Python 編碼時應該注意的幾件事情

jopen 12年前發布 | 1K 次閱讀

在編程過程中，多了解語言周邊的一些知識，以及一些技巧，可以讓你加速成為一個優秀的程序員。

對于Python程序員，你需要注意一下本文所提到的這些事情。你也可以看看Zen of Python（Python之禪），這里面提到了一些注意事項，并配以示例，可以幫助你快速提高。

1. 漂亮勝于丑陋

實現一個功能：讀取一列數據，只返回偶數并除以2。下面的代碼，哪個更好一些呢？

#----------------------------------------

  halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))
----------------------------------------
def halve_evens_only(nums):
      return [i/2 for i in nums if not i % 2]</pre> 

2.  記住Python中非常簡單的事情 



# 交換兩個變量

  a, b = b, a


切片（slice）操作符中的step參數。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[開始索引:結束索引:步長值]）

  a = [1,2,3,4,5]
  >>> a[::2]  # 遍歷列表中增量為2的數據
  [1,3,5]


特殊情況下，x[::-1]是實現x逆序的實用的方式

  >>> a[::-1]
  [5,4,3,2,1]


逆序并切片

  >>> x[::-1]
  [5, 4, 3, 2, 1]

  >>> x[::-2]
  [5, 3, 1]</pre> <br />

3.  不要使用可變對象作為默認值 



  def function(x, l=[]):          #不要這樣
def function(x, l=None):        # 好的方式
      if l is None:
  l = []</pre> 

這是因為當def聲明被執行時，默認參數總是被評估。



4.  使用iteritems而不是items 



iteritems 使用generators ，因此當通過非常大的列表進行迭代時，iteritems 更好一些。



  d = {1: "1", 2: "2", 3: "3"}
for key, val in d.items()       # 當調用時構建完整的列表
for key, val in d.iteritems()   # 當請求時只調用值</pre> 

5.  使用isinstance ，而不是type 



# 不要這樣做
if type(s) == type(""): ...
  if type(seq) == list or \
     type(seq) == tuple: ...
應該這樣
if isinstance(s, basestring): ...
  if isinstance(seq, (list, tuple)): ...</pre> 

原因可參閱：stackoverflow 



注意我使用的是basestring 而不是str，因為如果一個unicode對象是字符串的話，可能會試圖進行檢查。例如：



  >>> a=u'aaaa'
  >>> print isinstance(a, basestring)
  True
  >>> print isinstance(a, str)
  False
 

這是因為在Python 3.0以下版本中，有兩個字符串類型str 和unicode。



6.  了解各種容器 



Python有各種容器數據類型，在特定的情況下，相比內置容器（如list 和dict ），這是更好的選擇。



我敢肯定，大部分人不使用它。我身邊一些粗心大意的人，一些可能會用下面的方式來寫代碼。



  freqs = {}
  for c in "abracadabra":
      try:
          freqs[c] += 1
      except:
          freqs[c] = 1
 

也有人會說下面是一個更好的解決方案：



  freqs = {}
  for c in "abracadabra":
      freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1
 

更確切來說，應該使用collection 類型defaultdict。



  from collections import defaultdict
  freqs = defaultdict(int)
  for c in "abracadabra":
      freqs[c] += 1
 

其他容器：



  namedtuple()  # 工廠函數，用于創建帶命名字段的元組子類
  deque         # 類似列表的容器，允許任意端快速附加和取出
  Counter     # dict子類，用于哈希對象計數
  OrderedDict     # dict子類，用于存儲添加的命令記錄
  defaultdict     # dict子類，用于調用工廠函數，以補充缺失的值
 

7.  Python中創建類的魔術方法（magic methods） 



  __eq__(self, other)      # 定義 == 運算符的行為
  __ne__(self, other)      # 定義 != 運算符的行為
  __lt__(self, other)      # 定義 < 運算符的行為
  __gt__(self, other)      # 定義 > 運算符的行為
  __le__(self, other)      # 定義 <= 運算符的行為
  __ge__(self, other)      # 定義 >= 運算符的行為
 

8.  必要時使用Ellipsis（省略號“...”） 



Ellipsis 是用來對高維數據結構進行切片的。作為切片（:）插入，來擴展多維切片到所有的維度。例如：



  >>> from numpy import arange
  >>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)
現在，有了一個4維矩陣2x2x2x2，如果選擇4維矩陣中所有的首元素，你可以使用ellipsis符號。
>>> a[..., 0].flatten()
  array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])
這相當于
>>> a[:,:,:,0].flatten()
  array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])</pre> 



原文：A FEW THINGS TO REMEMBER WHILE CODING IN PYTHON 



轉自：http://www.iteye.com/news/25125