COGNOS服務器端組件有：Gateway、Application Tier Components、Content Manager。 COGNOS客戶端有：Framework 目前建行購買的Cognos產品有ReportNet Studio和Analysis Studio，在Cognos8.版本中，這兩個產品都有獨立的安裝介質，同樣包含了前面的三個組件，需要采取覆蓋的方式分兩次安裝在同一個安裝目錄下。

在這種結構下，F5 BIGIP與上聯的防火墻和下聯的交換機都采用交叉全冗余線路連接，因此需要在防火墻，BIGIP和siwtch上都開啟spanning-tree 協議，從而避免環路的產生。在F5上會添加一個virtual server，映射到后臺server上。只需要將dns記錄指到F5上的virtual server，即可把用戶導向到F5上。當用戶訪問這個virtual server時，流量會被均勻的負載均衡到后臺server上。如果某臺server設備發生故障，F5將自動發現并不再把流量發送到這臺故障的server上，從而實現server的高可用。在需要擴展時，只需將新的服務器設備連接到網絡中，在F5上做一些設置即可。不會對現有網絡產生任何影響的情況下就可以實現無縫擴展。

服務器群集通常是指兩臺或多臺服務器共同工作，以提供相對單臺服務器更高的系統可用性，可靠性和可擴展性。在這里，我們將討論由兩臺服務器構成的雙機互備方案。使用基于x86處理器的服務器的用戶，雖然在心理上已經將系統的可靠性降低了一個檔次，但在某些情況下，仍然無法容忍由于系統停機或重啟所帶來的不便，例如：郵件服務器需要24小時運行，以保證信息交流的通暢，您是否遇到過由于服務器宕機而無法查看郵件的苦惱呢？數據庫服務器通常存儲的是大量的重要的業務數據，您是否遇到過當一筆業務正在處理時，服務器突然宕機，業務無法進行而耽誤大量時間時的煩躁呢？

Heartbeat集群中的每個主機必須有一塊網卡和一個空閑串口，網卡用于連接公用網絡，串口可以通過串口線，例如modem電線來實現連接，用于心跳監控節點間的狀態，如果沒有空閑串口的話，每個主機也可以通過兩塊網卡來實現HA，其中一塊網卡用于連接公用網絡，另一塊網卡通過以太網交叉線與兩個節點相連接。

借前人之鑒，寫一篇關于tomcat集群及session同步的問題，首先介紹tomcat集成及做集群的原因和必要性，session同步的作用。然后包括各軟件的安裝配置。

對于所有的對外服務的服務器，均可以在BIG-IP上配置Virtual Server實現負載均衡，同時BIG-IP可持續檢查服務器的健康狀態，一旦發現故障服務器，則將其從負載均衡組中摘除。<br> BIG-IP利用虛擬IP地址（VIP由IP地址和TCP/UDP應用的端口組成，它是一個地址）來為用戶的一個或多個目標服務器（稱為節點：目標服務器的IP地址和TCP/UDP應用的端口組成，它可以是internet的私網地址）提供服務。因此，它能夠為大量的基于TCP/IP的網絡應用提供服務器負載均衡服務。根據服務類型不同分別定義服務器群組，可以根據不同服務端口將流量導向到相應的服務器。BIG-IP連續地對目標服務器進行L4到L7合理性檢查，當用戶通過VIP請求目標服務器服務時，BIG-IP根椐目標服務器之間性能和網絡健康情況，選擇性能最佳的服務器響應用戶的請求。如果能夠充分利用所有的服務器資源，將所有流量均衡的分配到各個服務器，我們就可以有效地避免“不平衡”現象的發生。

對稱多處理（Symmetric Multi-Processor，簡稱SMP）是由多個對稱的處理器、和通過總線共享的內存和I/O部件所組成的計算機系統 高性能網絡或局域網互聯的服務器集群實現高可伸縮的、高可用網絡服務

本文主要描述了在RedHat linux AS5.1操作系統上，利用系統自帶的安裝包LVS系統的安裝和調試，以支持視訊新視通系統大并發應用的接入。本文主要闡述，LVS在DR（直接路由）領域中的應用。虛擬服務器的體系結構如圖所示，一組服務器通過高速的局域網或者地理分布的廣域網相互連接，在它們的前端有一個負載調度器（Load Balancer）。負載調度器能無縫地將網絡請求調度到真實服務器上，從而使得服務器集群的結構對客戶是透明的，客戶訪問集群系統提供的網絡服務就像訪問一臺高性能、高可用的服務器一樣。客戶程序不受服務器集群的影響不需作任何修改。系統的伸縮性通過在服務機群中透明地加入和刪除一個節點來達到，通過檢測節點或服務進程故障和正確地重置系統達到高可用性。由于我們的負載調度技術是在Linux內核中實現的，我們稱之為Linux虛擬服務器（Linux Virtual Server）。

由于生產上的需要，最近在學習和研究LVS（Linux Virtual Server），HA(High Available）等相關技術。為遵循論壇資源共享，共同學習，努力進步的原則，我把所得資料及實際中的簡單應用過程記錄于此，與各位共勉。2、LVS簡介2.1、LVS的體系結構這里簡單介紹通用的體系結構，其體系結構如下圖所示。LVS集群采用IP負載均衡技術和基于內容請求分發技術。調度器具有很好的吞吐率，將請求均衡地轉移到不同的服務器上執行，且調度器自動屏蔽掉服務器的故障，從而將一組服務器構成一個高性能的、高可用的虛擬服務器。整個服務器集群的結構對客戶是透明的，而且無需修改客戶端和服務器端的程序。

公司開發了一個網站，估計最高在線人數是3萬，并發人數最多100人。開發的網站是否能否承受這個壓力，如何確保網站的負荷沒有問題，經過研究決定如下： （1） 采用負載平衡和集群技術，初步機構采用Apache+Tomcat的機群技術。 （2） 采用壓力測試工具，測試壓力。工具是Loadrunner。

隨著你的網站業務量的增長你網站的服務器壓力越來越大？需要負載均衡方案！商業的硬件如F5又太貴，你們又是創業型互聯公司如何有效節約成本，節省不必要的浪費？同時實現商業硬件一樣的高性能高可用的功能？有什么好的負載均衡可伸張可擴展的方案嗎？答案是肯定的！有！我們利用LVS+Keepalived基于完整開源軟件的架構可以為你提供一個負載均衡及高可用的服務器。

HAProxy提供高可用性、負載均衡 以及基于TCP和HTTP應用的代理，它是免費、快速并且可靠的一種解決方案。HAProxy特別適用于那些負載特大的web站點，這些站點通常又需要會話保持或七層處理。 HAProxy運行在當前的硬件上，完全可以支持數以萬計的并發連接。并且它的運行模式使得它可以很簡單安全的整合進您當前的架構中， 同時可以保護web服務器不被暴露到網絡上

地負載均衡是指對本地的服務器群做負載均衡，全局負載均衡是指對分別放置在不同的地理位置、有不同網絡結構的服務器群間作負載均衡。

負載均衡有兩方面的含義：首先，大量的并發訪問或數據流量分擔到多臺節點設備上分別處理，減少用戶等待響應的時間；其次，單個重負載的運算分擔到多臺節點設備上做并行處理，每個節點設備處理結束后，將結果匯總，返回給用戶，系統處理能力得到大幅度提高。

Terrocotta-基于JVM的Java應用集群解決方案。前言：越來越多的企業關鍵應用都必須采用集群技術，實現負載均衡（LoadBalancing）、容錯（FaultTolerance）和災難恢復（Failover）。以達到系統可用性（HighAvailability）和可伸縮性（Scalability）的要求。

Java計算池技術規劃。高可伸縮性Java集群。

nginx介紹nginx（發音同enginex）是一款輕量級的Web服務器／反向代理服務器及電子郵件（IMAP/POP3）代理服務器，并在一個BSD-like協議下發行。由俄羅斯的程序設計師IgorSysoev所開發，最初供俄國大型的入口網站及搜尋引擎Rambler（俄文：Рамблер）使用。其特點是占有內存少，并發能力強，事實上nginx的并發能力確實在同類型的網頁伺服器中表現較好.根據Netcraft在2009年5月發布的統計報告，Nginx成為全球第五大Web服務器。一共有235,890,526個網站或者代理服務器使用了Nginx提供服務。最近一個月就新增4百30萬使用Nginx的網站。目前國內過很多大型門戶網站都在使用，如果每個門戶網站某個頁面出錯了，你可以注意一下，可能使用的就是Nginx(這不代表是Nginx的問題)。

WAS集群由一組應用服務器組成，每個服務器上部署了同樣的應用程序。通過集群可以實現可擴展性（服務更多客戶，提高吞吐量），負載均衡（平衡負載資源，使資源得以有效利用），高可用性（提供故障恢復和補償機制，在關鍵性業務中提供容錯功能）。WAS ND提供水平集群和垂直集群兩種形式，垂直集群是指同一機器上部署多個服務器，充分利用硬件資源，而水平集群利用多臺機器資源，每臺機器部署相同的應用。

本學習文檔主要介紹了Terracotta基本原理和如何配置Tomcat和Terracotta服務器將普通的Web應用部署到集群中，實現跨Tomcat節點的session復制，以達到負載均衡、提高系統吞吐量和災難恢復的效果。<br>基本原理簡介，Terracotta的基本原理是對于集群間共享的數據，當在一個節點發生變化的時候，Terracotta只把變化的部分發送給Terracotta服務器，然后由服務器把它轉發給真正需要這個數據的節點。這樣對網絡的壓力就非常小，各個節點也不必浪費CPU時間和內存進行大量的序列化操作。把這種集群間數據共享的機制應用在session同步上，相當于對tomcat第二種集群實現機制進行了優化，既避免了對數據庫的依賴，又能達到負載均衡和災難恢復的效果。在對比測試中，采用Terracotta搭建Tomcat集群，節點達到8個時候，整個集群的吞吐量還一直是線性增長的。

MongoDB集群中包含一個自動分片模塊("mongos").自動分片可以用于構建一個大規模的可擴展的數據庫集群,這個集群可以并入動態增加的機器。自動建立一個水平擴展的數據庫集群系統，將數據庫分表存儲在sharding的各個節點上。在一個mongodb的集群中包括一些shards(mongod進程)，mongos的路由進程，一個或多個config服務器。sharding是一種對大規模數據存儲的一種策略，關于sharding的詳細信息可以查看這里。也許有人會問，為什么需要做這種策略，因為在一個大型系統中最后的瓶頸會落在網絡的帶寬和磁盤的讀寫上，如果將數據分布在多個機器上的多個磁盤上，將會系統數據的處理能有所提高。