開源力量公開課第45期—Hadoop大數據入門指引

開源力量公開課第45期—Hadoop大數據入門指引

時間 ： 2014年1月7日（周二）晚8：00 - 10：00

 

免費報名地址::      http://new.osforce.cn/course/87

授課方式： 在線直播互動 （進入2014年，開源力量公開課也進入了第45期，從本期起，開源力量公開課將全部通過在線授課！ 請OSFer們知悉！）

報名及參課方式： 

第一步，注冊成為開源力量會員

第二步，查看下方“課時列表”中“課時1，參課方式，必看！”了解詳情

課程背景： 

當今世界，大數據無處不在，它影響到了我們的工作、生活和學習，并將繼續施加更大的影響。  

大數據用于描述這樣的數據組，其規模超出了日常軟件在可容忍期限內獲取、管理和加工數據的能力。一些網絡技術領先的公司持續地投資于昂貴的大數據技術，成效顯著。大數據使得創新型公司變成了經營新方法的率先接受者，經營更為成功。通過大數據的分析挖掘，公司可以發現新的經營模式，對工藝加以改進。例如，在獲悉消費者行為后，可以將發現用于某些改變，如降低成本或增加銷售，就會產生價值。在任意大的數據組中應用統計方法可以發現有用信息，將這些信息商業化即可獲益。

大數據時代一切在變，應對之策是改變一切。經營方式發生了變化——制定決策變得與開展行動深度融合；運用信息的方式發生了變化——從處在經營的邊緣變成了處于所有方面的中心；技術發生了變化——從批處理到實時處理，從分割到融為一體；人們工作的方式發生了變化——從在命令和控制模式下運作到在合作環境下負責自己的信息和交互應用。  

課程大綱： 

1）云計算與大數據

2）Hadoop起源

3）Hadoop的特點

4）Hadoop架構簡介

5）Hadoop生態系統

6）Hadoop發行版

7）Hadoop版本選擇

8）Hadoop未來趨勢

講師：Louis，來自IBM公司，主要從事對Hadoop生態系統的移植，以及其性能優化工作。熟悉HDFS架構以及Mapreduce原理和相關編程；曾經改進了HDFS數據塊動態復制策略，利用系統特性提高native I/O速度，使hadoop支持高吞吐率和高并發性。同時提高了Mapreduce的容錯能力，支持多任務的搶占和高并發。 

后續課程： 

Hadoop Development網絡培訓第二期(2014年1月6日（周一）起，共8周，不含認證僅需390元)

Hadoop Development網絡培訓第二期(2014年1月6日（周一）起，共8周，含認證990元)