快照可迅速生成，并可用作傳統備份和歸檔的數據源，縮小甚至消除了數據備份窗口； 快照存儲在磁盤上，可以快速直接存取，大大提高數據恢復的速度。

1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help 2、顯示關于某個命令的詳細信息 $ bin/hadoop fs -help command-name 3、用戶可使用以下命令在指定路徑下查看歷史日志匯總 $ bin/hadoop job -history output-dir 這條命令會顯示作業的細節信息，失敗和終止的任務細節。

隨著社交媒體、移動化和云計算的發展，數據分析及相關的技術已經作為一款具有顛覆性的技術在這個數字時代占有了一席之地了。在過去的2015年中，我們已經看到對大數據的分析利用正被一股強大的利用新的數據技術以加強商務智能的推動力推動著由測試步入到了生產階段。2016年新春伊始，五名業內人士將與您分享他們對于2016年大數據和分析市場趨勢的預測。

MySQL安裝配置 5.1卸載通過yum安裝的MySQL ?yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 ?rm -rf /var/lib/mysql ?rm /etc/my.cnf ?rpm -qa|grep mysql ----查看是否還有mysql軟件，有的話繼續刪除 5.2卸載通過rpm安裝的MySQL rpm -qa | grep mysql ------ 查找以安裝的MySQL

Apache Hive 優缺點 ?優點： （1）Hive 使用類SQL 查詢語法, 最大限度的實現了和SQL標準的兼容，大大降低了傳統數據分析人員學習的曲線； （2）使用JDBC 接口/ODBC接口，開發人員更易開發應用； （3）以MR 作為計算引擎、HDFS 作為存儲系統，為超大數據集設計的計算/ 擴展能力； （4）統一的元數據管理（Derby、MySql等），并可與Pig 、Presto 等共享； ?缺點： （1）Hive 的HQL 表達的能力有限，有些復雜運算用HQL 不易表達； （2）由于Hive自動生成MapReduce 作業， HQL 調優困難； （3）粒度較粗，可控性差； （4）hive不支持對某個具體行的操作，hive對數據的操作只支持覆蓋原數據和追加數據，也不支持事務。

本手冊包括大數據集群環境搭建的全部環境步驟說明，例如環境準備（操作系統、JAVA環境等）、Hadoop、Spark、NoSQL數據庫等。

Hadoop分享: 1、云計算概念 2、Google的云計算 3、Hadoop 4、HDFS 5、Map/Reduce 6、日志框架的Hadoop嘗試 7、路在何方

Hadoop 源起: Apache Lucene 開源的高性能全文檢索工具包 Apache Nutch 開源的 Web 搜索引擎 Google 三大論文 MapReduce / GFS / BigTable Apache Hadoop 大規模數據處理 Hadoop 核心: Hadoop Common 分布式文件系統HDFS MapReduce框架

1. 云數據發展趨勢 2. 華為云數據解決方案 3. 華為云數據實踐

2005年,美國新建立的數據中心需要消耗的能量=加利福尼亞州所消耗能量的10%（大約5GW），約40億美金。 英國的1500個數據中心每年消耗的能量和英國第十大城市萊卡斯特所需要的能量相當。 2010年，英國單個數據中心每年在能量上的花費達到大約740萬英鎊。 計算機集群系統由于采用商用化部件，其能耗問題更為突出。 比利時的圣吉蘭（Saint Ghislain）數據中心完全依靠數據中心外面的空氣來冷卻系統。 Dalles數據中心位于俄勒岡州的哥倫比亞河旁，河上的Dalles大壩為數據中心提供電力。數據中心有2座4層樓高的冷卻塔。 Google數據中心以集裝箱為單位，每個集裝箱有1160臺服務器，每個數據 中心有眾多集裝箱。 Google一次搜索查詢的能耗能點亮100瓦的燈泡11秒鐘。

Hadoop原理與實踐Hadoop起源與體系介紹為什么是Hadoop？Hadoop的起源和架構Hadoop能解決什么？Hadoop的體系和版本學習Hadoop的準備Hadoop產生的背景大數據想駕馭這龐大的數據，我們必須了解大數據的特征。

關閉防火墻： （1） 重啟后永久性生效： 開啟：chkconfig iptables on 關閉：chkconfig iptables off （2） 即時生效，重啟后失效： 開啟：service iptables start 關閉：service iptables stop

大數據是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來，通過不斷創新逐步為人類創造更多的價值。

Hadoop是一種分析和處理大數據的軟件平臺，是Appach的一個用Java語言所實現的開源軟件的加框，在大量計算機組成的集群當中實現了對于海量的數據進行的分布式計算。

Zookeeper是一個高性能、分布式的開源的分布式應用程序的協作服務。提供一系列簡單的功能，分布式應用可以在此基礎上實現例如同步、配置管理、集群管理、leaderelection和統一命名服務等等。

南、北數據同步存在延時 南、北專線可能會意外中斷 南、北業務都不能中斷 本地讀取數據一致性不能得到保證 災備需要

關系型數據庫服務（Relational Database Service，簡稱RDS）是阿里云提供的一種穩定可靠、可彈性伸縮的在線數據庫服務。RDS采用即開即用方式，兼容MySQL、SQL Server兩種關系型數據庫，并提供數據庫在線擴容、備份回滾、性能監控及分析等功能。 簡要介紹： ★?RDS的目標是將耗時費力的數據庫管理任務承擔下來，使用戶能夠專心于應用開發和業務發展。用戶可根據業務需求對RDS進行彈性伸縮，RDS承諾99.95%的服務可用性和99.9999%的數據可靠性。 ★??RDS目前提供MySQL和SQL Server兩種關系型數據庫，訪問協議完全兼容。用戶現有的數據庫代碼、應用等可直接應用在RDS上，減小重新開發成本。 基礎架構： ★RDS采用主從備份架構，擁有3份以上數據存儲，具備高可用性和數據可靠性。

完成本次實驗之后，你將能夠: ? 安裝Ubuntu ? 在Ubuntu上部署kvm虛擬化平臺 ? 利用virt-manager安裝部署虛擬機 ? 創建openstack所需的虛擬環境

傳統模式： 管理員分散、獨立的維護每個應用系統，包括底層硬件、系統軟件、操作系統 自動化、智能化程度低，對維護能力要求高、維護強度大 沒有統一的管理工具和視圖，管理被動 私有云模式： 管理員通過云平臺統一管理資源池，資源在各應用系統間動態共享 實現資源的自動化部署、智能化調度，減少管理員手工操作和重復工作 提供統一的管理工具和視圖，了解資源實時狀態和歷史情況，實現主動管理與維護