(轉)通過互聯網認識自己

Zach（Zachary M. Seward）是《華爾街日報》的外聯編輯，主要負責《華爾街日報》與 推ter、Foursquare 這類公司之間的關系。Zach 今天在《華爾街日報》Digits 博客分享了自己通過互聯網對過去一年個人生活的總結，以下是主要內容的摘錄：

第一張圖記錄了 Zach 主要在哪兒活動，中部的熱點就是《華爾街日報》總部所在地。


Zach 沒有花力氣制圖，他只是在過去一年里通過 Foursquare 簽到 1491 次，然后通過 Steven Lehrburger 的 http://www.wheredoyougo.net/（在國內訪問這個網站需要一些技巧）自動繪制出熱度圖。

接下來這張圖是 Zach 每個月用于餐飲的費用。Zach 于一年前搬到紐約，剛開始幾個月他在吃上面著實花了不少錢，之后開始節省開支，然后周而復始。


記賬本身沒什么好提的，這里值得一提的是 Zach 沒有自己記賬，他只是刷卡消費，并將銀行賬戶與在線個人帳務管理工具 Mint 綁定，圖表由 Mint 自動生成。

再接下來是 Zach 過去一年里在 iTunes 和 last.fm 上的最常聽的十個樂隊。從上到下分別是： Kid Cudi、 Kanye West、 Jay-Z、 Girl Talk、 Grizzly Bear、 Danger Mouse & Sparklehorse、 Metric、 Wale、 Chromeo、 xx。豎線就是 09、10 年的分割。


數據由是在線音樂服務 Last.fm 自動記錄下。Last.fm 并不單單記錄在線播放的音樂，它還提供了 Scrobbling 服務，可以通過桌面軟件將 iPod 等音樂播放器的播放記錄同步到 last.fm，從而得出全面的記錄。

再接下來這張圖則反映了 Zach 的個人喜好與大眾趨勢的異同。


圖中是 Beach House 樂隊歌曲的播放次數對比。紅色是 Zach，灰色是 last.fm 上所有用戶的播放次數。

再接下來這張圖則是 Google Eart 對 LBS 與 GIS 相關數據的整合。Zach 在 Foursquare 簽到點與 Google Earth 上的一張黑人活躍街區熱度圖的重合。Zach 提到自己是白人，主要在上西區活動。



反應非洲裔美國人在各街區活躍度的熱度圖數據來自斯坦福在讀博士 Imran Haque 負責的 gCensus 項目。該項目不需要昂貴的專業 GIS 軟件，可以將數據直接導入 Google Earth。Foursquare 的簽到數據同樣也可以導入 Google Earth。

Zach 提到自己大部分生活都在線上，而非線下，這讓被動的數據搜集更加方便。Zach 沒有用各種記錄電腦使用情況的軟件。但 Google Web History 記錄了他在過去一年里進行的搜索次數（需要手動啟用一次）。


如果安裝 Google 工具條的話，Google Web History 可以記錄瀏覽器上的所有網頁訪問記錄，而不僅僅是通過 Google 完成的訪問。

Google 相關的工具還有很多，普林斯頓大學在讀博士 Bill Zeller 為 Chrome 瀏覽器開發的 Graph Your Inbox 插件可以將 gmail 中的文字、郵件地址、主題內容等各種信息繪制為圖表：



Zach 從最常用的咒罵用語中選了兩個進行搜索，上圖就是過去五年里的趨勢。自從 Zach 在 08 年年底找到一份好工作之后，這些詞的出現頻率呈穩定降低。

如果只想知道自己在什么時候發推的話 TweetStats 是個好工具：


TweetStats 可以匯總發推時間、所用程序等信息。看得出來，Zach平時主要是在工作時間發推。

匯總 推ter、Last.fm、Google 搜索和 Google Reader提供的時間之后，Zach 的一天就更明晰了：


看完 Zach 的文章之后我倒不為數據本身的價值而感到意外。Palm 時代早有人買個包子都用 PMT 記一下帳、把上廁所也列入 GTD 管理的一部分，他們對數據的掌控無疑更細致。我嘗試過幾個月，用 PMT 和 LifeBalance 整理、回顧自己的生活。雖然沒到買個包子也用 PMT 的地步，但也切實感受到了這些記錄的意義——加深對自身的了解，并作出更正。可惜我沒能堅持下去，這些軟件都需要用戶積極主動的使用，而我太懶了。

這里最讓我感慨的是 Zach 基本上就沒動手記過什么東西，也沒畫什么表。這些圖表中，除了最后一張是 Zach 根據現有數據手動制作的以外，其它全部都通過網絡服務自動完成。如果有更多的網絡服務都能向用戶開放自己留下的數據，再有一個能夠整合所有這些數據的軟件，我們對自己的認識無疑會深入很多，也方便地多