隨著社交媒體、移動化和云計算的發展，數據分析及相關的技術已經作為一款具有顛覆性的技術在這個數字時代占有了一席之地了。在過去的2015年中，我們已經看到對大數據的分析利用正被一股強大的利用新的數據技術以加強商務智能的推動力推動著由測試步入到了生產階段。2016年新春伊始，五名業內人士將與您分享他們對于2016年大數據和分析市場趨勢的預測。

中間件(middleware)是基礎軟件的一大類, 屬于可復用軟件的范疇. 顧名思義,中間件處于操作系統軟件與用戶的應用軟件的中間. 中間件在操作系統、網絡和數據庫之上，應用軟件的下層,總的作用是為處于自己上層的應用軟件提供運行與開發的環境,幫助用戶靈活、高效地開發和集成復雜的應用軟件.在眾多關于中間件的定義中,比較普遍被接受的是IDC表述的:中間件是一種獨立的系統軟件或服務程序,分布式應用軟件借助這種軟件在不同的技術之間共享資源, 中間件位于客戶機服務器的操作系統之上，管理計算資源和網絡通信。

面向服務的體系架構（service-oriented architecture，SOA）是一個組件模型，它將應用程序的不同功能單元（稱為服務）通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。接口是采用中立的方式進行定義的，它應該獨立于實現服務的硬件平臺、操作系統和編程語言。這使得構建在各種這樣的系統中的服務可以以一種統一和通用的方式進行交互。

MySQL安裝配置 5.1卸載通過yum安裝的MySQL ?yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 ?rm -rf /var/lib/mysql ?rm /etc/my.cnf ?rpm -qa|grep mysql ----查看是否還有mysql軟件，有的話繼續刪除 5.2卸載通過rpm安裝的MySQL rpm -qa | grep mysql ------ 查找以安裝的MySQL

Apache Hive 優缺點 ?優點： （1）Hive 使用類SQL 查詢語法, 最大限度的實現了和SQL標準的兼容，大大降低了傳統數據分析人員學習的曲線； （2）使用JDBC 接口/ODBC接口，開發人員更易開發應用； （3）以MR 作為計算引擎、HDFS 作為存儲系統，為超大數據集設計的計算/ 擴展能力； （4）統一的元數據管理（Derby、MySql等），并可與Pig 、Presto 等共享； ?缺點： （1）Hive 的HQL 表達的能力有限，有些復雜運算用HQL 不易表達； （2）由于Hive自動生成MapReduce 作業， HQL 調優困難； （3）粒度較粗，可控性差； （4）hive不支持對某個具體行的操作，hive對數據的操作只支持覆蓋原數據和追加數據，也不支持事務。

本手冊包括大數據集群環境搭建的全部環境步驟說明，例如環境準備（操作系統、JAVA環境等）、Hadoop、Spark、NoSQL數據庫等。

?下載Ecliplse Git plugin并安裝 ?將自己本機證書公鑰上傳到github上自己注冊的賬號下，以便建立可靠的SSH（HTTPS）通信 ?在github上自己注冊的賬號下Fork某個項目，以后針對此項目進行提交和代碼修改工作 ?Eclipse里Clone自己Fork的項目，做代碼更新并提交 ?在github網頁上到自己的Fork項目下生成一個Pull Request請求，請求作者合并自己的代碼 ?Eclipse中同步（pull）官方項目代碼并Merge變化到自己的項目中

WEB服務器也稱為WWW(WORLD WIDE WEB)服務器，主要功能是提供網上信息瀏覽服務。 WWW 是 Internet 的多媒體信息查詢工具，是 Internet 上近年才發展起來的服務，也是發展最快和目前用的最廣泛的服務。正是因為有了WWW工具，才使得近年來 Internet 迅速發展，且用戶數量飛速增長。

JBOSS的HTTP cluster實現了兩項任務：會話狀態復制（Session state replication）與負載平衡（Load-balance of incoming invocations）。 會話狀態復制用來復制集群中不同節點上客戶端的連接狀態，以實現當集群中的某一節點發生故障時，集群中的其它節點能夠接管連接到故障節點的客戶端請求，接管過程對客戶端透明，客戶端并不知道是否發生了服務提供者的轉移。會話狀態復制由JBOSS本身進行控制，當JBOSS以all的配置方式運行時，默認已經啟動了會話狀態復制。

本文先簡要介紹了JMS的一些基本概念,繼而引入了WebLogic JMS Server的體系結構和相關特性。在此基礎之上,圖文并茂地講述了JMS在WebLogic Server 8.1上的配置。最后在解剖JMS應用程序框架的同時,以點對點為例演示了JMS的發送接收消息流程。

Hadoop分享: 1、云計算概念 2、Google的云計算 3、Hadoop 4、HDFS 5、Map/Reduce 6、日志框架的Hadoop嘗試 7、路在何方

Hadoop 源起: Apache Lucene 開源的高性能全文檢索工具包 Apache Nutch 開源的 Web 搜索引擎 Google 三大論文 MapReduce / GFS / BigTable Apache Hadoop 大規模數據處理 Hadoop 核心: Hadoop Common 分布式文件系統HDFS MapReduce框架

用這種方式，虛擬系統的IP可設置成和本機系統在同一網段，虛擬系統相當于網絡內的一臺獨立的機器，和本機一起插在一個Hub上，網絡內其他機器可訪問虛擬系統，虛擬系統也可訪問網絡內其他機器，當然和本機系統的雙向訪問也不成問題。

搭建該平臺的目的就是為了運維、研發很方便的進行日志的查詢。Kibana一個免費的web殼；Logstash集成各種收集日志插件，還是一個比較優秀的正則切割日志工具；Elasticsearch一個開源的搜索引擎框架（支持群集架構方式）。

對于互聯網公司的IT系統架構來說，大量采用了廉價的PC SERVER來構建系統，所以在實際生產中，需要采用一些工具來降低系統維護的工作量。 Salt，一種全新的基礎設施管理方式，部署輕松，在幾分鐘內可運行起來，擴展性好，很容易管理上萬臺服務器，速度夠快，服務器之間秒級通訊。 salt底層采用動態的連接總線, 使其可以用于編配, 遠程執行, 配置管理等等。

1. 云數據發展趨勢 2. 華為云數據解決方案 3. 華為云數據實踐

使用pull從遠程更新代碼時，會獲取到遠程指定分支的更新并合并到本地指定的分支，一般情況下不需要指定，默認把本地當前分支對應的遠程分支的更新獲取到并跟本地的當前分支合并。

在2002年以前，世界各地的志愿者把源代碼文件通過diff的方式發給Linus，然后由Linus本人通過手工方式合并代碼 因為Linus堅定地反對CVS和SVN，這些集中式的版本控制系統不但速度慢，而且必須聯網才能使用。有一些商用的版本控制系統，雖然比CVS、SVN好用，但那是付費的，和Linux的開源精神不符。 Linus一直痛恨的CVS及SVN都是集中式的版本控制系統，而Git是分布式版本控制系統 集中式版本控制器系統，版本庫是集中存放在中央服務器的，而干活的時候用的都是自己的電腦，，每次都需要從中央服務器上獲取數據，然后修改，最后再發到中央服務器上。 集中式版本控制系統最大的毛病就是必須互聯網才能工作， 如果在局域網內還好，寬帶勾搭，速度夠快，可如果在互聯網上，遇到網速較慢的話。可能需要較長的時間。