hadoop業務場景，轉

其實我們要知道大數據的實質特性：針對增量中海量的結構化，非結構化，半結構數據，在這種情況下，如何快速反復計算挖掘出高效益的市場數據？？帶著這 個問題滲透到業務中去分析，就知道hadoop需要應用到什么業務場景了！！！如果關系型數據庫都能應付的工作還需要hadoop嗎？比如 1.銀行的信用卡業務，當你正在刷卡完一筆消費的那一瞬間，假如在你當天消費基礎上再消費滿某個額度，你就可以免費獲得某種令你非常滿意的利益等等，你可 能就會心動再去消費，這樣就可能提高銀行信用卡業務，那么這個消費額度是如何從海量的業務數據中以秒級的速度計算出該客戶的消費記錄，并及時反饋這個營銷 信息到客戶手中呢？這時候關系型數據庫計算出這個額度或許就需要幾分鐘甚至更多時間，就需要hadoop了，這就是所謂的“秒級營銷”. 針對真正的海量數據，一般不主張多表關聯。2. 在淘寶，當你瀏覽某個商品的時候，它會及時提示出你感興趣的同類商品的產品信息和實時銷售情況，這或許也需要用到hadoop. 3. 就是報表用到的年度報告或者年度環比數據報告的時候也會用到hadoop去計算. 4.搜索引擎分析的時候應該也會用到。一個網友說過，其實還是看big data能否帶來多大的效益！比如銀行在躺著都賺錢的情況下，big data不一定是銀行的項目. 況且hadoop是新興技術，銀行業對新技術還是相對保守的.