這段代碼主要用來從圖片提取其主要顏色，類似Goolge和Baidu的圖片搜索時可以指定按照顏色搜索，所以我們先需要將每張圖片的主要顏色提取出來，然后將顏色劃分到與其最接近的顏色段上，然后就可以按照顏色搜索了。在使用google或者baidu搜圖的時候會發現有一個圖片顏色選項，感覺非常有意思，有人可能會想這肯定是人為的去劃分的，呵呵，有這種可能，但是估計人會累死，開個玩笑，當然是通過機器識別的，海量的圖片只有機器識別才能做到。
那用python能不能實現這種功能呢？答案是：能

利用python的PIL模塊的強大的圖像處理功能就可以做到，下面上代碼：

import colorsys

def get_dominant_color(image):
顏色模式轉換，以便輸出rgb顏色值

image = image.convert('RGBA')


生成縮略圖，減少計算量，減小cpu壓力

image.thumbnail((200, 200))

max_score = None
dominant_color = None

for count, (r, g, b, a) in image.getcolors(image.size[0] * image.size[1]):
    # 跳過純黑色
    if a == 0:
        continue

    saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r / 255.0, g / 255.0, b / 255.0)[1]

    y = min(abs(r * 2104 + g * 4130 + b * 802 + 4096 + 131072) >> 13, 235)

    y = (y - 16.0) / (235 - 16)

    # 忽略高亮色
    if y > 0.9:
        continue

    # Calculate the score, preferring highly saturated colors.
    # Add 0.1 to the saturation so we don't completely ignore grayscale
    # colors by multiplying the count by zero, but still give them a low
    # weight.
    score = (saturation + 0.1) * count

    if score > max_score:
        max_score = score
        dominant_color = (r, g, b)

return dominant_color

</pre> 

 如何使用：
from PIL import Image

print  get_dominant_color(Image.open('logo.jpg'))</pre> 這樣就會返回一個rgb顏色，但是這個值是很精確的范圍，那我們如何實現百度圖片那樣的色域呢？？ 

 其實方法很簡單，r/g/b都是0-255的值，我們只要把這三個值分別劃分相等的區間，然后組合，取近似值。例如：劃分為0-127,和128-255，然后自由組合，可以出現八種組合，然后從中挑出比較有代表性的顏色即可。 

 當然我只是舉一個例子，你也可以劃分的更細，那樣顯示的顏色就會更準確~~大家趕快試試吧