php中獎概率算法，可用于刮刮卡，大轉盤等抽獎算法

 
<?php
/*


經典的概率算法，
$proArr是一個預先設置的數組，
假設數組為：array(100,200,300，400)，
開始是從1,1000 這個概率范圍內篩選第一個數是否在他的出現概率范圍之內， 
如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個數字的概率空間，
在本例當中就是減去100，也就是說第二個數是在1，900這個范圍內篩選的。
這樣 篩選到最終，總會有一個數滿足要求。
就相當于去一個箱子里摸東西，
第一個不是，第二個不是，第三個還不是，那最后一個一定是。
這個算法簡單，而且效率非常 高，
關鍵是這個算法已在我們以前的項目中有應用，尤其是大數據量的項目中效率非常棒。
*/
function get_rand($proArr) { 
 $result = '';

 //概率數組的總概率精度 
 $proSum = array_sum($proArr);

 //概率數組循環 
 foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
 $randNum = mt_rand(1, $proSum); 
 if ($randNum <= $proCur) { 
     $result = $key; 
     break; 
 } else { 
     $proSum -= $proCur; 
 }       

 } 
 unset ($proArr);

 return $result; 
} 

/*

獎項數組
是一個二維數組，記錄了所有本次抽獎的獎項信息，
其中id表示中獎等級，prize表示獎品，v表示中獎概率。
注意其中的v必須為整數，你可以將對應的 獎項的v設置成0，即意味著該獎項抽中的幾率是0，
數組中v的總和（基數），基數越大越能體現概率的準確性。
本例中v的總和為100，那么平板電腦對應的 中獎概率就是1%，
如果v的總和是10000，那中獎概率就是萬分之一了。
*/
$prize_arr = array( 
 '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1), 
 '1' => array('id'=>2,'prize'=>'數碼相機','v'=>5), 
 '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱設備','v'=>10), 
 '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G優盤','v'=>12), 
 '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22), 
 '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次沒準就能中哦','v'=>50), 
); 

/*

每次前端頁面的請求，PHP循環獎項設置數組，
通過概率計算函數get_rand獲取抽中的獎項id。
將中獎獎品保存在數組$res['yes']中，
而剩下的未中獎的信息保存在$res['no']中，
最后輸出json個數數據給前端頁面。
*/
foreach ($prize_arr as $key => $val) { 
 $arr[$val['id']] = $val['v']; 
} 
$rid = get_rand($arr); //根據概率獲取獎項id 

$res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中獎項 
unset($prize_arr[$rid-1]); //將中獎項從數組中剔除，剩下未中獎項 
shuffle($prize_arr); //打亂數組順序 
for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ 
    $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; 
} 
$res['no'] = $pr; 
print_r($res); 
?>
</pre>