源: 一個簡單小巧、可定制化、輕量級的基于內存的 Python 緩存組件 經驗
python-common-cache 該項目是一個基于內存的緩存組件，它是輕量級的、簡單的和可自定義化的，你可以以一種非常簡單的方法來實現你的需求。 Features 開箱即用，沒有復雜的配置代
WhitneyDuhi Python數據持久化操作簡單比較 經驗
Python的數據持久化操作主要是六類：普通文件、DBM文件、Pickled對象存儲、shelve對象存儲、對象數據庫存儲、關系數據庫存儲。 普通文件不解釋了，DBM就是把字符串的鍵值對存儲在文件里：
使用nose 進行Python項目的自動化測試 經驗
sub.tests、package.sub.sub2.tests將會被收集。 匹配成功的包、任何python的源文件都會當做測試用例。 3.1 選擇測試用例 將需要 測試的名稱 傳遞給nose的命令行。格式如下：
Python操作Execl 實現自動化填表 代碼段
目前的任務就是從表1復制出相應的數據，填到表2里面。如果手工復制粘貼，共計110x25=2750個數據，簡直累哭。 所以使用Python寫了一段程序，借助 xlrd模塊 （用來讀取表1） xlwt模塊 （用來生成表2）來完成此項工作。
Python格式化字符串 經驗
在編寫程序的過程中，經常需要進行格式化輸出，每次用每次查。干脆就在這里整理一下，以便索引。 格式化操作符（%） "%"是Python風格的字符串格式化操作符，非常類似C語言里的printf()函數的字符串格式化（C語言中也是使用%）。
Python自動化測試框架有哪些？ 經驗
前，開發團隊接手一個項目并開始開發時，除了項目模塊的實際開發之外，他們不得不為這個項目構建一個自動化測試框架。一個測試框架應該具有最佳的測試用例、假設（assumptions）、腳本和技術來運行每一處
大數據可視化的Python庫：Bokeh 經驗
一個為大數據和多維度數據設計的基于HTML5的數據可視化庫。用于大型數據集的“可擴展、交互式以及易于使用的可視化系統”。Bokeh將整合許多可視化技術，將包含Stencil可視化模型和Grammar of
python數據格式化之pprint 經驗
???'j':?'J', ???'k':?'K', ???'l':?'L'})] pprint()格式化一個對象，并把它寫至一個數據流，這個數據流作為參數傳入（或者是默認的sys.stdout） 注意
python使用pickle,json等序列化dict 代碼段
PersistentDict從dict繼承，實現了持久化。初始化時自動加載文件到內存，關閉時將dict內容序列化到文件，支持csv，json，pickle格式。 import pickle, json
Mac中的Python 自動化測試工具：PyATOM 經驗
PyATOM 是一個Python 自動化測試工具，用于通過Apple Accessibility API對Mac應用進行GUI測試。 項目主頁： http://www.open-open.
自動化測試Web應用的Python工具：splinter 經驗
splinter是一個用于測試Web應用的Python工具，它可以自動操作瀏覽器，如訪問網址，并與網頁中的項目進行交互。提供簡單的元素查找，表單提交和其它瀏覽器動作。 簡單代碼 from splinter
Python的可視化圖表工具集 經驗
About?Matplotlib? Matplotlib is the grandfather of python visualization packages. It is extremely powerful
Python 交互式可視化庫：Bokeh 經驗
(Bokeh.js) 是一個 Python 交互式可視化庫，支持現代化 Web 瀏覽器，提供非常完美的展示功能。Bokeh 的目標是使用 D3.js 樣式提供優雅，簡潔新穎的圖形化風格，同時提供大型數據集的高性能交互功能。Boken
基于PyQt或PySide開發圖形化界面 經驗
之所以選擇PyQt或PySide來開發圖形界面，主要是因為Python和Qt的跨平臺特性，Qt5甚至支持iOS和Android，并且開發相同的軟件，Python的效率是極高的。 #!/usr/bin/env?python import?sys
P5 基于數據驅動的自動化測試框架 文檔
? 基于數據驅動的自動化測試框架 作者：秦碧云 平臺：linux 軟件開發語言：C 測試語言：python 目的：測試軟件的API(編譯在.so文件中) 一 測試單個API步驟： 1 用C開發一個庫并且編譯
基于PyQt或PySide開發圖形化界面 經驗
之所以選擇PyQt或PySide來開發圖形界面，主要是因為Python和Qt的跨平臺特性，Qt5甚至支持iOS和Android，并且開發相同的軟件，Python的效率是極高的。 #!/usr/bin/env python import sys
基于Kickstart自動化安裝CentOS實踐 經驗
ntOS搭建基于Hadoop的大數據平臺，平時接觸SLES(SuSE Linux Enterprise Server)較多并且已經實現基于Autoyast方式使用光盤或者PXE網絡自動化安裝(后續會分