• 五分鐘理解Python元類(Metaclasses)

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    “元類的魔幻變化比 99% 的用戶所擔心的更多,當你搞不懂是否真的需要用它的時候,就是不需要。”—Tim Peters

    本文源于在 PyCon UK 2008 上的一個快速演講。

    元類被稱為 Python 中的“深奧的巫術”。盡管你需要用到它的地方極少(除非你基于 zope編程),可事實上它的基礎理論其實令人驚訝地易懂。

     一切皆對象

    ◆ 一切皆對象

    ◆ 一切都有類型

    ◆ “class”和“type”之間本質上并無不同

    ◆ 類也是對象

    ◆ 它們的類型是 type

    以前,術語 type 用于內置類型,而術語 class 用于用戶定義的類,但自 Pythoon 2.2 以來“class”和“type”本質上并無不同。

    對于舊風格(old-style)類的類型是 types.ClassType。

    真的,這是真的

    1. Python 2.5.1 (r251:54869, Apr 18 200722:08:04)  
    2. >>> class Something(object):  
    3. ...     pass 
    4. ...  
    5. >>> Something  
    6. <class '__main__.Something'>  
    7. >>> type(Something)  
    8. <type 'type'

    從這里可以看出在交互式解釋器中創建的類是一個 first class 的對象。

    類的類是……

    它的元類……

    就像對象是類的實例一樣,類是它的元類的實例。

    調用元類可以創建類。

    確切來說,Python 中的其它對象也是如此。

    因此當你創建一個類時……

    解釋器會調用元類來生成它……

    定義一個繼承自 object 的普通類意味著調用 type 來創建它:

    1. >>> help(type)  
    2.  
    3. Help on class type in module __builtin__:  
    4.  
    5.    
    6.  
    7. class type(object)  
    8.  
    9.  |  type(object) -> the object's type  
    10.  
    11.  |  type(name, bases, dict) -> a new type 

    type 的第二種用法尤為重要。當 Python 解釋器在執行一條類定義語句時(如例子中最初的兩行代碼之后),它會用下面的參數調用 type:

    ◆ 字符串形式的類名

    ◆ 元組形式的基類序列——在我們的例子中是只有一個元素的元組(’one-pl’)[1],如(object,)。

    ◆ 包括由名字影射的類成員(類屬性、方法等)的字典

    簡單模擬

    1. >>> def __init__(self):  
    2. ...     self.message = 'Hello World' 
    3. ...  
    4. >>> def say_hello(self):  
    5. ...     print self.message  
    6. ...  
    7. >>> attrs = {'__init__': __init__, 'say_hello': say_hello}  
    8. >>> bases = (object,)  
    9. >>> Hello = type('Hello', bases, attrs)  
    10. >>> Hello  
    11. <class '__main__.Hello'>  
    12. >>> h = Hello()  
    13. >>> h.say_hello()  
    14. Hello World 

    以上代碼創建了類屬性的字典,然后調用 type 來創建了名為 Hello 的類。

    __metaclass__ 的魔法

    只要在類定義中把 __metaclass__ 設置為任意有著與 type 相同參數的可調用對象,就能夠提供自定義的元類。

    通常使用從 type 繼承的方法:

    1. class PointlessMetaclass(type):  
    2.     def __new__(meta, name, bases, attrs):  
    3.         # do stuff...  
    4.         return type.__new__(meta, name, bases, attrs) 

    重要的是在 __new__ 方法中我們能夠讀取或改變傳入的用以創建新類的參數。從而能夠內省屬性字典和改動、增加或者刪除成員。

    盡管當實例化一個類時這兩個函數都會被調用,但覆蓋 __new__ 比 __init__ 更為重要。__init__ 初始化一個實例,而 __new__ 的職責是創建它。因此如果元類用以自定義類的創建,就需要覆蓋 type 的 __new__。

    使用新類而非僅僅提供工廠函數的原因在于如果使用工廠函數(那樣只是調用 type)的話元類不會被繼承。

    In Action...

    1. >>> class WhizzBang(object):  
    2. ...     __metaclass__ = PointlessMetaclass  
    3. ...  
    4. >>> WhizzBang  
    5. <class '__main__.WhizzBang'>  
    6. >>> type(WhizzBang)  
    7. <class '__main__.PointlessMetaClass'

    WhizzBang 是一個類,但它現在已經不是 type 的實例,而是我們自定義的元類的實例了……

    這有什么用?

    很好的問題,元類將用在創建使用了它的新類時調用,這里是一些關于這樣做的好處的觀點:

    ◆ 裝飾(Decorate)類的所有方法,用以日志記錄或者性能剖分。

    ◆ 自動 Mix-in 新方法

    ◆ 在創建時注冊類。(例如自動注冊插件或從類成員創建數據庫模式。)

    ◆ 提供接口注冊,功能自動發現和接口適配。

    ◆ 類校驗:防止子類化,校驗所有的方法是否都有 docstrings。

    最重要之處在于元類中是在最后對 type 的調用時才真正創建類,所以可以自由地隨你喜歡地改變屬性字典(以及名稱和元組形式的基類序列)。

    一些流行的 Python ORM(Object Relational Mappers(對象關系影射),用以和數據庫協同工作)也如此使用元類。

    哦,還有因為元類是繼承的,所以你能夠提供一個使用了你的元類的基類,而繼承自它的子類就無需顯式聲明它了。

    但是……

    我曾未需要使用它來編寫代碼……(我們用它來剖分,也在 Ironclad 項目廣泛應用它,但我不編寫這些)。

    還有,這一切只適用于 Python 2.x,其中的機制在 Python 3 中已經改變了。

    type(type) is type

    在 Python 2.6 中現在也可用使用 class decorators 來實現許多以前可能需要用元類來實現的東西。

    最后,還有一個極盡奇技淫巧的例子(稍為深入,但仍然不難消化),可以去看看 The Selfless Metaclass。它通過字節碼和方法簽名重寫來避免顯式地聲明 self。

    [1] 'one-pl'是指只有一個元素的元組。

    原文:http://blog.csdn.net/lanphaday/article/details/3048947

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