SOA技術實踐基礎需求基礎設計基礎技術架構風格與設計模式地圖業務場景質量屬性【功能】可靠安全【效率】高可用性能可伸縮【支持】可理解可維護可測試可運維【使用】易用體驗需求約束【需求】功能非功能【約束】標準政策組織時間部署技術技能

沒有統一的判斷標準，流量大小是一個重要指標日均流量至少IP>1,000,000才算大型網站大型網站架構的目標與挑戰何謂“大型”網站？網站內容是否“動態”才是關鍵大型網站架構的目標與挑戰網站架構目標與挑戰每個目標背后面臨著技術、設計、維護等諸多方面的挑戰。而目標本身的期望值也會根據實際情況進行調整，這也意味著網站架構建設是個不斷調整的過程。負載均衡數據備份異地容災。高速緩存并行計算異地鏡像。。。開發框架多層設計業務分割。大型網站架構的目標與挑戰網站架構演變及其技術脈絡架構設計理論與原則討論及總結網站架構演變及其技術脈絡。

xx是基于java語言開發BSS三層架構。前端頁面擬采用jquery，服務器端使用java開發，擬采用spring、hibernate、lucene、ehcache、 slf4j、logback、quartz、junit、jsp等相關技術，web服務器擬使用nginx，vanish，java容器擬使用tomcat，數據庫服務器擬使用mysql，并配置master/slave模式，緩存服務器擬使用memcached、redis。

Oracle是一款優秀的、廣泛采用的商業數據庫管理軟件。有很強大的功能和安全性，可以處理相對海量的數據。而MySQL是一款非常優秀的開源數據庫管理軟件，非常適合用多臺PC Server組成多點的存儲節點陣列(這里我所指的不是MySQL自身提供的集群功能)，每單位的數據存儲成本也非常的低廉。用多臺PC Server安裝MySQL組成一個存儲節點陣列，通過MySQL自身的Replication或者應用自身的處理，可以很好的保證容錯(允許部分節點失效)，保證應用的健壯性和可靠性。可以這么說，在關系數據庫管理系統的選擇上，可以考慮應用本身的情況來決定。

數據緩沖區及數據倉庫 -- 數據化沖區是數據在加載至數據倉庫之前的臨時存貯區，數據在數據緩沖區的存儲方式和時間將在數據架構中有詳細定義。在執行架構中主要定義對數據緩沖區的存貯空間需求及物理部署。 數據倉庫是DW&MIS的核心數據邏輯存貯空間，數據在數據倉庫的細度，邏輯關系等將在數據架構部分詳細闡述。在執行架構中主要定義數據在主據倉庫中保持穩定的數據量、系統性能要求、以及相關的容量設計指標。

一般的傳統n層軟件棧架構中，應用將輸入（對于Web來說，就是GET、POST和cookie信息的集合）映射為對原始數據的請求，這些原始數據可能存在于數據庫中。它們被轉換為內存中的數據，并通過一些業務邏輯進行智能化處理。輸出模塊將針對顯示對這些數據對象進行轉換，變成HTML、JavaScript、CSS等。

公司內部對于如何描述一個架構沒有形成一個系統化的方法，所以公司在做業務架構時各個項目組都不統一，有的項目組還對如何定義架構不很清楚。項目組最近在進行一個新項目的業務架構，為了讓大家架構描述形成一致的方法，我在本篇對ArchiMate架構語言進行介紹，通過本篇學習后，讀者能夠對架構有個總體認識，當然具體如何描述，則需要業務架構師根據具體業務和關注視圖進行架構了，我能做的更多是提供一些方法和思考。

任何大型站點都有一個成長過程；同時，任何大型站點都可以拆分成若干成子系統。架構師必須深刻理解每一階段的架構異同點及可能的瓶頸所在。

我在開發的過程中，特別注意業務邏輯的獨立性。一方面要獨立于某種第三方的技術，比如Dorado。另一方面，要獨立于具體的數據庫，從而能達到支持多種數據庫系統的目的。對于獨立與數據庫我不多說，主要要考慮：業務邏輯如何充分獨立于Dorado。 我把系統分成以下層面：頁面層→Action層→Ctrl層→BO層→DAO層→數據庫層（如下圖所示）。我們可以把頁面層理解為最上一層，而數據庫居于最深一層。

今天打算來介紹一下“生產者／消費者模式”，這玩意兒在很多開發領域都能派上用場。由于該模式很重要，打算分幾個帖子來介紹。今天這個帖子先來掃盲一把。如果你對這個模式已經比較了解，請跳過本掃盲帖，直接看下一個帖子（關于該模式的具體應用）。

EMC公司專注于企業智能存儲技術研制和產品開發。企業智能存儲技術能夠將企業所有信息集中在一個獨立的存儲系統中，使得合并、共享、保護和管理企業信息更方便、靈活。這是傳統技術，如服務器存儲解決方案所無法提供的。企業智能存儲技術能使企業在信息不斷積累的同時得到高效地應用，而企業因之獲得巨大效益并增強競爭優勢。

面向WEB應用特征開發的高性能MySQL存儲引擎 支持單記錄操作ACID，不支持多操作組合事務 功能特色 行級緩存有效緩存熱點記錄 索引前綴壓縮：索引大小約InnoDB 30% 大對象LZO壓縮：35%-40% 基于字典的記錄壓縮：50% 在線建索引 高性能KV風格API：如SQL操作同一份底層數據，支持binlog 應用情況：應用于新聞跟帖、反垃圾、輕博等系統，近20個節點，1T數據

騰訊-如何建設高性能網站

Service的規劃原則是什么？子系統劃分的原則是什么？是按照業務功能自治原則，還是業務部門的職責范圍劃分？劃分子系統時候如何考慮分布式事務的問題？為避免數據庫分布式事務而采用數據庫集成是否違反SOA的精神？

面向對象的設計模式是經驗的總結，MVC思想是原先用于構建用戶界面的。這篇文章主要論述了如何在新的Web應用領域中使用設計模式和MVC架構。文章首先介紹了設計模式的概念和特點，以及MVC架構的設計思想，并分析了MVC架構中包含的幾種主要的模式。然后根據Web應用系統的特點，就如何應用模式和MVC架構提出了一些設計思路。

首先 介紹什么是模式，即pattern。其實就是解決某一類問題的方法論。你把解決某類問題的方法總結歸納到理論高度，那就是模式。 　　模式有不同的領域，建筑領域有建筑模式，軟件設計領域也有設計模式。當一個領域逐漸成熟的時候，自然會出現很多模式。 再介紹什么是框架，即framework。其實就是某種應用的半成品，就是一組組件，供你選用完成你自己的系統。簡單說就是使用別人搭好的舞臺，你來做表演。而且，框架一般是成熟的，不斷升級的軟件。

Java 的 Web框架雖然各不相同，但基本也都是遵循特定的路數的：使用Servlet或者Filter攔截請求，使用MVC的思想設計架構，使用約定，XML或 Annotation實現配置，運用Java面向對象的特點，面向抽象實現請求和響應的流程，支持Jsp，Freemarker，Velocity等視圖。

SaaS是Software-as-a-service(軟件即服務)的簡稱，是隨著互聯網技術的發展和應用軟件的成熟，而在21世紀開始興起的一種完全創新的軟件應用模式。它是一種通過Internet提供軟件的模式，廠商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，客戶可以根據自己實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯網獲得廠商提供的服務。

大流量、高并發的網站的底層系統架構動態應用，是相對于網站靜態內容而言，是指以c/c++、php、Java、perl、.net等服務器端語言開發的網絡應用軟件，比如論壇、網絡相冊、交友、BLOG等常見應用。動態應用系統通常與數據庫系統、緩存系統、分布式存儲系統等密不可分。大型動態應用系統平臺主要是針對于大流量、高并發網站建立的底層系統架構。大型網站的運行需要一個可靠、安全、可擴展、易維護的應用系統平臺做為支撐，以保證網站應用的平穩運行。

動態應用，是相對于網站靜態內容而言， 是指以c/c++、php、Java、perl、.net等 服務器端語言開發的網絡應用軟件，比如論壇、網絡相冊、交友、BLOG等常見應用。動態應用系統通 常與數據庫系統、緩存系統、分布式存儲系統等密不可分。 大型動態應用系統平臺主要是針對于大流 量、高并發網站建立的底層系統架構。大型網站的運行需要一個可靠、安全、可擴展、易維護的應用系統平臺做為支撐，以保證網站應用的平穩運行。