JDBC事務相關概念

JDBC事務相關概念

一、概念：邏輯上的一組操作，組成這個操作的各個單元，要么全部成功，要么全部失敗。ACID特性。

好比：A轉錢給B，那么從A中扣出錢，再轉入到B中。要不全成功，要不全失敗。

二、Mysql與Sql Server中事務默認的是執行一條，結束一條，數據庫中就改變一次。而對于Oracle來說，若是DML語句insert、update、delete與DDL create、alter、drop語句事務默認是沒有開啟的，執行完以上相應的語句要影響數據庫必須要commit一下。

三、Java 中事務相關操作。

1. 數據庫常用的事務命令操作

Start transaction 開戶事務 rollback 回滾事務 commit 提交事務。

2. Java中的方法：

conn.setAutoCommit(false); //相當于start transaction

Conn.rollback();

Conn.commint();

3. 設置回滾點

Savepoint sp = conn.setSavepoint();

Conn.rollback(sp);

Conn.commit(); 

4.java中設置隔離級別

Connection中的setTransactionIsolation(int level)用于設置隔離級別。(注意要放在conn.setAutoCommit(false)前執行)

Level：Connection中的常量。如Connection.TRANSACTION_READ_COMMITED等。

四、事務的特性ACID：

原子性（Atomicity）
原子性是指事務是一個不可分割的工作單位，事務中的操作要么都發生，要么都不發生。 

一致性（Consistency）
事務必須使數據庫從一個一致性狀態變換到另外一個一致性狀態。

隔離性（Isolation）
事務的隔離性是多個用戶并發訪問數據庫時，數據庫為每一個用戶開啟的事務，不能被其他事務的操作 數據所干擾，多個并發事務之間要相互隔離。

持久性（Durability）
持久性是指一個事務一旦被提交，它對數據庫中數據的改變就是永久性的，接下來即使數據庫發生故障 也不應該對其有任何影響

五、事務隔離級別

Read Uncommitted（讀取未提交內容） 

在該隔離級別，所有事務都可以看到其他未提交事務的執行結果。本隔離級別很少用于實際應用，因為它的性能也不比其他級別好多少。讀取未提交的數據，也被稱之為臟讀（Dirty Read）。
Read Committed（讀取提交內容） 

這是大多數數據庫系統的默認隔離級別（但不是MySQL默認的）。它滿足了隔離的簡單定義：一個事務只能看見已經提交事務所做的改變。這種隔離級別不支持所謂的不可重復讀（Nonrepeatable Read），因為同一事務的其他實例在該實例處理其間可能會有新的commit，所以同一select可能返回不同結果。
Repeatable Read（可重讀） 

這是MySQL的默認事務隔離級別，它確保同一事務的多個實例在并發讀取數據時，會看到同樣的數據行。不過理論上，這會導致另一個棘手的問題：幻讀（Phantom Read）。簡單的說，幻讀指當用戶讀取某一范圍的數據行時，另一個事務又在該范圍內插入了新行，當用戶再讀取該范圍的數據行時，會發現有新的“幻影” 行。InnoDB和Falcon存儲引擎通過多版本并發控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）機制解決了該問題。

Serializable（可串行化） 
這是最高的隔離級別，它通過強制事務排序，使之不可能相互沖突，從而解決幻讀問題。簡言之，它是在每個讀的數據行上加上共享鎖。在這個級別，可能導致大量的超時現象和鎖競爭。

以上這四種隔離級別采取不同的鎖類型來實現。

若不考慮事務的隔離級別，讀取的是同一個數據的話(多個事務操作同一對象)，就容易發生問題。例如：

臟讀(Drity Read)：某個事務已更新一份數據，另一個事務在此時讀取了同一份數據，由于某些原因，前一個RollBack了操作，則后一個事務所讀取的數據就會是不正確的。（讀到了其他事務未提交的數據）

不可重復讀(Non-repeatable read):在一個事務的兩次查詢之中數據不一致，這可能是兩次查詢過程中間插入了一個事務更新的原有的數據。

幻讀(Phantom Read):在一個事務的兩次查詢中數據筆數不一致，例如有一個事務查詢了幾列(Row)數據，而另一個事務卻在此時插入了新的幾列數據，先前的事務在接下來的查詢中，就會發現有幾列數據是它先前所沒有的。