谷歌技術主管:當我們選擇工作時,什么最重要?
一位年輕的工程師最近問我如何從幾個工作機會中選擇。是應該接受更成熟的高科技公司，像谷歌或Facebook的軟件工程師職位，還是在快速增長的中型公 司？還是在一個小但有前途的創業公司？其實更多的人想問：當我們需要從一些工作機會之間做出選擇的時候， 我們應該考慮哪些因素？
一般來說錢和地理位置是經常起作用。但如果我去建議的話，最重要的是如何最優化的學習 - 無論是學習如何寫出更好的代碼，如何打造一個產品，如何領導一個團隊，或者別的東西 - 從工作環境中選擇能學最多的。這對剛畢業大學生尤其如此。當你工作了一段時間，建立不錯的基礎，為未來職業發展機會提供更多的可能。
即使是學習，也有許多維度。你學習的最佳場所部分取決于地方，另一部分取決與自己的喜好和舒適度。在這篇文章中，我們討論學習的十個重要方面。
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公司與團隊成長
當桑德伯格在決定是否加入谷歌。谷歌CEO埃里克·施密特給的寶貴忠告是：“如果你坐上了一艘火箭飛船，不要問什么座位號。趕緊上車。“ 這個建議為她的職業生涯快速發展打開了大門，她后來成為了Facebook的COO。
更快增長意味著更多的挑戰和責任。在快速發展的公司，往往有更多的問題需要解決，這意味著你有充分的機會去學習，有很大影響力。增長也意味著它更容易 吸引人才，這反過來又使得它更容易建立一個強大的團隊，以產生更多的增長。而另一方面，如果缺乏增長導致停滯和政治斗爭，員工可能會視野局限失去分享的機 會。最后變得更難找到并留住人才。
按照桑德伯格的思想，你可以找到下列特質的公司，它們規模不斷壯大基于某種增長指標， 比如每周活躍用戶的增長速度，全年性收入，員工人數，或者一些核心業務考量。公司一般都會保護這些數字，所以你要盡可能去找到它們。即使在更成熟的公司， 不同的團隊根據公司重點以不同的速度發展。找到那些正在成長的地方提高你的學習速度。
2.培訓與輔導
一些老牌公司投入不少資源去開發新手的培訓教材。例如谷歌，編制名為codelabs去解釋他們是如何使用那些核心系統和為什么存在，編譯不同的編程 語言的最佳實踐和設計文檔去解釋緣由和細節背后的基礎設施指南。我當時加入谷歌的搜索質量團隊在我碩士畢業之后，我的第一個半年我吸收了巨量學習資料。如 果你很好奇并主動地學習，在更成熟的高科技公司經常會有一個巨大的知識庫提供給你。
較小的公司將不會有相同體積的資源，但即使創業公司，也知道讓新員工盡快熟悉和投資創建類似學習庫的重要性。例如，我在Quora的，我們寫我們自己 的codelabs，幫助新員工學習關鍵點，我們給新員工分配導師，以確保他們有效地不斷提升。現在我們已經寫了豐富的產品規格，設計文檔，最佳實踐指 南，并且我們已經在公司內部做書面和共享有用的資料。我們的內部資源，無論是質量和記錄知識量都比我們26人的團隊要放大很多。
3.團隊
“你是你花時間最多的五個人的平均值，”美國企業家吉姆·羅恩曾說。你每天跟誰一起工作對自己的學習速度會產生難以置信的巨大影響。當你你決定在哪里工作，你了解到的會一起共事的人，要確保他們是不是值得你學習的，這一點是很重要的。
有時候，在大公司你很難了解你的團隊。當我在谷歌2005年申請工作時，公司沒有多少新員工隊伍，直到他們已經接受了工作Offer。當擁有近 10000名員工的時候，工程師的技術能力和管理者領導能力的差異實際上是相當高的。所以，除非你已經預先知道為特定的團隊工作，你可能會被分配到一個強 大的團隊或運氣不好分到一般的。此外在更成熟的公司換組會產生問題 - 典型的期望是，你會留在一個團隊中至少工作6個月到一年 - 這就意味最初的團隊分配很重要，為了你的職業發展和工作幸福。
相反，在一個小型創業公司，或者中等規模的公司，你通常已經在面試中遇到你以后你工作的大部分人。你甚至可以在谷歌和LinkedIn查找他們的工作 經歷，做一下背景調查，以確保他們是偉大的人（僅僅讓公司這樣做背景調查是不夠的）。這樣你可以對你的團隊有更好的感覺。
4.節奏
初創企業一般比大公司工作節奏更快，中型公司往往兩者之間。在大公司，提交代碼審查的周期從每周，到每兩周或每月發布;上線準備;正式產品審批會議的 所有組織結構會避免一些產品分裂。但是，結構往往以發展速度為代價。在初創公司，持續部署（其中每一個代碼提交都可以上線），后提交的代碼審查和輕量的審 批流程的旨在允許快速迭代，同時提供了基本的質量控制。
在早期階段的創業公司工作往往意味著更長工作時間（我曾經工作每周60-80小時），但也不一定。Treehouse工作4天，32小時每周。 而在Quip，我的很多同事都有家庭和孩子，我們有一個良好的平衡工作計劃，許多人每周按40小時正常工作。
5.項目結構
在大公司，你可能會很長時間專注于同樣的團隊成員和特定領域。例如，在谷歌，我第一年就做查詢優化的工作，第二年就只做搜索的UI實驗。如果你有一個特定的興趣和領域可能也不錯。在成熟公司項目也往往更有條理，你可從你的技術主管，產品經理或經理能更多的指導。
在一個小公司，你能否發現同樣的興趣點和深度取決于特定的團隊結構。在Ooyala的，我在那經歷了30到70名員工成長，作為技術主管，幾乎集中花 了一年時間把分析的技術做到領先。而另一方面，在Quora和Quip，團隊結構已經更加流暢 - 做一個項目幾個星期就轉到別的是很經常的。在過去的幾年中，我有機會在工作中接觸用戶增長，實驗框架，移動端，運維，推薦，垃圾郵件檢測，分析及更多的領 域。項目的多樣性有助于加快自己的學習曲線。
6.自治與影響力
由于在一個更小的團隊的創業公司，對很多產品功能直接掌控，你最終會比在一家大公司有顯著自主權和影響力。當我在谷歌工作過的UI實驗組，任何明顯改 變（甚至實驗）必須經過每周UI審查，然后由搜索產品VP，瑪麗莎梅耶去批準。在創業公司，你可能會做出許多由自己或團隊的決定。
這種影響在產品層面（哪些做哪些不做，以及如何構建它）都適用，并在團隊層次上（怎么做招聘和面試，如何安排團隊優先級，鼓勵什么編程實踐）。而這意 味著你將有一個更大機會去影響產品和團隊，這又可以推動你在工作中更好的學習。而在一個更成熟的公司，如谷歌，很難發揮一樣大的影響力，因為許多做法已經 深入人心。
7.規模
在更成熟的公司的，雖然可能更難以發揮影響力，但你能通過他們更大的規模做出很大的影響力的事。比如谷歌提供數十億的查詢，每天PB級數據。 Facebook有超過13億的月活躍用戶。 Netflix公司占了美國所有的互聯網流量的三分之一。 如果你對大數據和流量的問題感興趣，肯定在更成熟的企業更容易找到機會。
在規模較小的公司，你可能會發現機會，比如在Amazon Web Services運行機器或分析使用Elastic Map Reduce運行數據，但它數據量是很小。這就是說，你通常情況下不需要進行規模數十億的計算，讓你覺得有很大的區別。數字規模重要性取決于你是否有這種 價值需求，要解決的問題的類型是否需要這么多的數據。對于像機器學習領域，例如，你需要一定的規模數據才能建立有效的模型。
8.自力更生
在創業公司，在你不知道的代碼庫去查看并修改，創造多種工具，幫助自己更快迭代，這能讓你走的更遠。在規模較大的公司，你可以指望專業團隊去配置數據 庫達到更快運行速度，修正錯誤的編譯器，創建構建工具，并監督線上服務。在創業公司，你可能會自己負責找出上面的問題。你仍然可以用用第三方咨詢，但最終 的責任還是落在了你身上。
你的獨立水平加速或損害你的學習曲線嗎？這最終取決于學習者你的類型 - 你是更加自我導向還是更喜歡更多的指導？
9.失敗風險
在創業公司，你很可能會采取降薪以換取更多的股權，但如果你加入多輪以后的公司，有一般不會有生計的風險，比如你可以租一個辦公室公寓或者外出吃拉 面。如果你在硅谷，是一個優秀的工程師，而工程人員的需求是如此之高，真的不難找到另一份工作。更大的風險是，創業公司不增長，最后無緣無故結束了，而你 沒有對結果產生足夠的影響力。這類型的風險不僅僅是適用于創業公司。在大公司，你工作的一個新項目（甚至是一個新功能），也有被砍的類似風險。在谷歌我也 看到有些項目幾個月或幾年工作后從未推出。
失敗是可以有學習的機會，只要你在結果中發揮了重要作用，因此可以在下一次改變你的行為去避免覆轍。但是當失敗出現在從你的影響圈之外時，這樣學習是比較有限的。當你對結果可以產生較大的決定權時，你會學到更多。
10.聯系
連接新人是一個很好的打開你頭腦思維的方式，也讓你更多地了解周圍令人興奮的事情。加強人脈與你的關系還可以幫助你找到未來的新的偶然機會。
在創業或中型公司公司易讓你有更多的交流機會，主要因為小公司對付的問題一般都很難，而且他們愿意投入時間來幫助對方成功。雖然說即使在一家更成熟的 公司也沒有人能阻攔你去社交。但特別是如果你在像硅谷這樣的技術中心工作，有足夠的活動（派對，燒烤，聚餐，黑客比賽，技術講座等），在那里你可以跟別人 共享相同的興趣。你甚至可能會在一些熱門咖啡店里碰到一些技術人員。
