第三章Android開發環境回顧Android程序是運行在Dalvik虛擬機之上的；要下載安裝AndroidSDK，才可以開發和運行Android程序；可以使用SDK創建Android虛擬機；adb是一種用來虛擬Android系統的仿真器。本章任務本章相關詞匯（藍色為關鍵字）單詞說明Emulator模擬器log日志plugin插件manifest清單、證明sample案例Activity活動resource資源asset資產Android開發環境配置Android第一次親密接觸目

引言數據庫應用程序，特別是基于WEB的數據庫應用程序，常會涉及到圖片信息的存儲和顯示。通常我們使用的方法是將所要顯示的圖片存在特定的目錄下，在數據庫中保存相應的圖片的名稱，在JSP中建立相應的數據源，利用數據庫訪問技術處理圖片信息。但是，如果我們想動態的顯示圖片，上述方法就不能滿足需要了。

在配置數據庫郵件之前,先和大家說說數據庫郵件體系,首先我們知道的,msdb系統數據庫保存有關Job,Database Mail,Nodifyication等等之類信息的. MSSQL2005的郵件功能,使用了Services Broker進行了隊列處理.然后使用外部進程,這個可以在配置成功Mail以后查看任務管理器中的進程.

dbcc trraceon DBCC TRACEOFF ????--對于數據庫死鎖，通常可以通過TRACE FLAG 1204、1205、1206，檢查ERRORLOG里面的輸出，和分析SQLTRACE的執行上下文判斷死鎖問題的來由。

1.打開sql server management studio,選擇定義Database Mail.
2.郵件配置向導,直接點擊下一步.
3.選擇配置郵件的種類,選擇新建郵件,點擊下一步。
4.配置Profilename
5.新增加profilename的使用賬號
6.新賬號的配置.

這套性能優化的清單將至少準科學的幫助你找出你的SQLServer任何明顯的性能問題。說是這樣說，SQLServer的性能調優仍然是很困難的。我試圖用這套清單去找出“容易”的sqlserver性能問題，困難的留待稍后。我這樣做是因為很容易將容易和困難的的性能調優問題搞混。通過列出一個“容易”的性能調優范圍，就很容易的將這些問題解決，一旦解決了這些容易的問題，那么你就能集中去解決更困難的問題。

Microsoft SQL Server 2005 內幕：查詢與優化。Dive deep into the internals of query tuning and optimization in SQL Server 2005 with this comprehensive reference. Understanding the internals of SQL Server helps database developers and administrators to better create, access, and effectively process information from enterprise data. Written by experts on SQL Server, this volume from the Inside Microsoft SQL Server series of books focuses on query tuning and optimization. You'll take an in-depth look at the best ways to make queries more efficient and effective, while maximizing existing resources. Includes extensive code samples and table examples to help database developers and administrators understand the intricacies and help promote mastery of query tuning and optimization.

SUN公司為了簡化、統一對數據庫的操作，定義了一套Java操作數據庫的規范，稱之為JDBC。 JDBC全稱為：Java Data Base Connectivity（java數據庫連接），它主要由接口組成。 組成JDBC的２個包： 　java.sql 　javax.sql 開發JDBC應用需要以上2個包的支持外，還需要導入相應JDBC的數據庫實現(即數據庫驅動)。

?--客戶資料表?create unique index PK_customers on customers(customer_id)?由于某些原因，客戶所在城市這個信息并不什么準確，但是在?客戶服務部的CRM子系統中，通過主動服務獲取了部分客戶20%的所在?城市等準確信息，于是你將該部分信息提取至一張臨時表中：?1)最簡單的形式?

(一)安裝mysql雙擊mysql-5.0.16-win32.exe，開始MySQL數據庫的安裝，準備安裝過程見圖。
圖1-3-1先是安裝歡迎程序，點擊Next開始下一步安裝。默認是Typical，建議改成Custom，下面介紹Custom的安裝方法，見圖1-3-2。
圖1-3-2到這一步需要選擇組件及更改文件夾位置，組件就用默認的，位置可以選擇Change來改變，見圖1-3-3.

MySQL安裝與應用MySQL是一個小型關系型數據庫管理系統，開發者為瑞典MySQLAB公司，在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL與Sun一起被Oracle收購（當然由于歐盟的介入，Oracle可能正在考慮如何處理MySQL）。MySQL的特性使用C和C++編寫，并使用了多種編譯器進行測試，保證源代碼的可移植性支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、Windows等多種操作系統為多種編程語言提供了API。

ORACLE的優化器共有3種： a. RULE （基于規則） b. COST （基于成本） c. CHOOSE （選擇性） 設置缺省的優化器，可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS . 你當然也在SQL句級或是會話（session）級對其進行覆蓋。

MapDB是一個快速、易用的嵌入式Java數據庫引擎，它提供了基于磁盤或者堆外（off-heap允許Java直接操作內存空間, 類似于C的malloc和free）存儲的并發的Maps、Sets、Queues。MapDB的前身是JDBM，已經有15年的歷史。MapDB支持ACID事務、MVCC隔離，它的jar包只有200KB，且無其它依賴，非常輕量。 MapDB全部使用Java編寫，支持100GB以上的數據存儲，且性能可以與很多由C語言開發的數據庫（谷歌的Leveldb、甲骨文的Berkeley DB）相媲美。

Oracle數據庫常用sql語句

Replication 概述 parallel replication InnoSQL 的工作

數據庫從高版本降級到低版本?由于目前還廣泛使用著SQL Server2000，很多公司又想使用新的SQL Server，從而直接【分離/附加】或者【備份/還原】數據庫，在不同版本之間存放。往往就會遇到版本不兼容的問題。

商業智能又名商務智能，英文為Business Intelligence，簡寫為BI。 商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。

許多企業采用了?SQL?Server提供業務系統后臺數據服務，以及?Exchange Server提供辦 公系統后臺協作服務， 隨著企業運作對這些業務系統與辦公系統的依賴，如何提高這些系統 的高可靠性、高可用性已越來越引起企業的關注。 為滿足企業系統高可用性容錯業務需求，推薦用戶采用?Windows?Server 2003?企業版、 SQL Server 2000/2005?企業版以及 Exchange Server 2003?企業版來構建其業務應用與協作辦公平 臺。由于 Windows?Server 2003、SQL Server 2000/2005?企業版中內置?Cluster群集功能，外 加一共享磁盤柜或 SAN/iscsi，2?臺服務器就能實現群集配置，即充分利用了服務器硬件資 源，又大大提高了整個業務應用與協作辦公系統的高可用性。 windows?2003server集群要求 有現成域環境，每個集群節點都是現有域的成員。對于只有雙機集群為了排出單點故障要求 兩個節點都設成域控制器和 DNS?服務器。但該方案會在一定程度上影響集群節點的行能。 為了清除說明，下面以雙機集群為例介紹?windows?2003?server集群的安裝設置。

本節介紹邏輯查詢處理所涉及的各個階段。我先簡要描述一下每個階段，然后在后面的幾節中對它們進行更為詳細的介紹，并把它們應用到一個示例查詢。當回憶各個階段的含義和順序時，你可以將本節作為一個快速參考。

Tair的內部結構我們面臨的問題數據庫不是萬能的不適合存放大字段單張表不能太大，分表會帶來其他問題可擴展性不夠理想非靜態資源的海量訪問有些數據有更新，但是不頻繁，訪問量卻很高。比如掌柜信息。數據的多樣性多樣化的產品產生了多樣化的數據需求SNS的很多數據都是key/value格式不同的數據有不同的重要程度對數據存儲需求的飛速增長我們需要什么？一個高性能、可靠、可擴展的存儲系統滿足對影響時間要求高的需求采用普通PC服務器提供可靠的存儲可以適應業務對數據存儲的不斷擴展Tair1.