環境搭建、項目創建、項目配置、應用創建、數據庫訪問、數據庫編輯。

Django的主要目的是簡便、快速地開發數據庫驅動的網站——動態網站。 Django強調代碼復用，多個組件可以方便地以“插件”形式服務于整個框架，Django有許多功能強大的第三方插件。 Django強調快速開發，DRY 基于MVC（更確切的說是MTV）

本文適合有經驗的程序員盡快進入Python世界.特別地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小時你就可以用Python快速流暢地寫有用的Python程序.

Python使用簡單，但它是一個真正的程序語言，而且比shell提供了更多結構和對大型程序的支持。另一方面，它比C提供更多的錯誤檢查，它是一個非常高級的語言，內置了各種高級數據結構，如靈活的數組和字典，這些數據結構要用C高效實現的話可能要花費你幾天的時間。由于Python具有更一般的數據結構，它比Awk甚至Perl適用的范圍都廣，而許多東西在Python內至少和在這些語言內一樣容易。　

使 用sqlite的connect可以創建一個數據庫文件，上面我指明了路徑。當數據庫文件不存在的時候，它會自動創建。如果已經存在這個文件，則打開這個 文件。encoding指明保存數據所使用的編碼，這里cp936是 Python 中自帶的編碼，其實就是GBK編碼。cx為數據庫連接對象。

可以使用+-*/進行運算，支持浮點數運算，參與運算的數中有浮點數，則結果即為浮點數。可以使用float()，int()，long()來強制轉換。

pychecker是一個在Python源代碼中查找bug的工具. 對于C和C++這樣的不那么動態的(譯者注: 原文是less dynamic)語言, 這些bug通常由編譯器來捕獲. pychecker和lint類似. 由于Python的動態特性, 有些警告可能不對. 不過偽告警應該很少.

剛剛開了一個《計算機網絡》的課，覺得很有用。正好師兄讓我練習編寫一個能下載網站網頁的程序，正好能用上課上的知識了。為了想作一個效率不差的，而下載網頁的性能瓶頸是在網絡上，所有決定用Python編寫代碼。剛學python沒幾天，學習一種語言的最好方法就是寫code.下面的是我用的多線程實現的網絡爬蟲，并用py2exe生成了一個exe，自身覺得py2exe不太好，又不會更好的，只能......

Python是一種簡單易學，功能強大的編程語言，它有高效率的高層數據結構，簡單而有效地實現面向對象編程。Python簡潔的語法和對動態輸入的支持，再加上解釋性語言的本質，使得它在大多數平臺上的許多領域都是一個理想的腳本語言，特別適用于快速的應用程序開發。

體驗Python，下面我們先對Python是什么建立一個直觀印象。作為一種解釋性語言，Python很容易使用，并且能夠快速驗證我們的想法和開發原型軟件。Python程序可以作為一個整體進行解釋，也可以一行行地解釋。可以在第一次運行Python時測試一下下面的Python代碼，然后一次只輸入一行試試。

《笨辦法學 Python》(Learn Python The Hard Way)是 Zed Shaw 編寫的一本 Python 入門書籍。適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的朋友學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現。也許讀完這本書并不意味著你已經學會了編程，但至少你會對編程語言以及編程這個行業有一個初步的了解。<br> 本書結構非常簡單，其實就是 52 個習題而已。其中 26 個覆蓋了輸入輸出、變量、以及函數三個課題，另外 26 個覆蓋了一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試、以及項目的實現等。每一章節的格式基本都是一樣的，以代碼練習題開始，讀者照著說明編寫代碼（不允許復制粘貼），運行并檢查結果，然后再做一下加分習題就可以了。當然如果你覺得加分習題對你來說有點難，你也可以暫時跳過，以后再完成也沒關系。

Postgres了解數據庫實現的平臺。

緒論2.python編程概述2.1.知識點2.2.良好的編程習慣2.3.常見編程錯誤2.4.測試和調試提示2.5.移植性提示3.控制流程3.1.知識點3.2.良好的編程習慣3.3.常見編程錯誤3.4.移植性提示3.5.軟件工程知識4.函數4.1.知識點4.2.良好的編程習慣4.3.常見編程錯誤4.4.移植性提示4.5.軟件工程知識4.6.性能提示5.列表、元組和字典5.1.知識點6.公共網關接口（CGI）入門6.1.知識點7.基于面向對象的編程7.1.知識點7.2.良好的編程習慣7.3.常見編程錯誤7.4.測試和調試提示7.5.軟件工程知識7.6.性能提示8.自定義類8.1.知識點8.2.良好的編程習慣8.3.常見編程錯誤8.4.軟件工程知識8.5.性能提示9.面向對象編程：繼承9.1.知識點9.2.常見編程錯誤9.3.軟件工程知識。

描述單步調試對程序開發有非常多的好處，能夠幫助我們開發人員檢測代碼，分析數據，查找原因。下面介紹一下在Eclipse IDE中調試Python代碼的方法。

深入學習Python中文版。

Python（KK 英語發音：/'pa?θɑn/, DJ 英語發音：/?paiθ?n/）是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言，創始人為Guido van Rossum。這種語言的語法簡捷而清晰，并且具有豐富和強大的類庫。python常被昵稱為膠水語言，它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊（尤其是C/C++）輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然后對其中有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，速度要求非常高，就可以用C++重寫。

C++/CLI：建立本地世界與托管世界互通的橋梁。C++/CLI是各種力量妥協的產物，但是并不是一個可惡的怪物程序庫是一門語言的生命力，強大統一的.NET類庫將為C++帶來福音，而不是相反C++/CLI延續了C++程序員在.NET平臺開發上的“系統級”體驗C++/CLI 應該是C++多元文化的一部分，ECMA C++/CLI 標準應被視為C++的次級標準。

我想從兩個大部分總結：一、Python語言基礎；二、ArcGIS&Python。其中第一部分參考了《Python精要參考（第二版）》、《Python編程金典（讀書筆記）》等書籍文獻。對于多數讀者來說，可能或多或少有一些編程基礎，所以理解起來應該不成問題。 文中多數數據來自Jerry Davis教授的主頁，放在“C:\prog”目錄下，為了直觀，我將運算結果一并編輯，方便參考。 值得一提的是ArcGIS的在線幫助文檔，一個實時更新的GIS寶庫，很多專業性知識都可以找到答案，點擊鏈接ArcGIS10中文幫助、ArcGIS9.3.1或9.3英文幫助。 獲取更過腳本例子來學習 ：ESRI的地理處理模型和腳本工具庫是個不錯的選擇。