mongodb入門簡介

一、基本概念

MongoDB 是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，是當前NoSQL 數據庫產品中最熱門的一種。它在許多場景下可用于替代傳統的關系型數據庫或鍵/值存儲方式，MongoDB 使用C++開發。MongoDB 的官方網站地址是：http://www.mongodb.org/，大家可以在此獲得更詳細的信息。

MongoDB 是一個介于關系數據庫和非關系數據庫之間的產品，是非關系數據庫當中功能最豐富，最像關系數據庫的。他支持的數據結構非常松散，是類似json 的bjson 格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。MongoDB 最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立 索引。它是一個面向集合的,模式自由的文檔型數據庫。

二、對比

三、對比說明

1. 數據存儲

MongoDB是面向集合（collection）的，集合中又包含多個文檔 （document），并支持對象型數據的存儲。其中集合和文檔的概念，在關系型數據庫中類似于表（table）和元組（row：也就是所謂的一行數 據）。另外MongoDB是以bson形式存儲，而關系型數據庫是以二維關系形式存儲。

2. 數據結構

MongoDB對數據結構的支持非常靈活，從橫向到縱向的支持都很好，比如下面的數據都能存儲在同一個集合中：

① {“name”: “wangwu”, “age”: 25}

② {“name”: “lisi”}

③ {“state”: “激活”, “remark”: “無”}

④ {“name”: 6, “age”: “你猜”}

從上面的例子我們能看出，橫向方面，支持字段的動態增減（如①和②），從縱向方面，支持字段數據類型混合存儲（如①和④）。而在關系型數據庫中這種方式的存儲是絕對達不到的。

3. 事務

MongoDB本身不支持事務處理，只能通過程序代碼來保證。

4. 大型數據

MongoDB不僅支持結構化數據，還支持非結構化數據存儲（音頻、視頻、文檔、XML、HTML等），而關系型數據庫雖然支持大型數據（如視頻）的存儲，但是不管從存儲效率上還是從獲取速度上都不及MongoDB，MongoDB可采用高效的二進制來存儲大型數據。

5. 大型數據量查詢

MongoDB對于上千萬條以上的數據，在查詢速度上非常快。而這點卻是關系型數據庫中的一大痛處。

6. 數據庫維護

MongoDB在數據庫備份和還原以及數據的導入導出的操作上是非常簡單的，通過簡單的命令即可完成，還支持主-從模式及服務器之間的相互復制。復制的主要目標是提供冗余及自動故障轉移，而關系型數據庫在操作上相對復雜一些，上手難一些。

7. 數據及表關系、結構瀏覽

MongoDB因為沒什么特別好的GUI客戶端，所以在數據瀏覽和表關系、結構瀏覽上是非常困難和笨拙的，關系型數據庫在這方面上優勢明顯。

8. 數據安全性

MongoDB在數據安全方面比較差，如果稍有不慎或操作不當，很容易造成數據丟失或數據錯誤，因此在數據維護和操作上，要非常小心。而關系型數據庫在這方面上的擔心卻要少很多。

9. 分布式

MongoDB非常適合由數十或數百臺服務器組成的數據庫。支持自動分片以支持云級別的伸縮性。其中自動分片功能支持水平的數據庫集群，可動態添加額外的機器。關系型數據庫在分布式的支持和操作上都要困難些、發雜些。

10. 查詢

MongoDB的查詢語句與關系型的sql語句有著很大的不同，或者說是兩種風格，二者表現都很不錯，MongoDB主要體現在靈活易用上，而sql則體現在功能全面強大上。

11. 主外鍵關聯

MongoDB不支持主外鍵關聯，也沒有“約束”的概念。

12. 索引

MongoDB同樣支持索引

13. 存儲過程

MongoDB同樣也支持存儲過程

四、總結

通過以上對比，我們可以看出MongoDB是以犧牲安全、事務、結構來換取簡單、高效、靈活的， 所以關系型也好非關系型也好都有他們適用的場合，非關系型數據庫的出現，為我們多提供了一條選擇的道路，從而在數據維護和存儲上給予了我們很大的幫助，讓 我們在軟件開發上能更加得心應手，因此傳統保守關系型數據庫觀念的人們，可以試試體驗下非關系型數據庫，也許你一下就會迷上他，在關系型數據庫大行其道今 天，掌握好一門非關系型數據庫對你未來的發展也是非常有利的。

那么關于MongoDB的入門簡介就先到這里，筆者今后會對MongoDB具體的內容進行較為系統的總結和介紹，希望能幫助需要用到的朋友。