核心系統數據庫組余鋒http://yufeng.info@淘寶褚霸2012-03-17了解CPU提綱概覽測量利用芯片組CPU微觀圖Cache層次結構Cache-續數據Cache指令CacheXeon5600系列CPU CPU內部各部件訪問速度

使用IntelliJ IDEA開發Web項目

ARM(Advanced RISC machines)公司是全球領先的16/32位微處理器知識產權設計供應商。1990年正式成立。 ARM 公司作為32位處理器內核的提供者，擁有100多家半導體合作伙伴。

tp1、tp2、tp3、tp4為機群中的四個結點的機器名在一臺機器中的執行模式并行計算機由多顆CPU共同做處理的計算機它可以加快速度，即在更短的時間內解決相同的問題或在相同的時間內解決更多更復雜的問題節省投入，并行計算可以以較低的投入完成串行計算才能夠完成的任務物理極限的約束，光速是不可逾越的速度極限，設備和材料也不可能做得無限小，只有通過并行才能夠不斷提高速度并行計算機根據一個并行計算機能夠同時執行的指令與處理數據的多少，可以把并行計算機分為（SIMDSingle-InstructionMultiple-Data）單指令多數據并行計算機和（MIMDMultiple-InstructionMultiple-Data）

JVM不同的JVM，其可設置的參數和監控的工具將是不同，后面將分別介紹這兩種JVM的設置。在Intel架構和windows平臺上，建議使用JRockitJVM，這樣可以帶來更優的性能。*WebLogic實例主要設置內容啟動參數設置主要是設置GC參數線程設置主要是設置線程的數量數據庫連接池的設置主要是設置連接池的初始容量和最大容量

基于區域PACS共享平臺和遠程醫療會診系統構想議題基層醫療PACS/RIS區域PACS平臺議題基層醫療PACS/RIS區域PACS平臺基層醫療PACS/RIS基層醫療PACS/RIS需求分析縣級中心醫院鄉鎮衛生院/社區醫院需求分析基層醫療信息化完整解決體系HISEMRLISPACS/RIS需求分析基層醫療信息化建設路徑HISLISPACS/RISEMREHRRHIN需求分析PACS技術發展趨勢支持醫療影像傳輸質量的流技術基于IHE規范的業務流程化和信息集成建設趨勢從醫院內部到區域共享基于醫療標準的云計算技術On-DemandIT軟件即服務（SaaS )

一.聲明雖然Linux的核心代碼大部分是用C語言編寫的，但是不可避免的其中還是有一部分是用匯編語言寫成的。有些匯編語言代碼是直接寫在匯編源程序中的，特別是Linux的啟動代碼部分；還有一些則是利用gcc的內嵌匯編語言嵌在C語言程序中的。這篇文章簡單介紹了gcc中的內嵌式匯編語言，主要想幫助那些才開始閱讀Linux核心代碼的朋友們能夠更快的入手。

本體學習 - Web信息提取的擴展 可以從文本、字典、知識庫、半結構化以及關系模式中等資源中進行 基于文本的本體學習是最具有挑戰性和最有意義的本體學習方式 基于句法分析的方法（如模式匹配法等） 基于統計的方法

計算機語言的歷史以及Java語言的歷史地位 Java自身的發展史 Java體系 Java的特點 Java的運行機制 Java運行環境的安裝與配置 第一個程序HelloWorld

嵌入式軟件測試的必要性嵌入式軟件特點與測試難度嵌入式軟件測試與測試方法嵌入式軟件實時在線測試

數據倉庫中的數據并不要求與聯機事務處理系統保持實時同步，因此數據抽取可以定時進行，但多個抽取操作執行的時間、相互的順序、成敗對數據倉庫中信息的有效性則至關重要。

不同的JVM，其可設置的參數和監控的工具將是不同，后面將分別介紹這兩種JVM的設置。 在Intel架構和windows平臺上，建議使用JRockit JVM，這樣可以帶來更優的性能。

\我們學習了什么什么叫單元測試測試應用中的最小單元，如C++中的一個類單元測試是一種測試策略盡早開始測試，經常做測試單元測試應該有流程和文檔的要求測試工具影響效率，測試設計影響效果隨著問題被檢測出來的時間的推遲，發現軟件錯誤所需的時間和成本會驚人地增加。

主要內容：計算機系統組成什么是操作系統，操作系統的功能是什么UNIX的發展歷史UNIX的幾個重要分支UNIX與Windows的異同。

支持與各種主流數據庫平臺、多維分析引擎、數據挖掘引擎和前端展示工具的無縫集成<br> 開放的應用程序接口和工具<br> 提供統一的數據倉庫平臺，支持后續應用和擴展<br> 可定制化的客戶界面<br> 統一的用戶和權限管理機制。

每個CPU含多個核 每個核有自己的一級cache 同一CPU內的多個核共享同一個二級cache （下圖是最常見的體系結構，但不代表所有的CPU

并行編程原理及程序設計

聯機事務處理系統（On-line Transaction Processing）OLTP系統：也稱為生產系統，它是事件驅動、面向需求的，比如銀行的儲蓄系統就是一個典型的OLTP系統。 OLTP在使用過程中積累了大量的數據。 關系數據庫概念提出之后，聯機事務處理一直是數據庫應用的主流。

面向WEB應用特征開發的高性能MySQL存儲引擎 支持單記錄操作ACID，不支持多操作組合事務 功能特色 行級緩存有效緩存熱點記錄 索引前綴壓縮：索引大小約InnoDB 30% 大對象LZO壓縮：35%-40% 基于字典的記錄壓縮：50% 在線建索引 高性能KV風格API：如SQL操作同一份底層數據，支持binlog 應用情況：應用于新聞跟帖、反垃圾、輕博等系統，近20個節點，1T數據

概念：數據挖掘是從大量的數據中，抽取出潛在的、有價值的知識（模型或規則）的過程