數據寶緣何受到CCTV的采訪與報道？

2017年1月8日，在CCTV-發現之旅頻道《攬勝神州》多彩貴州山水貴安中，貴州數據寶網絡科技有限公司(以下簡稱：數據寶)的身影亮相熒屏之中——公司辦公環境、職工面貌、平臺模式以及歷史使命都做了充分地展示說明。據了解，該頻道由中央電視臺新影集團打造而成，是國內首家以人文探索、科學揭秘、旅游地理為主的專業電視頻道，也是獨創的“空、地、網”跨界傳播平臺。目前，發現之旅頻道已全面接入國內31個省級廣電有線網絡，落地城市超過240個，覆蓋全國有線數字電視用戶數超過1.75億戶、逾5億人群。頻道在全國101個數字頻道中綜合競爭力排名前10位，并已實現全年365天，全天24小時不間斷播出，是國內數字電視頻道的創舉。那么，數據寶作為一個大數據資產運營平臺，緣何受到如此禮遇？

一、區位：近水樓臺先得月

數據寶總部坐落在國家級新區——貴安新區。貴安新區位于貴陽市和安順市的結合部，地處黔中經濟區的核心地帶，是第八個國家級新區（八個國家級新區分別是：上海浦東新區、天津濱海新區、重慶兩江新區、浙江舟山群島新區、甘肅蘭州新區、廣東南沙新區、陜西西咸新區、貴州貴安新區、西海岸新區、遼寧金普新區、四川天府新區）。自2016年1月6日，國務院批準設立以來，就被賦予了建設西部地區重要經濟增長極，內陸開放型經濟新高地，生態文明示范區三大戰略任務。貴安新區因地制宜，因勢利導，重點發展了以大數據為引領的電子信息、高端裝備制造、現代服務業、大健康新醫藥和文化旅游產業。貴安新區自成立之初，就明確提出要全力推動以大數據引領的新一代電子信息產業發展，通過科學制定大數據發展規劃，認真貫徹中央、貴州省政府大數據發展的戰略，確立應用是核心，數據是資源，產業是目的，安全是保證的理念，以優勢資源引企業、以市場換產業、以應用換發展，充分發揮比較優勢，以此創建國家大數據產業聚集區。

由此，無論是貴安新區基于發展戰略選擇了數據寶，還是數據寶基于區域優勢選擇了貴安新區，雙方的選擇造就了共謀發展、互利共贏的局勢，這是大數據時代的選擇，也是歷史發展的結果。因而，在本期《攬勝神州》多彩貴州山水貴安中，數據寶作為貴安新區大數據發展的戰略項目之一，出現在大眾熒屏，應該是水到渠成，實至名歸的結果。

二、性質：省部共建國資背景

大數據行業自2013年開始爆發式發展。僅僅在這4年里，大數據相關企業如雨后春筍般快速出現并發展。而在貴州貴安新區電子信息產業園里，初步形成了以三大運營商數據中心、大數據及大數據關聯產業集聚發展的格局——不僅擁有以國家三大運營商中國移動、中國電信、中國聯通建立了云數據中心，而且匯聚了包括華為、浪潮、富士康等一大批世界級企業。在“眾星云集”的貴安新區電子信息產業園里，CCTV節目組為何選擇采訪數據寶？

數據寶作為首家省部共建的大數據資產運營平臺、首個大數據雙創平臺、是入選為政府工作報告立項的公司。數據寶平臺作為一個副省級領導班子確定下來的一個項目，可以參與并行使正廳級別領導考核表決權，這些都充分證明了數據寶作為國家級平臺所具備的特殊性。由于相對金融行業，黨中央高度重視信息安全，工信部以及國家級新區——貴安新區入股數據寶公司后，使得數據寶具備國資背景，這也從根本上決定了數據寶相對其它大數據公司更安全、實力更雄厚、更規范，風控更嚴，具備其他平臺更加縱深化的發展空間。此外，在數據寶平臺成立之前13年的大數據行業深耕經驗，這些都是數據寶被CCTV采訪并報道的核心競爭力。

三、使命：大數據產業生態鏈

大數據生態鏈包括一切與大數據的產生與集聚（數據源），組織與管理（存儲）、分析與發現（技術），交易，運用與衍生產業相關的所有活動。大數據產業鏈按照數據價值，實現流程，包括數據源、大數據硬件支撐層、大數據技術層、大數據交易層、大數據應用層與大數據衍生層等6大層級，每一層都包含相應的IT硬件設施，軟件技術和信息服務等。

在CCTV采訪過程中，數據寶高管對數據寶公司在大數據行業的角色與定位進行了闡述：數據寶是打通大數據產業鏈上下游，實現大數據資產價值變現的平臺。作為大數據行業領域的“淘寶”，數據寶為全行業提供一個權威、高效、公正的在線交易和個性化撮合平臺。通過整合了種類最齊全、數量最廣泛的大數據資源方，輸出數據接口、行業解決方案等，對接了近百萬的大數據需求方，匯聚了大數據行業的技術服務方、應用開發者、政府、專家和學者，通過對數據的加工、碰撞、流通來提升數據價值，最終打造以數據寶為核心的大數據產業生態鏈。

那么，數據寶為何要肩負這樣的時代使命呢？首先，數據資源大量積累為大數據發展提供了良好條件；其次，經濟社會持續增長的應用需求為大數據發展提供了市場空間；再次，各地政府紛紛上馬數據中心項目以扶持大數據產業，此種過熱的推進方法可能使產業發展不太健康。作為一個新興的產業，其發展必然需要一個完整、健康的生態體系作為支撐。最后，數據中心其實在大數據產業里科技含量是比較低的——大數據技術系統的處理流程大致可分為獲取、存儲、處理、挖掘、可視化呈現五個階段，大數據的生態鏈貫穿數據的整個生命周期。從企業角度來看，大數據產業生態鏈的底層是平臺商，主要提供軟硬件設備，而上層是服務商，包括進行數據處理的服務商和數據應用的服務商。如何使底層的平臺商與上層的服務商之間有機鏈接，并在供需中實現數據及其相關服務得以變現，正是數據寶存在的價值體現。