Python3使用qrcode生成二維碼

    from PIL import Image

    import qrcode


#最小尺寸 1 會生成 21 * 21 的二維碼，version 每增加 1，生成的二維碼就會添加 4 尺寸  
#參數 error_correction 指定二維碼的容錯系數，分別有以下4個系數：  
#ERROR_CORRECT_L: 7%的字碼可被容錯  
#ERROR_CORRECT_M: 15%的字碼可被容錯  
#ERROR_CORRECT_Q: 25%的字碼可被容錯  
#ERROR_CORRECT_H: 30%的字碼可被容錯  
#參數 box_size 表示二維碼里每個格子的像素大小  
#參數 border 表示邊框的格子厚度是多少（默認是4）  
qr = qrcode.QRCode(version=3, box_size=10, border=0, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CO<img src="http://img.blog.csdn.net/20150221190909177" alt="" />RRECT_H)<img src="http://img.blog.csdn.net/20150221190929177" alt="" />  
qr.add_data('這里是二維碼的內容')  
qr.make(fit=True)  
img = qr.make_image()  
img = img.convert('RGBA')  
icon = Image.open('C:\\Users\\hengli\\Pictures\\CameraMan\\頭像.jpg')  
icon = icon.convert('RGBA')  
w, h = img.size  
factor = 4  
size_w = int(w/factor)  
size_h = int(h/factor)  
icon_w, icon_h = icon.size  
if icon_w > size_w:  
    icon_w = size_w  
if icon_h > size_h:  
    icon_h = size_h  
icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)  
w = int((w-icon_w)/2)  
h = int((h-icon_h)/2)  
img.paste(icon, (w, h), icon)  
img.save('D:/A.PNG', quality=100)  </pre>