Neo4j是一個有商業支持的開源圖數據庫。他被設計來用于拿下數據不斷高速成長的數據存儲，用高效的圖數據結構代替傳統的表設計。用Neo4j工作，您的應用將得到圖的所有優越表現，以及您期望的高可靠性。作為一款強健的，可伸縮的高性能數據庫，Neo4j最適合完整的企業部署或者用于一個輕量級項目中完整服務器的一個子集存在。 它包括如下幾個顯著特點: 完整的ACID支持 高可用性 輕易擴展到上億級別的節點和關系 通過遍歷工具高速檢索數據 適當的ACID操作是保證數據一致性的基礎。Neo4j確保了在一個事務里面的多個操作同時發生，保證數據一致性。不管是采用嵌入模式還是多服務器集群部署，都支持這一特性。更多詳細的介紹，請參考章節:transactions。

HBASE從入門到精通HBase技術介紹HBase簡介HBase– Hadoop Database，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。HBase是GoogleBigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其文件存儲系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其文件存儲系統；Google運行MapReduce來處理Bigtable中的海量數據，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。

演講大綱：NoSQL（NotonlySQL）易擴展高性能數據結構靈活SQL類DB如何提升性能3DB1&DB2主從寫讀SQL類DB如何提升性能3DB1主從寫讀DB2從寫讀主KV存儲系統使用場景——緩存。MYSQL Memcache/Redis寫cache失效MYSQL Memcache/Redis讀Cache未命中用作緩存只能提升讀性能，不能提升寫性能KV存儲系統常用場景——持久化DB。Redis讀&寫用作持久庫可以同時提升讀寫性能Memcache3動態網頁中間結果更新較少的熱點數據Session等臨時數據不足使用場景適用場景較機器重啟后熱點數據丟失Redis取最新N個數據的操作排行榜應用。

本文檔是 Redis Command Reference 和 Redis Documentation 的中文翻譯版：所有 Redis 命令文檔均已翻譯完畢， Redis 最重要的一部分主題（topic）文檔，比如事務、持久化、復制、Sentinel、集群等文章也已翻譯完畢。

mongodb安裝和實用命令

HBase是一個可伸縮，分布式構建在Hadoop Core之上的數據庫。該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關系數據庫，它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

背景：廣告數據流背景實時storm+離線mapreduce計算，多維度分析難點：如何把大量的信息從廣告選取階段傳遞至廣告點擊的模型訓練？Protobuffer實時日志關聯技術選型(1)方案一：廣告請求時把信息編碼到廣告url里面。曝光和點擊的時候再上報。缺點：廣告url過長，“偷”用戶流量，移動端優質APP難以接受。不能放入過多的信息。技術選型(2)方案二：在storm里面實現流式關聯缺點：storm數據無法落地，需要有額外的存儲方案解決storm重啟的問題20%的曝光在廣告請求20min以上，內存無法緩存如此長時間的請求數據。

關系型數據庫支持事務！可是我必須用NoSQL的怎么辦？選擇一個支持事務的NoSQL？還是自己實現一套事務機制？Whydoesitmatter?神馬是事務？保障數據可靠地原子性操作一個事務中多個操作要么同時成功，要么同時失敗工廠之間的貨物轉移是一個典型的事務操作。

Redis簡介Redis是什么功能與特點內部實現（單機）整體數據框架基本數據結構優化機制索引優化內存優化持久化主從備份集群Key-value數據庫設計與其他數據庫對比Redis不足應用場景國際上最大的redis用戶是誰？在眾多的NOSQL數據庫與傳統的關系數據庫中為什么會出現redis？傳統的key-value數據庫（文檔，string類型）有什么不足？----數據結構需求傳統的關系型數據庫IO操作性能問題？----性能需求傳統的內存數據庫有什么不足？

下面我們看看HBase Shell的一些基本操作命令，我列出了幾個常用的HBaseShell命令

實驗環境包含三個結點，主機名稱分別為：master, slave1和slave2。對于Hadoop的HDFS，NameNode已經運行于master，對于Hbase，希望HMaster服務運行于master，HRegionServer服務和zookeeper運行于master, slave1和slave2這三個結點。

Redis Java client今天研究一下Jedis的代碼，配套Redis的命令進行學習，本身Redisjavaclient就是java的一個實現，他的目標也是通過java代碼來完成命令。1.Command命令相關BasicCommands：基礎命令主要包括作為client端連接的命令以及作為server端的相關操作命令.Commands：命令抽象接口主要指常規數據操作的行為,這些接口無返回值，而JedisCommands這接口定義的方法和Commands相同，也是常規數據操作，只是不同的是，它里面有返回值。

在Linux環境上安裝Redis安裝Redis，配置集群下載地址為：http://redis.io/download，只能下載redis3.0.0版本，因為，目前只有這個版本支持集群功能。

Redis介紹1，簡介2，API3，redis高級實用特性3.1，安全性3.2，持久化機制3.3，主從復制3.4，過期時間設置3.5，事務處理3.6，發布訂閱消息3.7，虛擬內存的使用.

jedis是java的redis客戶端實現要使用jedis需要添加jedis的maven依賴.

簡介redis是一個開源的key-value數據庫。它又經常被認為是一個數據結構服務器。因為它的value不僅包括基本的string類型還有list,set,sortedset和hash類型。當然這些類型的元素也都是string類型。也就是說list,set這些集合類型也只能包含string類型。你可以在這些類型上做很多原子性的操作。比如對一個字符value追加字符串（APPEND命令）。加加或者減減一個數字字符串(INCR命令，當然是按整數處理的).可以對list類型進行push,或者pop元素操作（可以模擬棧和隊列）。

Websence內部技術分享交流目錄1.Redis是什么2.Redis安裝3.Redis優點4.Redis性能5.Redis數據類型及內存優化6.Redis發布/訂閱7.Redis數據過期設置8.Redis事務支持9.Redis數據存儲10.RedisAOF11.Redis數據恢復12.Redis主從復制13.Redis客戶端

常見KV存儲系統如何構建高可用可伸縮KV存儲系統演講流程演講大綱NoSQL（NotonlySQL）3易擴展高性能數據結構靈活SQL類DB如何提升性能3DB1&DB2主從寫讀SQL類DB如何提升性能3DB1主從寫讀DB2從寫讀主KV存儲系統使用場景——緩存3MYSQLMemcache/Redis寫cache失效MYSQLMemcache/Redis讀Cache未命中用作緩存只能提升讀性能，不能提升寫性能KV存儲系統常用場景——持久化DB3Redis讀&寫用作持久庫可以同時提升讀寫性能Memcache3動態網頁中間結果更新較少的熱點數據

Redis開源key-value存儲系統曲延從目錄索引Redis簡介Redis安裝Redis配置Redis支持的數據類型Redis的功能持久化（persistence）主從復制（master-slavereplication）事物支持（transaction）發布訂閱（pub/sub）管道（pipeline）虛擬內存（vm）Redis性能Redis部署Redis應用場景Redis總結Redis簡介Redis是一款開源的、高性能的鍵-值存儲（key-valuestore）。它常被稱作是一款數據結構服務器（datastructureserver）。

對于文檔的更新除替換外，針對某個或多個文檔只需要部分更新可使用原子的更新修改器，能夠高效的進行文檔更新。更新修改器是中特殊的鍵， 用來指定復雜的操作，比如增加、刪除或者調整鍵，還可能是操作數組或者內嵌文檔。